Questões de Concurso
Comentadas para técnico em segurança do trabalho
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Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2281153
Segurança e Saúde no Trabalho
Leia os itens a seguir:
“4. Planejamento, Organização e Execução”
“35.4.1 Todo trabalho em altura deve ser __, ___ e executado por trabalhador ____ e ____ .”
De acordo com a Norma Regulamentadora nº 35 - Trabalho em Altura, assinale a alternativa que completa corretamente os requisitos imprescindíveis para a realização do trabalho em altura, respectivamente:
“4. Planejamento, Organização e Execução”
“35.4.1 Todo trabalho em altura deve ser __, ___ e executado por trabalhador ____ e ____ .”
De acordo com a Norma Regulamentadora nº 35 - Trabalho em Altura, assinale a alternativa que completa corretamente os requisitos imprescindíveis para a realização do trabalho em altura, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2281152
Direito Sanitário
Nos termos da Constituição Federal de 1988, são
atribuições do Sistema Único de Saúde (SUS),
EXCETO:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2281151
Segurança e Saúde no Trabalho
Leia os itens a seguir:
I – EPI para proteção da cabeça: capuz ou balaclava.
II – EPI para proteção dos olhos e face: respirador de fuga.
III – EPI para proteção auditiva: protetor auditivo.
IV – EPI para proteção contra quedas com diferença de nível: cinturão de segurança com talabarte.
De acordo com a Norma Regulamentadora nº 06 - Equipamentos de Proteção Individual (EPI), assinale a alternativa que apresenta corretamente os equipamentos de proteção individual e sua devida aplicação em conformidade com a aludida NR.
I – EPI para proteção da cabeça: capuz ou balaclava.
II – EPI para proteção dos olhos e face: respirador de fuga.
III – EPI para proteção auditiva: protetor auditivo.
IV – EPI para proteção contra quedas com diferença de nível: cinturão de segurança com talabarte.
De acordo com a Norma Regulamentadora nº 06 - Equipamentos de Proteção Individual (EPI), assinale a alternativa que apresenta corretamente os equipamentos de proteção individual e sua devida aplicação em conformidade com a aludida NR.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2281150
Segurança e Saúde no Trabalho
Nos termos da Norma Regulamentadora nº 06 -
Equipamentos de Proteção Individual (EPI), no
rol de responsabilidades e obrigações quanto ao
uso, conservação e fornecimento de EPI, é
responsabilidade do trabalhador, EXCETO:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2281149
Noções de Informática
A base estrutural das apresentações no
PowerPoint consiste em slides. Cada slide é
uma página ou tela única que pode abranger
diversos elementos, tais como texto, imagens,
gráficos, tabelas, mídia, e muito além disso.
Esses slides são a unidade fundamental das
apresentações e desempenham o papel de
blocos construtivos que facilitam a transmissão
de ideias, mensagens e informações. Acerca do
modo de apresentação, é correto afirmar.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2281147
Noções de Informática
Assinale a alternativa que preenche
corretamente a lacuna do seguinte trecho:
“No Microsoft Excel, as _______ são componentes fundamentais da estrutura de uma planilha e desempenham um papel crucial na organização, formatação e visualização dos dados. É formada por uma série horizontal de células, que se estende da esquerda para a direita ao longo da grade da planilha.”
“No Microsoft Excel, as _______ são componentes fundamentais da estrutura de uma planilha e desempenham um papel crucial na organização, formatação e visualização dos dados. É formada por uma série horizontal de células, que se estende da esquerda para a direita ao longo da grade da planilha.”
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2281145
Noções de Informática
Assinale a alternativa que preenche
corretamente a lacuna do seguinte trecho:
“As __________ são elementos essenciais no sistema de arquivos do Windows 7, permitindo aos usuários armazenar, organizar e acessar seus arquivos de maneira eficiente. Ajudam a categorizar e agrupar os arquivos relacionados, podendo conter diversos tipos de arquivos, como documentos, imagens, vídeos e aplicativos.”
“As __________ são elementos essenciais no sistema de arquivos do Windows 7, permitindo aos usuários armazenar, organizar e acessar seus arquivos de maneira eficiente. Ajudam a categorizar e agrupar os arquivos relacionados, podendo conter diversos tipos de arquivos, como documentos, imagens, vídeos e aplicativos.”
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281139
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças:
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281138
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a sentença
pontuada corretamente.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281137
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a palavra
correta em relação ao emprego do hífen.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281136
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
A palavra “radiologistas”, presente no texto,
apresenta elementos que indicam processos
derivacionais e flexionais em sua formação.
Assinale a alternativa que classifica e apresenta,
respectivamente, esses elementos.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281135
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere o excerto “A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10.” Neste contexto, em relação à classe
gramatical, as palavras “artificial”, “o”, “câncer”
e “em” são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281134
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as sentenças retiradas do texto:
I. “eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.”
II. “mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.”
Nas sentenças dadas, a colocação dos pronomes “eles” e “se” configura, respectivamente:
I. “eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.”
II. “mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.”
Nas sentenças dadas, a colocação dos pronomes “eles” e “se” configura, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281133
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças, retiradas do
texto:
I. “o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro”
II. “a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres”
Em relação à regência, os verbos “é” e “mostrou”, nas sentenças dadas, são, respectivamente:
I. “o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro”
II. “a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres”
Em relação à regência, os verbos “é” e “mostrou”, nas sentenças dadas, são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281132
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
No excerto “Mesmo com as descobertas
promissoras, os pesquisadores alertam para as
limitações do estudo”, a oração que inicia o
período exprime um sentido:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281131
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere o excerto “A pesquisa foi dividida em
dois braços”. Neste contexto, a expressão “dois
braços” é metafórica e se refere:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281130
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
De acordo com o texto, o uso da inteligência
artificial na triagem de mamografias é promissor,
já que:
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2278989
Segurança e Saúde no Trabalho
Analise as afirmativas a seguir, relativas ao Programa de Controle Médico de Saúde Ocupacional – PCMSO:
I. A elaboração do PCMSO deve considerar os riscos ocupacionais identificados e classificados pelo Programa de Gerenciamento de Riscos – PGR.
II. O PCMSO determina que, quando o trabalhador se ausentar do trabalho por período igual ou superior a 30 (trinta) dias por motivo de doença ou acidente, de natureza ocupacional ou não, este deverá realizar o exame clínico antes de reassumir as suas funções.
III. Uma vez que o trabalhador já é funcionário da organização, o exame de mudança de risco ocupacional pode ser realizado em até 15 (quinze) dias depois da data da mudança.
Estão corretas as afirmativas
I. A elaboração do PCMSO deve considerar os riscos ocupacionais identificados e classificados pelo Programa de Gerenciamento de Riscos – PGR.
II. O PCMSO determina que, quando o trabalhador se ausentar do trabalho por período igual ou superior a 30 (trinta) dias por motivo de doença ou acidente, de natureza ocupacional ou não, este deverá realizar o exame clínico antes de reassumir as suas funções.
III. Uma vez que o trabalhador já é funcionário da organização, o exame de mudança de risco ocupacional pode ser realizado em até 15 (quinze) dias depois da data da mudança.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2278988
Segurança e Saúde no Trabalho
As organizações obrigadas a constituir Comissão Interna de Prevenção de Acidentes e de Assédio – CIPA, nos termos da
NR-5, deverão desenvolver ações de capacitação, de orientação e de sensibilização dos empregados e das empregadas
de todos os níveis hierárquicos da empresa sobre temas relacionados à violência, ao assédio, à igualdade e à diversidade
no âmbito do trabalho, no mínimo a cada
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
Prefeitura de Uberlândia - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - Prefeitura de Uberlândia - MG - Técnico em Segurança do Trabalho |
Q2278987
Segurança e Saúde no Trabalho
Considere um canteiro de obras para a construção de uma escola que dispõe dos seguintes profissionais alocados na
obra: 30 pedreiros, 41 ajudantes de pedreiro e 15 operadores de máquina.
Em relação à área de vivência, no mínimo quantos bebedouros devem ser instalados?
Em relação à área de vivência, no mínimo quantos bebedouros devem ser instalados?
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