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Q2284959
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, as informações sobre o chassi, o monobloco,
os agregados e as características originais do veículo
deverão ser prestadas ao RENAVAM, no caso de veículo importado por pessoa física:
Q2284957
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, a placa de sinal de regulamentação que significa “Alfândega”, é:
Q2284956
Legislação de Trânsito
De acordo com a regulamentação do CONTRAN,
o sinal sonoro de um agente de trânsito que indica
ao condutor, a quem é dirigido o gesto de braço do
agente, a liberação do trânsito em direção/sentido
indicado pelo agente é composto por:
Q2284955
Legislação de Trânsito
De acordo com a regulamentação do
CONTRAN, quando um ciclista deixa o braço
esquerdo estendido e movimentando verticalmente, este gesto significa uma indicação
de que:
Q2284954
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, uma combinação de veículos acoplados,
sendo um deles automotor, é conhecida como
Q2284953
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, a via caracterizada por interseções em nível
não semaforizadas, destinada apenas ao acesso local
ou a áreas restritas, é chamada de:
Q2284952
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, nas interseções e suas proximidades:
Q2284951
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, quanto aos veículos destinados a socorro de
incêndio e salvamento, os de polícia, os de fiscalização
e operação de trânsito e as ambulâncias, quando os
dispositivos regulamentares de alarme sonoro e iluminação intermitente estiverem acionados, indicando a
proximidade dos veículos, todos os condutores deverão:
Q2284950
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, o condutor deverá, a todo momento:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281139
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças:
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281138
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a sentença
pontuada corretamente.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281137
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a palavra
correta em relação ao emprego do hífen.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281136
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
A palavra “radiologistas”, presente no texto,
apresenta elementos que indicam processos
derivacionais e flexionais em sua formação.
Assinale a alternativa que classifica e apresenta,
respectivamente, esses elementos.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281135
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere o excerto “A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10.” Neste contexto, em relação à classe
gramatical, as palavras “artificial”, “o”, “câncer”
e “em” são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281134
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as sentenças retiradas do texto:
I. “eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.”
II. “mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.”
Nas sentenças dadas, a colocação dos pronomes “eles” e “se” configura, respectivamente:
I. “eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.”
II. “mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.”
Nas sentenças dadas, a colocação dos pronomes “eles” e “se” configura, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281133
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças, retiradas do
texto:
I. “o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro”
II. “a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres”
Em relação à regência, os verbos “é” e “mostrou”, nas sentenças dadas, são, respectivamente:
I. “o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro”
II. “a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres”
Em relação à regência, os verbos “é” e “mostrou”, nas sentenças dadas, são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281132
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
No excerto “Mesmo com as descobertas
promissoras, os pesquisadores alertam para as
limitações do estudo”, a oração que inicia o
período exprime um sentido:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281131
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere o excerto “A pesquisa foi dividida em
dois braços”. Neste contexto, a expressão “dois
braços” é metafórica e se refere:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281130
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
De acordo com o texto, o uso da inteligência
artificial na triagem de mamografias é promissor,
já que:
Ano: 2023
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Bandeirante - SC
Prova:
AMEOSC - 2023 - Prefeitura de Bandeirante - SC - Motorista (CNH Categoria D) |
Q2277105
História e Geografia de Estados e Municípios
No que se trata na história do município de
Bandeirante-SC em 1955 os cidadãos que viviam na
comunidade expressaram sobre o seu desejo de
Emancipação, através de:
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