Questões de Concurso Comentadas para SEFAZ-SE

Q3641768

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641768 Sistemas de Informação

Se o objetivo de um modelo de machine learning for identificar os clientes que possuem maior chance de cancelar o contrato no próximo mês, a partir de variáveis como tempo de permanência, valor gasto mensal e histórico de reclamações, então, nesse caso, a tarefa de mineração de dados adequada para atender ao objetivo previsto será

A

a detecção de anomalias.

B

a regressão.

C

a classificação.

D

a clusterização.

E

as regras de associação.

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Q3641767

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641767 Banco de Dados

No modelo ACID de transações em bancos de dados relacionais, o princípio de isolamento garante que transações concorrentes não interfiram de forma incorreta umas nas outras. Assinale a opção em que é indicado o mecanismo que implementa o princípio de isolamento por meio do uso de bloqueios que só são liberados depois da conclusão da fase de crescimento da transação.

A

snapshot isolation

B

timestamp ordering

C

2PL (two-phase locking)

D

controle de concorrência otimista

E

MVCC (multiversion concurrency control)

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Q3641766

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641766 Noções de Informática

O Hadoop é um ecossistema para processamento distribuído de grandes volumes de dados, estruturados ou não. Sua arquitetura central é composta por módulos complementares. Considerando essas informações, assinale a opção em que são corretamente apresentados os três principais componentes do Hadoop.

A

HDFS para armazenamento, MapReduce para consultas OLAP e Sqoop para integração com sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBDs)

B

HDFS para armazenamento, Spark para processamento e Hive para consultas SQL

C

HDFS para armazenamento, MapReduce para processamento e YARN para gerenciamento de recursos

D

Cassandra para armazenamento, MapReduce para processamento e YARN para consultas

E

HDFS para armazenamento, Tez para processamento e Zookeeper para gerenciamento de recursos

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Q3641765

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641765 Banco de Dados

Determinado banco de dados armazena registros em estruturas semiestruturadas, como JSON ou BSON, permitindo que cada registro possua atributos distintos e facilitando a recuperação de dados por meio de chaves ou índices sobre todos os seus campos.
Esse tipo de banco de dados NoSQL é denominado

A

relacional.

B

key/value.

C

orientado a documentos.

D

orientado a grafo.

E

colunar.

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Q3641763

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641763 Engenharia de Software

Assinale a opção em que é corretamente citada a metodologia ou prática ágil que se destaca por enfatizar a criação de uma linguagem ubíqua entre desenvolvedores e especialistas do domínio, realizar a modelagem estratégica com contextos delimitados e utilizar agregados, entidades e objetos de valor como padrões para representar conceitos do negócio, caracterizando-se como uma abordagem segundo a qual a estrutura do código deve refletir o modelo mental do domínio do problema.

A

domain-driven design (DDD)

B

Kanban

C

especificação por exemplo

D

Scrum

E

XP

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Q3641762

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641762 Engenharia de Software

Por suas características e finalidades, o diagrama da UML adequado para a modelagem de requisitos é o

A

diagrama de caso de uso em conjunto com o diagrama de estrutura composta, combinação que torna possível mapear as relações estruturais hierárquicas entre os componentes internos do sistema e identificar os pontos de interação com os atores para a definição dos requisitos de dados e persistência.

B

diagrama de caso de uso, que permite definir especificidades do limite do sistema e validar, em alto nível, se o escopo funcional do sistema está coberto.

C

diagrama de atividade, que estabelece os limites formais do sistema ao documentar as interações entre os atores externos e o sistema, criando uma representação visual das fronteiras e das responsabilidades que definem claramente onde termina o ambiente e onde começa o sistema.

D

diagrama de sequência em conjunto com o diagrama de perfil, combinação que possibilita a obtenção de uma representação formal dos limites do sistema e permite visualizar as fronteiras entre o sistema e seu contexto e as interações temporais entre os diferentes componentes e atores.

E

diagrama de classe, que modela o contexto do sistema ao representar graficamente os atores externos e as interações entre eles, definindo os limites do sistema e seu ambiente.

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Q3641761

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641761 Engenharia de Software

Considerando a organização e a distribuição das áreas de prática no CMMI-DEV v2.0 e dos processos no MR-MPS-SW (Guia Geral MPS de Software 2021), assinale a opção correta a respeito da relação entre esses modelos no que se refere à implementação dos processos/áreas de prática nos diferentes níveis de maturidade.

A

Os processos do MR-MPS-SW são introduzidos e evoluem progressivamente a cada nível de maturidade alcançado, com resultados esperados que se acumulam, ao passo que todas as áreas de prática do CMMI-DEV v2.0 já estão definidas na estrutura, com o conceito de nível incorporado em cada área de prática.

B

Todos os processos do MR-MPS-SW são implementados de uma só vez em cada nível, ao passo que os processos do CMMI-DEV v2.0 evoluem gradualmente com o passar dos níveis.

C

Ambos os modelos possuem todas as áreas de processo definidas desde o início, diferenciando-se apenas pelo nível de detalhamento exigido em cada nível de maturidade.

D

Ambos os modelos distribuem seus processos progressivamente por níveis de maturidade, incorporando novos processos a cada nível alcançado.

E

Os processos do CMMI-DEV v2.0 são introduzidos progressivamente, ao passo que todas as áreas de processo do MR-MPS-SW já estão definidas desde o início.

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Q3641760

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641760 Engenharia de Software

Em determinado projeto de software orientado a objetos, um desenvolvedor deve implementar um sistema que proteja partes do código de variações e mudanças frequentes em outros componentes, mantendo um baixo acoplamento entre as classes. Ao mesmo tempo, deseja-se que módulos de alto nível não dependam diretamente de módulos de baixo nível, mas que ambos dependam de abstrações.
Nessa situação, o princípio de SOLID e o princípio de GRASP que atendem adequadamente aos requisitos mencionados são, respectivamente,

A

o princípio da substituição de Liskov e o princípio de indireção.

B

o princípio aberto-fechado e o princípio de alta coesão.

C

o princípio da inversão de dependência e o princípio de variações protegidas.

D

o princípio da responsabilidade única e o princípio especialista.

E

o princípio da segregação de interfaces e o princípio criador.

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Q3641759

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641759 Modelagem de Processos de Negócio (BPM)

Na notação DMN (decision model and notation), o elemento que representa uma lógica de decisão composta por múltiplas entradas e regras é denominado

A

decision requirement diagram.

B

input data.

C

decision table.

D

business context.

E

knowledge source.

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Q3641758

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Q3641758 Governança de TI

Com base no COBIT 2019, assinale a opção que apresenta o objetivo de governança que busca garantir que a estratégia de TI esteja conectada às necessidades do negócio.

A

alinhar, planejar e organizar

B

garantir conformidade regulatória

C

avaliar, direcionar e monitorar

D

gerenciar riscos de TI

E

otimizar custos de TI

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Q3641757

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641757 Modelagem de Processos de Negócio (BPM)

Na modelagem de processos com BPMN, o artefato que representa uma decisão baseada em regras de negócio é denominado

A

tarefa de usuário.

B

subprocesso incorporado.

C

conector de sequência.

D

gateway exclusivo.

E

evento intermediário.

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Q3641756

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641756 Gerência de Projetos

De acordo com o PMBOK 7.ª edição, assinale a opção que apresenta o princípio fundamental da gerência de projetos voltado diretamente a promover a colaboração entre os membros da equipe.

A

foco em resultados mensuráveis

B

adaptação ao contexto organizacional

C

liderança eficaz

D

entrega de valor contínuo

E

construção de relacionamentos eficazes

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Q3641755

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Tecnologia da Informação |

Q3641755 Administração Geral

Conforme os princípios do ciclo PDCA aplicados à gestão de processos de negócio, assinale a opção que corresponde à etapa em que ocorre a definição de metas, indicadores e métodos.

A

do

B

check

C

act

D

align

E

plan

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Q3641023

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641023 Noções de Informática

Um analista de dados da Secretaria de Fazenda do estado X recebeu a incumbência de consolidar dados de repasses intergovernamentais no Microsoft Excel. Com a finalidade de assegurar a consistência e a qualidade dos dados, o analista deve aplicar técnicas de limpeza e transformação.
Nessa situação hipotética,

A

para verificar se o nome de um município em uma tabela de referência corresponde a um código específico, o analista pode usar a função

Imagem associada para resolução da questão

combinada com

, que retorna o nome do município ou uma mensagem de erro caso o código não seja encontrado.

B

para converter uma coluna de datas armazenadas como texto (por exemplo,

) em formato de data reconhecido pelo Excel, o analista só poderá usar a função

se o texto estiver no formato

C

para identificar valores únicos em uma coluna de repasses, o analista pode criar uma tabela dinâmica, que só exibirá valores únicos se os dados forem previamente ordenados por ordem alfabética.

D

para identificar registros duplicados em uma coluna de códigos de municípios, o analista pode usar a função

combinada com formatação condicional, mas essa técnica só funciona se a coluna contiver apenas valores numéricos.

E

para combinar valores de duas colunas, como um município e seu respectivo estado, em uma única célula no formato

o analista pode usar a função

que, entretanto, não permite incluir um delimitador personalizado, como o hífen.

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Q3641020

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641020 Noções de Informática

O uso de big data no setor jurídico tem-se mostrado promissor na identificação de padrões em jurisprudências e na otimização de processos. Considerando os 5 Vs do Big Data e a aplicação dessa tecnologia ao setor jurídico, assinale a opção correta.

A

A correlação entre volume e veracidade é o desafio mais comum e mais crítico enfrentado por analistas jurídicos que utilizam o Big Data, pois a grande quantidade de informações não garante sua precisão, e a falta de padronização em documentos oficiais exige um esforço significativo para se garantir a confiabilidade dos dados.

B

A variedade de documentos digitais e o alto volume de processos judiciais são facilmente superados por sistemas de big data, o que torna a análise de dados jurídicos um processo direto e automatizado.

C

A velocidade na geração de novas leis e decisões e o ritmo com que novas informações jurídicas são disponibilizadas podem tornar rapidamente desatualizadas as ferramentas de análise de Big Data, o que exige atualizações constantes, sendo o principal desafio para a aplicação dessa tecnologia no meio jurídico.

D

Uma vez garantidas a veracidade e a autenticidade das fontes oficiais, os demais Vs são desafios tecnológicos secundários no âmbito da aplicação do big data ao setor jurídico.

E

O valor é o V menos importante no setor jurídico, pois as análises de Big Data sempre geram insights valiosos que justificam o alto custo de aquisição e manutenção dos sistemas.

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Q3641019

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641019 Noções de Informática

Assinale a opção em que é corretamente apresentada uma limitação do particionamento final produzido pelo algoritmo k-means.

A

inaplicabilidade para grupos com formato aproximadamente esférico e de tamanhos variados

B

exigência de que os dados de entrada estejam previamente rotulados

C

imutabilidade do resultado final, independentemente da inicialização dos centroides

D

não utilização de medidas de distância, como a euclidiana, para o cálculo da similaridade entre pontos e centroides

E

necessidade de que o número de grupos (k) seja definido antes da execução do algoritmo

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Q3641018

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641018 Noções de Informática

Considerando a aplicação do algoritmo Apriori sobre um conjunto de dados transacionais, assinale a opção correta no que concerne aos conceitos envolvidos na geração de regras de associação.

A

O total de itens frequentes depende exclusivamente da quantidade de regras geradas.

B

A confiança de uma regra mede a proporção de transações que contêm o antecedente e também o consequente em relação ao total de transações que contêm apenas o antecedente.

C

O total de regras geradas é sempre igual ao número de itens frequentes multiplicado pela confiança mínima.

D

O suporte de uma regra é calculado como a razão entre o número de regras geradas e o total de itens frequentes.

E

O algoritmo Apriori não leva em consideração o valor mínimo de suporte ao gerar os conjuntos frequentes, mas sim a confiança das regras.

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Q3641017

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641017 Noções de Informática

Considerando o contexto da mineração de dados, assinale a opção correta a respeito do funcionamento e das características das árvores de decisão.

A

A impureza de uma partição em uma árvore de decisão será considerada maior quanto mais homogênea ela for em relação às classes dos exemplares.

B

Por não serem adequadas a atributos numéricos, as árvores de decisão são utilizadas de forma exclusiva para atributos categóricos.

C

Cada caminho de uma árvore de decisão — do nó-raiz até uma folha — representa um conjunto de decisões aleatórias aplicadas ao conjunto de treinamento.

D

A interpretação de uma árvore de decisão não é recomendada para justificar decisões, pois o modelo resultante tende a ser opaco e de difícil compreensão.

E

A árvore de decisão pode ser percorrida por um exemplar de teste desde a raiz até uma folha; as decisões são tomadas com base nos atributos, gerando-se uma classificação.

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Q3641016

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641016 Engenharia de Software

No que diz respeito ao fenômeno de sobreajuste (overfitting), assinale a opção correta.

A

O sobreajuste ocorre quando um modelo preditivo é avaliado por seu desempenho em exemplares não utilizados no treinamento, o que resulta em avaliações positivas.

B

Modelos que se sobreajustam não representam os dados de treinamento com total fidelidade, o que resulta em avaliações ruins para todos os tipos de exemplares.

C

O sobreajuste é um fenômeno benéfico, pois garante que o modelo preditivo seja altamente preciso tanto para dados de treinamento quanto para novos exemplares.

D

O sobreajuste ocorre apenas quando o conjunto de dados de treinamento é muito pequeno, podendo ser solucionado com a sintonização manual dos parâmetros do modelo.

E

Modelos que se sobreajustam representam os exemplares de treinamento com alta fidelidade, mas perdem desempenho quando aplicados a novos exemplares, o que resulta em avaliações ruins.

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Q3641015

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641015 Noções de Informática

Alguns algoritmos de mineração de dados requerem que os atributos sejam categóricos, o que impossibilita o uso direto de dados numéricos. Para contornar essa limitação, pode-se aplicar a discretização. Acerca desse processo, assinale a opção correta.

A

A discretização não é recomendada para atributos contínuos, pois reduz a capacidade dos algoritmos de aprender padrões úteis.

B

A discretização baseada em histograma utiliza os intervalos de frequência do histograma para segmentar os dados, e os valores são substituídos conforme a faixa em que se encontram.

C

A discretização baseada em entropia é uma função linear por meio da qual se busca maximizar o ganho de informação ao se dividir o conjunto de dados, obtendo-se intervalos com maior relevância para classificação.

D

A discretização por agrupamento atribui aleatoriamente os valores do atributo numérico a grupos fixos, sem levar em conta critérios ou similaridades entre os dados.

E

A técnica de encaixotamento (binning) substitui os valores de um atributo por limites máximos e mínimos arbitrários, desconsideradas a média e a mediana.

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