Questões de Concurso Comentadas para SEFAZ-RN

Q3961432

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961432 Banco de Dados

Em bancos de dados NoSQL, o modelo que atende conjuntos altamente conectados é chamado de

A

documentos.

B

memória.

C

pesquisa.

D

chave-valor.

E

grafos.

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Q3961431

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961431 Governança de TI

Considerada a divisão da governança de dados em planejamento e controle, uma das tarefas que dizem respeito ao controle é a de

A

estimar o valor dos ativos de dados.

B

desenvolver a estratégia de dados.

C

identificar os gestores dos dados.

D

monitorar o cumprimento de regulamentações.

E

entender as necessidades estratégicas da organização.

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Q3961430

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961430 Noções de Informática

Assinale a opção que apresenta a arquitetura de computação em nuvem na qual a aplicação e o gerenciamento de recursos como espaço em disco, capacidade de rede, sistema operacional e servidores são feitos exclusivamente pelo provedor de serviços.

A

PaaS (platform as a service)

B

IaaS (infrastructure as a service)

C

multilayer process

D

SaaS (software as a service)

E

client/server architecture

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Q3961428

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Q3961428 Direito Administrativo

O Decreto n.º 7.724/2012 expressamente prevê como objetivo do serviço de informação ao cidadão (SIC)

A

definir papéis de servidores.

B

garantir o anonimato do solicitante das informações.

C

informar sobre a tramitação de documentos nas unidades.

D

estabelecer políticas de acesso à informação.

E

armazenar dados a serem divulgados.

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Q3961427

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Q3961427 Programação

Em relação à estrutura de dicionários na linguagem Python, é correto afirmar que

A

pode haver dois itens com a mesma chave.

B

a quantidade de elementos é imutável após sua criação.

C

não há indexação.

D

seus valores são limitados ao tipo string.

E

as coleções são ordenadas.

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Q3961425

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961425 Direito Digital

De acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), o processo pelo qual deixa de ser possível associar um dado a um indivíduo é o de

A

consentimento

B

tratamento de dados sensíveis.

C

anonimização.

D

operação.

E

bloqueio

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Q3961424

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Q3961424 Arquitetura de Software

No contexto de arquiteturas modernas para o ecossistema de Big Data, a organização funcional visa gerenciar o ciclo de vida do dado sob os pilares de volume, velocidade e variedade. Considerando as camadas funcionais e os princípios de processamento distribuído, assinale a opção correta.

A

O processamento de dados pode ser viabilizado por modelos de computação distribuída, permitindo a execução de cargas de trabalho tanto em lotes (batch) quanto em fluxos contínuos (streaming), visando à conversão de dados brutos em informações estruturadas ou semiestruturadas para consumo posterior.

B

Em arquiteturas de Big Data, o paradigma predominante é o schema-on-write, que exige que todos os dados (mesmo os não estruturados) sejam validados e tipados rigidamente antes de serem persistidos no sistema de armazenamento.

C

A camada de consumo ou visualização é opcional, dado que a extração de valor e o suporte à decisão ocorrem de forma automática e intrínseca durante o processo de transporte de dados entre os nós do cluster.

D

A camada de persistência em Big Data fundamenta-se obrigatoriamente em sistemas relacionais com propriedades ACID, visando garantir a integridade referencial estrita em todas as etapas do pipeline.

E

A camada de ingestão limita-se à coleta de dados em repouso via processos puramente batch, sendo tecnicamente incapaz de capturar fluxos de dados contínuos originados de sensores ou logs.

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Q3961423

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961423 Noções de Informática

Os modelos de serviço em nuvem (cloud computing) definem os diferentes níveis de controle e responsabilidade compartilhada entre o provedor e o consumidor. A respeito desses modelos, analise as características técnicas descritas a seguir.
I Fornece infraestrutura computacional virtualizada (processamento, armazenamento e rede), na qual o consumidor detém o controle sobre o sistema operacional, o armazenamento e os aplicativos instalados, mas não gerencia a infraestrutura física subjacente.
II Oferece uma plataforma que inclui sistemas operacionais, linguagens de programação, bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento, permitindo que o consumidor crie e gerencie seus próprios aplicativos, sem o ônus de administrar os servidores e sistemas operacionais subjacentes.
III Disponibiliza aplicativos de software prontos para o uso final por meio da Internet, nos quais o consumidor gerencia apenas configurações específicas do usuário, não tendo controle sobre a infraestrutura, os sistemas operacionais ou as capacidades individuais da aplicação.
Assinale a opção que identifica corretamente os modelos descritos em I, II e III, respectivamente.

A

PaaS, SaaS e IaaS

B

IaaS, PaaS e SaaS

C

SaaS, PaaS e IaaS

D

PaaS, IaaS e SaaS

E

IaaS, SaaS e PaaS

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Q3961422

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961422 Governança de TI

Uma secretaria de fazenda estadual está implementando uma plataforma de Big Data para otimizar o cruzamento de notas fiscais eletrônicas (NF-e). Diante da sensibilidade dos dados e da necessidade de conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e o sigilo fiscal, a alta gestão formalizou um papel estratégico. O agente que realiza esse papel atua como o elo entre a TI e o negócio, sendo responsável por assegurar a fidedignidade dos metadados de negócio, definir e monitorar os critérios de qualidade dos dados para auditorias e garantir que as políticas de acesso e uso ético sejam aplicadas em sua unidade de competência.
De acordo com os frameworks de governança de dados (como o DAMA-DMBOK), o papel a que se refere a situação hipotética precedente é desempenhado pelo

A

engenheiro de dados.

B

cientista de dados.

C

engenheiro de machine learning.

D

data steward ou gestor/curador de dados.

E

analista de infraestrutura.

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Q3961421

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961421 Banco de Dados

No ecossistema de dados corporativos, diferentes abordagens e arquiteturas são aplicadas conforme a natureza dos dados e o objetivo analítico. A esse respeito, considere as descrições a seguir.
1 Refere-se à análise de conjuntos de dados que superam a capacidade de processamento dos sistemas convencionais, integrando alta variedade (estruturados e não estruturados) e exigindo escalabilidade horizontal.
2 Abordagem voltada a conjuntos de dados estruturados e predefinidos, com foco em descrever eventos passados (análise descritiva) e responder a perguntas de negócio por meio de indicadores históricos (KPIs).
3 Caracteriza-se pelo processamento de fluxos (streams) com alta velocidade, em que a geração de valor depende da capacidade de processar e reagir à informação em tempo real ou quase real.
4 Utiliza métodos científicos, estatísticos e modelos computacionais para realizar análises preditivas e prescritivas, visando a descoberta de padrões e a antecipação de tendências.
Assinale a opção correta.

A

As descrições 1 e 3 apresentam características fundamentais do conceito de Big Data: volume, variedade e velocidade.

B

As descrições 2 e 4 descrevem exclusivamente as propriedades tecnológicas de sistemas de Big Data.

C

As descrições 1 e 2 referem-se estritamente à análise de dados tradicional e ao business intelligence (BI), respectivamente.

D

As descrições 3 e 4 descrevem, respectivamente, processos de armazenamento estático e persistência de dados em data warehouses.

E

Todas as descrições correspondem ao conceito de ciência de dados

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Q3961420

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Q3961420 Sistemas de Informação

O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção tecnicamente correta.

A

A fase de modelagem precede cronologicamente a fase de entendimento de dados, uma vez que a escolha prévia do algoritmo de aprendizado de máquina é o que define quais fontes de dados deverão ser coletadas.

B

A etapa de avaliação (evaluation) restringe-se à mensuração de métricas estatísticas e de performance técnica do modelo (como acurácia ou erro), sendo o marco final de encerramento do projeto, sem possibilidade de retorno às fases anteriores.

C

O fluxo do CRISP-DM é estritamente linear, assegurando que eventuais inconsistências na fase de entendimento de dados (data understanding) sejam mitigadas por meio de ajustes automáticos durante a implantação (deployment).

D

A fase de entendimento do negócio (business understanding) deve ser encerrada de forma definitiva e imutável antes do início da exploração de dados, a fim de garantir a integridade do escopo do projeto.

E

A fase de preparação de dados (data preparation) é, frequentemente, a que consome maior esforço cronológico no ciclo e mantém uma relação de interdependência cíclica com a fase de modelagem (modeling), visto que os requisitos específicos de um algoritmo podem demandar novas transformações ou seleções de atributos.

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Q3961419

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961419 Sistemas de Informação

No desenvolvimento de soluções para problemas complexos fundamentados em evidências, é imperativo distinguir as competências e os objetivos de cada domínio. A respeito da relação técnica entre Big Data, ciência de dados (data science) e análise de dados (data analytics), assinale a opção correta.

A

A análise de dados constitui uma etapa conceitual e puramente teórica que antecede a ciência de dados, prescindindo do uso de ferramentas computacionais ou de técnicas de matemática aplicada para sua execução.

B

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são áreas adjacentes, porém independentes da ciência de dados, não havendo intersecção metodológica entre a modelagem de algoritmos preditivos e o processo de extração de conhecimento.

C

O objetivo final da ciência de dados restringe-se à validação técnica de fluxos de dados (pipelines), sendo a compreensão do problema de negócio e o mapeamento de valor etapas exclusivas da engenharia de dados e do Big Data.

D

A ciência de dados caracteriza-se primordialmente pelo estudo e pela implementação de infraestruturas físicas para transmissão de dados, ao passo que o Big Data tem foco estrito na modelagem algorítmica e inferência estatística.

E

O Big Data provê o ecossistema tecnológico e as ferramentas para lidar com a coleta, o armazenamento e o processamento distribuído de dados em larga escala (volume, velocidade e variedade), enquanto a ciência de dados utiliza esse suporte para aplicar métodos científicos e matemáticos que permitam a extração de conhecimento e de padrões úteis à tomada de decisão.

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Q3961418

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961418 Governança de TI

Com base nos fundamentos da governança de dados, assinale a opção tecnicamente correta.

A

A definição de princípios éticos para o uso de dados é uma preocupação restrita a modelos de aprendizado de máquina, não integrando o escopo fundamental ou as áreas de conhecimento de um programa de governança de dados.

B

A função primordial da governança de dados é a execução de atividades operacionais e técnicas, como processos de carga (ETL) e armazenamento, enquanto os comitês de governança atuam meramente como instâncias consultivas sem poder deliberativo.

C

Os gestores de dados (data stewards) devem ser, preferencialmente, especialistas externos à organização, atuando de forma independente das áreas de negócio produtoras da informação para assegurar a neutralidade técnica e a padronização

D

A governança de dados estabelece o tratamento dos dados como ativos organizacionais, exigindo responsabilidade formal (accountability), definição clara de papéis e procedimentos de controle análogos aos aplicados a ativos físicos e financeiros, garantindo-se o alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio.

E

A governança de dados é um programa de natureza estritamente tecnológica, sob o qual a área de tecnologia da informação (TI) centraliza as decisões sobre o significado e o uso dos dados, cabendo às unidades de negócio apenas o consumo das informações.

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Q3961415

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961415 Noções de Informática

Suponha que, em determinada secretaria de fazenda estadual, se esteja avaliando a aplicação de arquiteturas de deep learning para otimizar processos de fiscalização e gestão. Considerando essa situação hipotética e as propriedades das redes neurais convolucionais (CNNs), cuja arquitetura é baseada em camadas de filtragem para a extração de hierarquias de características espaciais, assinale a opção que indica uma aplicação tecnicamente adequada das CNNs, seguida de sua descrição.

A

redução de dimensionalidade — aplicação de camadas convolucionais para o cálculo de indicadores fiscais sintéticos a partir de variáveis estatísticas descorrelacionadas em ambiente Big Data

B

análise econométrica — estimativa da elasticidade-preço da demanda e impacto do PIB na receita estadual por meio do treinamento de filtros convolucionais em variáveis macroeconômicas agregadas

C

agrupamento de contribuintes — utilização de CNNs para a segmentação de empresas por comportamento de crédito, utilizando como entrada bases de dados relacionais e tabelas de histórico de pagamentos

D

modelagem preditiva de receita — aplicação de CNNs para o ajuste de modelos autorregressivos de séries temporais de arrecadação baseados estritamente em dados numéricos tabelados

E

auditoria de documentos fiscais — reconhecimento de padrões e classificação automática de documentos digitalizados (como notas fiscais, faturas ou contratos), com vistas a identificar fraudes ou inconsistências em elementos visuais

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Q3961413

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961413 Noções de Informática

No que concerne aos fundamentos conceituais e operacionais do aprendizado de máquina, julgue os itens a seguir.
I O algoritmo de aprendizado constitui o procedimento lógico-matemático (ou processo de otimização) aplicado ao conjunto de dados para a indução de um modelo; este último representa a generalização ou hipótese final capaz de realizar inferências sobre dados não observados durante o treinamento.
II Os parâmetros são variáveis internas ao modelo cujos valores são aprendidos ou estimados a partir dos dados (ex.: pesos em redes neurais ou coeficientes de regressão); por outro lado, os hiperparâmetros são configurações externas ao modelo, definidas antes do processo de treinamento, que controlam o comportamento do algoritmo e a complexidade do modelo (ex.: número de vizinhos no KNN ou a taxa de aprendizado).
III No aprendizado supervisionado, o objetivo é a indução de uma função de mapeamento entre variáveis de entrada e uma variável alvo predestinada (rótulo); já no aprendizado não supervisionado, o processo foca a descoberta de padrões intrínsecos, estruturas latentes ou distribuições em dados que não possuem anotações ou supervisão externa.
Assinale a opção correta.

A

Apenas o item II está certo.

B

Apenas o item III está certo.

C

Apenas os itens I e II estão certos.

D

Apenas os itens I e III estão certos.

E

Todos os itens estão certos.

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Q3961412

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961412 Noções de Informática

No âmbito do aprendizado de máquina não supervisionado, os algoritmos de agrupamento (clustering) apresentam diferentes abordagens para a organização de dados sem rótulos. Considerando as propriedades operacionais dos algoritmos k-means, DBSCAN e SOM (self-organizing maps), assinale a opção correta.

A

O DBSCAN e o SOM operam sob a mesma função de custo baseada na minimização da soma dos erros quadráticos (SSE) em relação a um ponto central fixo.

B

O k-means é um algoritmo de particionamento que minimiza a variância intracluster, sendo inerentemente robusto quanto à presença de outliers devido ao uso da média aritmética para o cálculo dos centroides.

C

O DBSCAN fundamenta-se na densidade local de pontos, permitindo a identificação de agrupamentos de formas geométricas arbitrárias e a segregação de ruído, prescindindo da especificação prévia do número de clusters.

D

O SOM utiliza uma arquitetura de rede neural competitiva para realizar a redução de dimensionalidade e o agrupamento, garantindo a preservação da topologia global sem a necessidade de definir uma vizinhança entre os neurônios.

E

O k-means apresenta desempenho superior ao DBSCAN na detecção de agrupamentos não convexos ou com densidades significativamente distintas.

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Q3961411

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961411 Administração Geral

No desenvolvimento de estratégias de alfabetização de dados (data literacy), a distinção entre métricas de adoção e métricas de valor é crucial. Assinale a opção em que são corretamente apresentados o nome e a descrição de uma métrica de impacto e valor de negócio que é focada especificamente nos resultados derivados da competência analítica dos colaboradores.

A

automação de output: total de planilhas manuais migradas para fluxos de dados automatizados

B

volume de consumo de ativos: quantidade de logins ou visualizações em painéis de indicadores

C

agilidade decisória baseada em dados: redução do lead time entre a identificação de um problema de negócio e a implementação de uma solução fundamentada em evidências

D

taxa de ocupação de TI: tempo dedicado pela equipe técnica à limpeza de dados para usuários finais

E

índice de conclusão de treinamento: percentual de colaboradores certificados em ferramentas de BI

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Q3961398

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961398 Contabilidade Geral

Uma companhia aberta, que detém participações em coligadas avaliadas pelo MEP, apurou lucro líquido de R$ 1.000.000, dos quais R$ 400.000 referem-se a ganho por equivalência patrimonial. A administração destinou R$ 300.000 para a reserva de lucros a realizar, alegando que apenas as variações monetárias de ativos de longo prazo (R$ 100.000) compunham o lucro não realizado financeiramente.
Nessa situação hipotética, considerando a legislação vigente, o auditor deve concluir que

A

o ajuste de avaliação patrimonial deveria absorver o ganho de equivalência antes da destinação ao PL.

B

o dividendo obrigatório deve ser reduzido proporcionalmente ao valor total do ganho de equivalência.

C

a reserva legal deve ser calculada apenas sobre o lucro realizado financeiramente, excluindo o MEP.

D

o procedimento está correto, pois o lucro de equivalência é considerado realizado no momento do balanço.

E

a reserva está subavaliada, devendo o ganho de equivalência integrar a parcela de lucros não realizados.

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Q3961391

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961391 Contabilidade Geral

Considere que, durante a auditoria das contas de resultado, tenha sido identificado que a empresa adotara o regime de caixa para despesas antecipadas de seguros anuais. Nessa situação, sob a perspectiva da auditoria, tal prática resulta em

A

registro adequado conforme o princípio contábil da prudência.

B

omissão de passivos circulantes referentes ao prêmio a pagar.

C

incremento indevido no saldo de ativos intangíveis da entidade.

D

superavaliação do lucro no mês de contratação da apólice.

E

subavaliação do lucro no mês de contratação da apólice.

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Q3961370

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961370 Geologia

A bacia Potiguar é local tradicional de produção de petróleo e gás natural, com predominância de geração de óleos, e foi explorada desde 1949, sendo essa exporação intensificada entre as décadas de 80 e 90 do século XX. Acerca da produção desses recursos minerais, assinale a opção correta.

A

A bacia Potiguar é uma província mineral de produção de petróleo e gás cuja área se estende desde o Piauí até o litoral de Sergipe, sendo explorada desde o final de 1940.

B

A produção de petróleo e gás natural no Rio Grande do Norte integra a base mineral extrativa da região Nordeste, que, além de ser a maior produtora desses recursos no Brasil, tem promovido a constante expansão da sua exploração.

C

Os campos de petróleo localizados na bacia Potiguar são classificados como áreas maduras, caracterizadas por exploração em larga escala, alta produtividade e capacidade de expansão.

D

A bacia Potiguar integra a chamada margem equatorial, considerada uma nova fronteira para exploração em águas oceânicas profundas e ultraprofundas.

E

O Rio Grande do Norte se destaca na produção offshore de petróleo e gás, que é caracterizada pela extração a baixa profundidade em águas oceânicas.

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