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Q3787363 Português
Leia o texto a seguir para responder à questão:


    O desenvolvimento da Inteligência Artificial Generativa (IAG) depende do treinamento de vastos conjuntos de informações para que o modelo aprenda sobre linguagem, padrões e conhecimento geral. Esses dados podem incluir textos, imagens ou vídeos, os quais frequentemente são protegidos por direitos autorais.

    Se, por um lado, a criatividade e o conteúdo humano precisam ser preservados e recompensados, por outro, regras rígidas de direitos autorais para o treinamento da IAG podem trazer efeitos colaterais preocupantes, tais como: custos proibitivos para empresas de pequeno porte, aumentando a vantagem competitiva das grandes empresas; fuga de centros de IA para países mais permissivos; menor precisão diante da menor quantidade de dados; e repressão da pesquisa aberta e concentração de inovação em ambientes fechados.

    O conteúdo, enquanto obra passível de proteção, é utilizado somente como insumo técnico para ensinar o modelo sobre as relações estatísticas entre os seus elementos. Embora esses vetores não reproduzam diretamente a obra original e os modelos não armazenem os dados como um banco de referência consultável, eles podem carregar sua estrutura em forma matemática, o que poderia levar à conclusão de que, a partir disso, seria possível reconstruir o conteúdo protegido.

    Diferentemente de um livro digital ou de uma música arquivada, esses sistemas não guardam cada obra de forma individual, mas extraem padrões estatísticos gerais a partir do conjunto de uma grande massa toda. A memorização de trechos específicos pode ocorrer, mas em pequena escala. Em geral, o modelo generaliza e o impacto de cada obra isolada se dilui dentro da massa de dados, não havendo como rastrear a contribuição unitária. Isso torna inadequado tratar o treinamento desses modelos como se fosse equivalente ao uso individualizado de uma obra musical, jornalística ou literária.

    No Brasil, há fundamentos jurídicos que permitem a aplicação do “uso justo”, conforme entendimentos do Superior Tribunal de Justiça (STJ) sobre a Lei de Direitos Autorais, quando: se tratar de situação especial; não prejudicar a exploração normal da obra; e não causar dano injustificado aos interesses do autor.

    Em geral, no caso do “treinamento justo”, os argumentos são: os dados são utilizados apenas como insumos técnicos, para ensinar padrões estatísticos, e não para copiar as obras originais; o aprendizado de máquina é comparável ao processo humano de indução e generalização; e a responsabilização deve ser aplicada em relação aos resultados produzidos que violem direitos autorais.

    Ou seja, o tema é desafiador e de alta complexidade, sob a perspectiva técnica e jurídica. A tensão entre garantir a remuneração e o reconhecimento dos criadores, por um lado, e não inviabilizar a inovação tecnológica, por outro, exige abordagem regulatória cuidadosa, proporcional e tecnologicamente embasada.


(Rony Vainzof. Treinamento da IA, direitos autorais e regulação. www.estadao.com.br, 21.10.2025. Adaptado)
 Está em conformidade com o que se afirma no texto e com a norma-padrão de concordância verbal e nominal a frase:
Alternativas
Q3787361 Noções de Informática
Leia o texto a seguir para responder à questão:


    O desenvolvimento da Inteligência Artificial Generativa (IAG) depende do treinamento de vastos conjuntos de informações para que o modelo aprenda sobre linguagem, padrões e conhecimento geral. Esses dados podem incluir textos, imagens ou vídeos, os quais frequentemente são protegidos por direitos autorais.

    Se, por um lado, a criatividade e o conteúdo humano precisam ser preservados e recompensados, por outro, regras rígidas de direitos autorais para o treinamento da IAG podem trazer efeitos colaterais preocupantes, tais como: custos proibitivos para empresas de pequeno porte, aumentando a vantagem competitiva das grandes empresas; fuga de centros de IA para países mais permissivos; menor precisão diante da menor quantidade de dados; e repressão da pesquisa aberta e concentração de inovação em ambientes fechados.

    O conteúdo, enquanto obra passível de proteção, é utilizado somente como insumo técnico para ensinar o modelo sobre as relações estatísticas entre os seus elementos. Embora esses vetores não reproduzam diretamente a obra original e os modelos não armazenem os dados como um banco de referência consultável, eles podem carregar sua estrutura em forma matemática, o que poderia levar à conclusão de que, a partir disso, seria possível reconstruir o conteúdo protegido.

    Diferentemente de um livro digital ou de uma música arquivada, esses sistemas não guardam cada obra de forma individual, mas extraem padrões estatísticos gerais a partir do conjunto de uma grande massa toda. A memorização de trechos específicos pode ocorrer, mas em pequena escala. Em geral, o modelo generaliza e o impacto de cada obra isolada se dilui dentro da massa de dados, não havendo como rastrear a contribuição unitária. Isso torna inadequado tratar o treinamento desses modelos como se fosse equivalente ao uso individualizado de uma obra musical, jornalística ou literária.

    No Brasil, há fundamentos jurídicos que permitem a aplicação do “uso justo”, conforme entendimentos do Superior Tribunal de Justiça (STJ) sobre a Lei de Direitos Autorais, quando: se tratar de situação especial; não prejudicar a exploração normal da obra; e não causar dano injustificado aos interesses do autor.

    Em geral, no caso do “treinamento justo”, os argumentos são: os dados são utilizados apenas como insumos técnicos, para ensinar padrões estatísticos, e não para copiar as obras originais; o aprendizado de máquina é comparável ao processo humano de indução e generalização; e a responsabilização deve ser aplicada em relação aos resultados produzidos que violem direitos autorais.

    Ou seja, o tema é desafiador e de alta complexidade, sob a perspectiva técnica e jurídica. A tensão entre garantir a remuneração e o reconhecimento dos criadores, por um lado, e não inviabilizar a inovação tecnológica, por outro, exige abordagem regulatória cuidadosa, proporcional e tecnologicamente embasada.


(Rony Vainzof. Treinamento da IA, direitos autorais e regulação. www.estadao.com.br, 21.10.2025. Adaptado)
Com base nas informações presentes no texto sobre o treinamento e o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG), defende-se que
Alternativas
Q3786169 Auditoria
O auditor independente deve selecionar procedimentos adequados para obter evidência suficiente e apropriada sobre as contas do ativo. Em algumas delas, é necessário realizar exame físico, enquanto em outras, a verificação documental é suficiente.

Com base nessa distinção, assinale a alternativa em que o exame físico não é o procedimento mais apropriado.
Alternativas
Q3786168 Auditoria Governamental
Quando a evidência de auditoria proveniente de uma fonte é inconsistente com outra evidência, ou há dúvida quanto à confiabilidade das informações, deve-se adotar o procedimento que 
Alternativas
Q3786163 Contabilidade Geral
A concessionária Aguaparatodos SA apresentou as seguintes informações ao final do exercício X2 para fins de elaboração do fluxo de caixa indireto:

Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações apresentadas, o saldo do caixa das atividades operacionais é:
Alternativas
Q3786160 Estatística
Seja o modelo de regressão linear y = β0 + β1 x, com y = {10, 30, 70, 70, 120}, x = {2, 4, 6, 8, 10} e B̂1  = 13.
O valor estimado de β0 pelo método dos mínimos quadrados ordinais é:
Alternativas
Q3786159 Estatística
Um profissional realizou uma análise de correlação de Pearson para verificar a relação entre o reajuste tarifário (X) e duas variáveis: o índice de perdas de água (Y) e a cobertura de esgoto (Z). Os cálculos forneceram uma correlação estimada de –0,92 entre X e Y e de 0,95 entre X e Z.

Com base nesses resultados, a análise indica uma
Alternativas
Q3786157 Estatística
Foram amostrados sete relatórios que apresentaram erros. Desses, dois continham apenas um erro, três apresentaram dois erros e os dois restantes apresentaram quatro erros cada.
Considerando as estatísticas de média aritmética, média geométrica, moda e mediana do número de erros por relatórios, é correto afirmar que a
Alternativas
Q3786156 Estatística
Uma empresa possui 500 funcionários, dos quais 30% sabem se comunicar em Língua Brasileira de Sinais (Libras). Um pesquisador, sem acesso a essas informações, deseja estimar essa proporção. Para isso, selecionou aleatoriamente 30 funcionários e verificou que, entre eles, 20% sabiam se comunicar em Libras.

Considerando as definições de população e amostra, é correto afirmar que a
Alternativas
Q3786155 Matemática Financeira
Um banco libera um crédito para uma empresa no valor de R$ 240.000,00, à taxa de 5% a.s., para ser reembolsado em 5 parcelas semestrais, com dois semestres de carência, a primeira parcela vencível ao final do terceiro semestre.
Não há carência para os juros, nessas condições, o valor da última prestação, pelo sistema de amortização constante, foi
Alternativas
Q3786154 Matemática Financeira
Uma empresa tem títulos mensais a receber, um a cada mês, no valor unitário de R$ 7.500,00, com o primeiro vencendo em 30 dias e o último em 750 dias. Ela negociará todos esses títulos em um banco, mediante desconto comercial (desconto simples), com taxa mensal de desconto de 4%.

O valor líquido que ela receberá na negociação será de
Alternativas
Q3786151 Matemática Financeira
Um projeto de investimento com vida útil de dois anos prevê um investimento de R$ 12.000,00 na data inicial, um fluxo de caixa de R$ 8.400,00 após o primeiro ano e R$ 7.200,00 após o segundo ano. Não há valor residual.

A taxa interna de retorno (TIR) do projeto é de
Alternativas
Q3786150 Matemática Financeira
Um equipamento é vendido por R$ 7.532,21 em dois pagamentos iguais, sem acréscimos, o primeiro no ato da compra e o segundo um mês após a compra. Para pagamento à vista, há um desconto de 4% sobre o preço de R$ 7.532,21.

A taxa mensal de juros é, aproximadamente, igual a
Alternativas
Q3786149 Matemática Financeira
Uma pessoa aplicou, durante 10 meses, R$ 5.200,00 a juros simples em dois bancos. No banco A, foi aplicada uma parte a 3% ao mês. No banco B, aplicou-se o restante a 4% ao mês. O total de juros que a pessoa recebeu nas duas aplicações foi de R$ 1.680,00.

Com base nessas informações, é correto afirmar que 
Alternativas
Q3786147 Direito Administrativo
Com base na Deliberação Arsesp no 1.515, de 15 de abril de 2024, que dispõe sobre a metodologia e os critérios para reversão e possível indenização de ativos ao final das concessões do setor de saneamento básico, assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q3786146 Direito Administrativo
A Lei no 14.134/2021 (Nova Lei do Gás) promoveu mudanças significativas na estrutura regulatória do setor de gás natural no Brasil, buscando ampliar a concorrência, o acesso às infraestruturas essenciais e a harmonização entre a regulação federal e estadual.
Com base nessa lei e na atuação da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) e da Arsesp, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q3786145 Legislação Estadual
Assuma que em 2026, o Índice de Desempenho na Universalização (IDU) da URAE-1 foi de 0,92, conforme apurado pela Arsesp.
Com base nesse resultado e nas regras do Anexo VII (Fatores U, Q e Indicadores de Qualidade) do contrato de Concessão URAE-1, assinale a alternativa correta quanto ao significado e aos efeitos econômicos do Fator U.
Alternativas
Q3786144 Direito Econômico
Tomando como base o Contrato de concessão no 01/2024, celebrado entre a URAE 1 – Sudeste e a Sabesp e seus anexos, é correto afirmar que 
Alternativas
Q3786143 Economia
A respeito dos principais modelos de regulação tarifária – Custo do Serviço, Price Cap e Revenue Cap – assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q3786142 Economia
A respeito das principais teorias da regulação e das motivações que justificam a intervenção do Estado na economia, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Respostas
81: C
82: D
83: B
84: D
85: B
86: A
87: E
88: C
89: D
90: A
91: A
92: C
93: D
94: D
95: C
96: A
97: E
98: D
99: C
100: E