Questões de Concurso Comentadas para analista judiciário - análise de sistemas de informação

Considere que o Git foi configurado com sucesso, em condições ideais, em ambiente Linux. Depois, o usuário, a partir de seu projeto, em sua máquina local, digitou o seguinte comando: >> git branch. O resultado apresentado foi o nome do primeiro branch criado automaticamente pelo Git: 

Considere o trecho de código em Ruby.
class Calcula       def self.soma(x,y)
            puts (x+y)       end       def self.soma(x,y,2Z)             puts (x+y+z)       end
end 


Considerando um ambiente de testes em condições ideais, 

Considere o trecho de código PHP abaixo.

<?php

Sservername = "localhost" ;

Sdatabase = "dbname" ;

Susername = "username" ;

Spassword = "password";

Sconn = ...I... ($servername, Susername, Spassword, Sdatabase) ;

if (!$conn) {

        die("Conexão falhou. Erro: ". ...II...) ;

}

echo "Conexão bem-sucedida.";

...III... ($conn) ; 

? >

Para fazer a conexão com o banco de dados MySQL de forma bem-sucedida, em condições ideais, as lacunas I, II e III devem ser, correta e respectivamente, preenchidas com  

A implantação de uma solução de machine leaming tipicamente passa por 5 fases. Na fase inicial, deve-se ter clareza quanto à pergunta ou problema para o qual se busca uma solução e quanto às informações que serão utilizadas, sejam elas de propriedade do interessado ou a serem adquiridas no mercado. As outras fases são:

I Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.
II Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos e parâmetros de treinamento devem ser ajustados.
III Definir o objetivo do aprendizado de máquina, estruturar o modelo que será o responsável por realizar as predições e adequar os dados para os algoritmos selecionados.
IV Verificar se o modelo generaliza. No caso de o modelo não generalizar, deve-se retornar para as fases anteriores ou até mesmo para a fase inicial. Se generalizar, o modelo já pode seguir para a produção.

A ordem sequencial correta das outras fases é: 

“Realizar o controle integrado de mudanças” tem por objetivo revisar e aprovar todas as solicitações de mudança, gerenciar as mudanças nas entregas, nos ativos de processos organizacionais, nos documentos de projeto e no plano de gerenciamento do projeto e, ainda, comunicar as decisões sobre os mesmos. Traz como principal benefício o fato de que as mudanças documentadas no projeto sejam consideradas de forma integrada ao abordar o risco geral do projeto.
"Realizar o controle integrado de mudanças”