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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Alto Desempenho – PAD (HPC) |
Q2519093
Programação
Certo programador deseja escrever em uma única linha de comandos um código em Bash que verifica se o valor digitado como entrada é negativo. Caso seja verdade, o código continua em execução, e solicita nova entrada, até que um valor maior ou igual a zero seja digitado.
Nesse caso, é impresso na tela do terminal o número zero e a execução é encerrada. Considere que apenas números inteiros são dados como entrada.
Assinale a opção que apresenta o comando em Bash que executa o desejado.
Nesse caso, é impresso na tela do terminal o número zero e a execução é encerrada. Considere que apenas números inteiros são dados como entrada.
Assinale a opção que apresenta o comando em Bash que executa o desejado.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Alto Desempenho – PAD (HPC) |
Q2519092
Sistemas Operacionais
A técnica de alocação de memória utilizada por um sistema operacional está intimamente ligada à ocorrência de fragmentação dessa memória.
Com relação à gerência de memória em sistemas operacionais, assinale a afirmativa correta.
Com relação à gerência de memória em sistemas operacionais, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Alto Desempenho – PAD (HPC) |
Q2519091
Sistemas Operacionais
Uma estrutura de diretórios em um sistema operacional fornece uma maneira de localizar e acessar informações armazenadas no sistema de arquivos. O sistema operacional UNIX adota uma estrutura de diretórios padronizada para categorizar e organizar os arquivos com base em seus tipos e funções específicas.
Relacione os diretórios aos respectivos tipos de arquivos armazenados.
1. /bin
2. /dev
3. /sbin
( ) Armazena arquivos especiais.
( ) Armazena programas executáveis de administração do sistema.
( ) Contém programas executáveis (binários) utilizados por todos os usuários do sistema.
( ) Contém arquivos que permitem que dispositivos de E/S sejam acessados da mesma forma que arquivos regulares através do sistema de arquivos.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Relacione os diretórios aos respectivos tipos de arquivos armazenados.
1. /bin
2. /dev
3. /sbin
( ) Armazena arquivos especiais.
( ) Armazena programas executáveis de administração do sistema.
( ) Contém programas executáveis (binários) utilizados por todos os usuários do sistema.
( ) Contém arquivos que permitem que dispositivos de E/S sejam acessados da mesma forma que arquivos regulares através do sistema de arquivos.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Alto Desempenho – PAD (HPC) |
Q2519090
Sistemas Operacionais
Rafael está estudando os primeiros sistemas operacionais UNIX e os mais atuais.
Em relação à paginação de memória desses tipos de sistemas operacionais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Os primeiros sistemas UNIX contavam com um processo trocador (swapper) para mover páginas inteiras entre a memória e o disco.
( ) O swapper era utilizado sempre que algum processo ativo não pudesse ser alocado na memória física.
( ) Nas versões mais modernas do UNIX, assim como no Linux, a principal unidade de gerenciamento de memória é uma página.
( ) Swappiness é a expressão usada descrever a agressividade da troca de páginas do sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
Em relação à paginação de memória desses tipos de sistemas operacionais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Os primeiros sistemas UNIX contavam com um processo trocador (swapper) para mover páginas inteiras entre a memória e o disco.
( ) O swapper era utilizado sempre que algum processo ativo não pudesse ser alocado na memória física.
( ) Nas versões mais modernas do UNIX, assim como no Linux, a principal unidade de gerenciamento de memória é uma página.
( ) Swappiness é a expressão usada descrever a agressividade da troca de páginas do sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Alto Desempenho – PAD (HPC) |
Q2519085
Programação
Com relação à linguagem de programação Fortran, analise as afirmativas a seguir.
I. Os valores lógicos “verdadeiro” e “falso” podem ser escritos como .TRUE. e .FALSE., respectivamente.
II. A linguagem é do tipo case-sensitive, ou seja, faz distinção entre letras maiúsculas e minúsculas.
III. O primeiro elemento de um array, em qualquer dimensão, encontra-se no índice zero.
Está correto o que se afirma em
I. Os valores lógicos “verdadeiro” e “falso” podem ser escritos como .TRUE. e .FALSE., respectivamente.
II. A linguagem é do tipo case-sensitive, ou seja, faz distinção entre letras maiúsculas e minúsculas.
III. O primeiro elemento de um array, em qualquer dimensão, encontra-se no índice zero.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Alto Desempenho – PAD (HPC) |
Q2519084
Engenharia de Software
A respeito da gestão de projetos que emprega metodologias ágeis, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Alto Desempenho – PAD (HPC) |
Q2519083
Engenharia de Software
Acerca de metodologias ágeis, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Metrologia Mecânica e Metrologia Física |
Q2518908
Mecânica
Uma coluna metálica de seção transversal circular (área igual a 0,200 m² e módulo de elasticidade igual a 210 GPa) está submetida a uma determinada carga.
Um extensômetro (Fator F = 2) foi colocado no sentido longitudinal (paralelo ao seu eixo de revolução) com o intuito de medir essa carga aplicada.
Tal extensômetro foi conectado a um circuito de ponte de Wheatstone, que possui todos os resistores iguais, sendo o circuito alimentado por uma fonte de tensão contínua igual a 5 V.
Adotando a aceleração da gravidade igual a 10 m/s² e sabendo que os terminais de saída da ponte indicam uma tensão de 5 μV, o valor da carga aplicada, em kg, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Metrologia Mecânica e Metrologia Física |
Q2518896
Estatística
Com a intenção de estimar um parâmetro θ desconhecido, foram
propostos dois estimadores 
que satisfazem 
e
onde n é o número de amostras.
Considere que foi proposto um novo estimador 
o qual é definido
pela seguinte equação: 
.
O estimador será tendencioso para estimar 
, com um viés igual
a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518316
Banco de Dados
Considere a lista de processos computacionais abaixo.
1. Integração do modelo não-linear para frente no tempo.
2. Integração do modelo não-linear para trás no tempo.
3. Integração do modelo adjunto para frente no tempo.
4. Integração do modelo adjunto para trás no tempo.
5. Integração do modelo tangente linear no loop interno.
6. Integração do modelo tangente linear no loop externo.
Assinale a opção que apresenta os processos realizados em assimilação de dados 4DVAR incremental, com restrição forte, na sequência correta de execução.
1. Integração do modelo não-linear para frente no tempo.
2. Integração do modelo não-linear para trás no tempo.
3. Integração do modelo adjunto para frente no tempo.
4. Integração do modelo adjunto para trás no tempo.
5. Integração do modelo tangente linear no loop interno.
6. Integração do modelo tangente linear no loop externo.
Assinale a opção que apresenta os processos realizados em assimilação de dados 4DVAR incremental, com restrição forte, na sequência correta de execução.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518315
Geografia
O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no
desenvolvimento de aplicações para assimilação de dados
meteorológicos exige o uso de bases de dados representativas de
estados atmosféricos. Embora bases de dados sintéticas sejam úteis
para treinamento, o uso de bases de dados reais é sempre preferível.
Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica.
Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518314
Geologia
A área de assimilação de dados acoplados tem recebido atenção
crescente de pesquisadores e tecnologistas interessados em
previsão numérica de tempo. Nos esquemas de assimilação
acoplados, dois ou mais modelos geofísicos são combinados,
frequentemente utilizando também técnicas diferentes de
assimilação.
Com relação à área de assimilação de dados acoplados, analise as afirmativas a seguir.
I. Busca-se utilizar os modelos geofísicos simultaneamente, de forma a produzirem previsões/análises consistentes entre si.
II. Busca-se modelar e analisar as interações da atmosfera com os solos, com os oceanos e com as geleiras do planeta, melhorando assim as capacidades de previsão numérica.
III. Combinam-se os modelos geofísicos, de forma que os resultados de previsão de um modelo sirvam de condição de contorno para a solução do(s) outro(s) modelo(s) a ele combinado(s).
Está correto o que se afirma em
Com relação à área de assimilação de dados acoplados, analise as afirmativas a seguir.
I. Busca-se utilizar os modelos geofísicos simultaneamente, de forma a produzirem previsões/análises consistentes entre si.
II. Busca-se modelar e analisar as interações da atmosfera com os solos, com os oceanos e com as geleiras do planeta, melhorando assim as capacidades de previsão numérica.
III. Combinam-se os modelos geofísicos, de forma que os resultados de previsão de um modelo sirvam de condição de contorno para a solução do(s) outro(s) modelo(s) a ele combinado(s).
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518313
Oceanografia Geológica
Aplicações de assimilação de dados em oceanografia produzem
análises e previsões de diferentes variáveis que caracterizam o
estado dos oceanos. O Escritório de Meteorologia do Reino Unido,
mais conhecido como Met Office, utiliza um modelo oceanográfico
global, chamado Forecasting Ocean Assimilation Model (FOAM), na
implementação de um esquema de assimilação variacional
tridimensional, conhecido como NEMOVAR.
Entre as variáveis que fazem parte do vetor de estados utilizado no NEMOVAR, encontram-se
Entre as variáveis que fazem parte do vetor de estados utilizado no NEMOVAR, encontram-se
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518312
Engenharia Ambiental e Sanitária
Uma abordagem recentemente desenvolvida para estimar
concentrações de agentes poluentes na atmosfera busca integrar
assimilação de dados variacional e processos Gaussianos para
aperfeiçoar previsões. Processos Gaussianos são modelos
estatísticos usados em aprendizado de máquina para descrever
observações feitas em algum domínio contínuo, tal como espaço ou
tempo.
Com relação aos processos Gaussianos para aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) São uma generalização de dimensão infinita das distribuições normais multivariáveis, em que cada variável aleatória está diretamente relacionada a algum ponto do domínio contínuo considerado.
( ) São amplamente utilizados em modelos de regressão, em que se busca prever a forma de uma função contínua incorporando-se informações provenientes de observações.
( ) Podem ser utilizados em tarefas de classificação, em que se busca prever a probabilidade de um conjunto de dados de entrada pertencer a uma classe específica.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação aos processos Gaussianos para aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) São uma generalização de dimensão infinita das distribuições normais multivariáveis, em que cada variável aleatória está diretamente relacionada a algum ponto do domínio contínuo considerado.
( ) São amplamente utilizados em modelos de regressão, em que se busca prever a forma de uma função contínua incorporando-se informações provenientes de observações.
( ) Podem ser utilizados em tarefas de classificação, em que se busca prever a probabilidade de um conjunto de dados de entrada pertencer a uma classe específica.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518311
Banco de Dados
A integração de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de
máquina com assimilação de dados pode aumentar a confiabilidade
das previsões por introduzir modelos orientados a dados obtidos por
meio de observações. A performance dos modelos de aprendizado
de máquina pode ser medida por algumas métricas, como por
exemplo a métrica Mean Absolute Error (MAE).
Considere um modelo de regressão usado para prever valores de uma variável, conforme a tabela a seguir.
O MAE para o conjunto de dados representado na tabela será
Considere um modelo de regressão usado para prever valores de uma variável, conforme a tabela a seguir.
O MAE para o conjunto de dados representado na tabela será
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518310
Algoritmos e Estrutura de Dados
Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de
maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de
processos.
O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.
O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado
O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.
O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518309
Algoritmos e Estrutura de Dados
Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é
uma técnica recente que integra aprendizado profundo e
assimilação.
Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes.
Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.
Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes.
Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518308
Engenharia de Software
As técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à assimilação
podem ser utilizadas de diversas maneiras para tratamento de
dados. Um exemplo de processo que pode ser vantajoso para os
algoritmos de assimilação é o de redução da dimensionalidade de
um conjunto de dados, no qual se aplica treinamento não
supervisionado para gerar representações “compactadas” das
entradas originais. Esse processo permite a assimilação de dados no
espaço latente, melhorando a eficiência de treinamento dos
algoritmos.
Determinadas arquiteturas de rede neural são utilizadas para redução de dimensionalidade e para a geração de representações de dados no espaço latente, em que se destaca a arquitetura do tipo
Determinadas arquiteturas de rede neural são utilizadas para redução de dimensionalidade e para a geração de representações de dados no espaço latente, em que se destaca a arquitetura do tipo
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518307
Engenharia de Software
Redes neurais artificiais são elementos fundamentais para o uso de
técnicas de aprendizado de máquina. São constituídas por camadas
de unidades de processamento, chamadas de neurônios.
Relacione os tipos de redes neurais listadas as seguir, às suas principais características.
1. Redes de Propagação Direta (feedforward).
2. Redes Neurais Recorrentes.
3. Redes de Funções de Base Radial.
4. Redes Auto-Organizáveis de Kohonen.
( ) Rede que possui realimentação, de forma que as saídas são direcionadas para as entradas, formando-se um loop.
( ) Rede em que os sinais fluem apenas em uma direção, da entrada para a saída, exceto quando em treinamento.
( ) Rede que é treinada com aprendizado não supervisionado, criando clusters dos dados de entrada.
( ) Rede usada para aproximar funções contínuas a partir de combinações lineares de Gaussianas.
Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.
Relacione os tipos de redes neurais listadas as seguir, às suas principais características.
1. Redes de Propagação Direta (feedforward).
2. Redes Neurais Recorrentes.
3. Redes de Funções de Base Radial.
4. Redes Auto-Organizáveis de Kohonen.
( ) Rede que possui realimentação, de forma que as saídas são direcionadas para as entradas, formando-se um loop.
( ) Rede em que os sinais fluem apenas em uma direção, da entrada para a saída, exceto quando em treinamento.
( ) Rede que é treinada com aprendizado não supervisionado, criando clusters dos dados de entrada.
( ) Rede usada para aproximar funções contínuas a partir de combinações lineares de Gaussianas.
Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518306
Engenharia de Software
Recentemente, tem-se observado o aumento dos usos de algoritmos
de Inteligência Artificial (IA) aplicados à assimilação de dados. Muitos
algoritmos de IA em assimilação são baseados em redes neurais e
redes neurais profundas, que necessitam de uma etapa de
treinamento.
Essas etapas de treinamento nem sempre são de fácil execução. Por exemplo, há um fenômeno que ocorre quando um algoritmo é treinado e apresenta bom desempenho para um conjunto particular de dados usado para treinamento, mas falha ao prever respostas para dados de entrada não incluídos naquele conjunto.
A esse fenômeno dá-se o nome, em inglês, de
Essas etapas de treinamento nem sempre são de fácil execução. Por exemplo, há um fenômeno que ocorre quando um algoritmo é treinado e apresenta bom desempenho para um conjunto particular de dados usado para treinamento, mas falha ao prever respostas para dados de entrada não incluídos naquele conjunto.
A esse fenômeno dá-se o nome, em inglês, de
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