A respeito de aspectos atinentes à marca, observada a Lei n.º 9.279/1996, julgue o item subsecutivo. 

O pedido de registro de marca comporta oposição, a qual deverá ser apresentada dentro de sessenta dias. 

A respeito de aspectos atinentes à marca, observada a Lei n.º 9.279/1996, julgue o item subsecutivo. 

O pedido de registro de marca pode referir-se a mais de um sinal distintivo.

A respeito de aspectos atinentes à marca, observada a Lei n.º 9.279/1996, julgue o item subsecutivo. 

Monumentos oficiais públicos, nacionais ou estrangeiros, não podem ser registrados como marcas.

A respeito de aspectos atinentes à marca, observada a Lei n.º 9.279/1996, julgue o item subsecutivo. 

O registro de marcas somente pode ser requerido por particulares, sejam pessoas físicas, sejam pessoas jurídicas.

Em relação à propriedade industrial e aos direitos autorais, julgue o item a seguir. 

Os direitos autorais e a propriedade industrial são considerados bens móveis. 

Em relação à propriedade industrial e aos direitos autorais, julgue o item a seguir. 

O direito de propriedade industrial e o autoral são vitalícios.

Em relação à propriedade industrial e aos direitos autorais, julgue o item a seguir. 

A proteção de uma obra intelectual, ao contrário da proteção de uma marca, não está condicionada a prévio registro. 

Em relação à situação hipotética apresentada, julgue o item seguinte.

As informações apresentadas permitem inferir que a probabilidade de Marcos tomar, no segundo dia, refrigerante de algum sabor diferente do de guaraná é inferior a 20%. 

Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.

Utilizando-se como critério o desvio máximo, conclui-se que as quantidades de depósitos de DI referentes aos primeiros cinco anos da série apresentada são mais dispersas que aquelas referentes aos últimos cinco anos dessa série. 

Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.

A média das quantidades de depósitos de DI referentes aos anos de 2015 a 2019 é superior a 6.100.

Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.

A série de depósitos de DI apresentada é amodal.  

Com base no gráfico precedente, que mostra a relação entre a velocidade e a altitude de voo de um avião, julgue o seguinte item.  

A velocidade aumentou continuamente até que o avião atingisse a sua altitude máxima de voo.

Com base no gráfico precedente, que mostra a relação entre a velocidade e a altitude de voo de um avião, julgue o seguinte item.  

Até atingir o valor máximo, a velocidade de voo aumentou em 1 km/h para cada acréscimo de 5 m na altitude.

Considerando que “todo médico sabe muito de biologia” e que “há médicos que são cardiologistas”, julgue o item que se segue.

Há quem saiba muito de biologia que é cardiologista.

Considerando os aspectos da lógica sentencial presentes no diálogo anterior e, ainda, que “estar triste” e “ser infeliz” sejam negações de “estar alegre” e “ser feliz”, respectivamente, julgue o próximo item.

Considerando-se que a frase dita por Luana seja falsa, conclui-se que ela é feliz.

Considerando os aspectos da lógica sentencial presentes no diálogo anterior e, ainda, que “estar triste” e “ser infeliz” sejam negações de “estar alegre” e “ser feliz”, respectivamente, julgue o próximo item.

Do ponto de vista lógico, a frase dita por Jorge é equivalente a “não é verdade que eu sou infeliz ou estou alegre”.

Com base no texto precedente e nos aspectos de lógica sentencial, julgue o item seguinte.

A proposição “Ou o jornalista é muito mal informado ou age de má-fé” é equivalente a “O jornalista é muito mal informado, mas não age de má-fé, ou age de má-fé, mas não é muito mal informado”.

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

PCA (principal component analysis) é uma técnica empregada para reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados, reduzindo o número de valores usados para representar cada observação, mas sem reduzir o número de observações; ela pode ser usada, por exemplo, para reduzir o número de variáveis quantitativas usadas para caracterizar as imagens de cada paciente.  

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

Quando se dispõe de um conjunto limitado de observações (por exemplo, imagens de poucos pacientes) para treinar o modelo, é adequado o uso de algoritmos de aprendizado profundo (deep learning).

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

No aprendizado não supervisionado, o modelo é treinado com base em um conjunto de entradas (por exemplo, dados extraídos de imagens médicas de vários pacientes) e de saídas corretas associadas a cada uma dessas entradas (por exemplo, o diagnóstico de cada paciente).