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Q3974099 Meio Ambiente

O relatório de impacto ambiental (RIMA) desempenha um papel fundamental na avaliação e comunicação dos impactos ambientais decorrentes da implantação de empreendimentos potencialmente causadores de significativa degradação do meio ambiente. Assinale a opção correta a respeito desse relatório.

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Q3974091 Engenharia Ambiental e Sanitária

A medida adotada com o objetivo de amenizar os efeitos esperados de uma ação ou de um evento que possa causar impacto ambiental negativo é denominada

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Q3974089 Engenharia Ambiental e Sanitária

Assinale a opção em que é apresentado o documento do qual deve constar a descrição do efeito esperado das medidas mitigadoras previstas em relação aos impactos negativos de um empreendimento, inclusive àqueles que não puderem ser evitados, bem como o grau de alteração esperado

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Q3974088 Meio Ambiente

Conforme o CONAMA, depende da elaboração de EIA e do respectivo relatório de impacto ambiental (RIMA) o licenciamento de empreendimento relativo a



I linhas de transmissão de energia elétrica com tensão entre 200 kV e 230 kV.


II ferrovias de qualquer extensão.


III portos e terminais de minério, petróleo e produtos químicos.



Assinale a opção correta. 

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Q3974087 Engenharia Ambiental e Sanitária

De acordo com a disciplina do Conselho Nacional de Meio Ambiente (CONAMA), o estudo de impacto ambiental (EIA) deve



I contemplar todas as alternativas tecnológicas e de localização do projeto, confrontando-as com a hipótese de não execução do projeto.


II identificar e avaliar sistematicamente os impactos ambientais gerados nas fases de implantação e operação da atividade.


III considerar os planos e programas governamentais, propostos e em implantação na área de influência do projeto, e sua compatibilidade.



Assinale a opção correta.

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Q3974065 Engenharia Ambiental e Sanitária

A rodovia BR-163, que interliga Cuiabá (MT) e Santarém (PA), foi aberta no início da década de 1970, com o objetivo de expandir a fronteira agrícola e viabilizar a exploração de recursos minerais na Amazônia. Entretanto, sua pavimentação somente foi concluída recentemente.



Em relação a aspectos ambientais associados às obras de engenharia, assinale a opção correta. 

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Q3973895 Meio Ambiente
De acordo com os fundamentos da Política Nacional de Recursos Hídricos, instituída pela Lei n.º 9.433/1997, julgue os itens a seguir.

I A água é um recurso natural limitado, dotado de valor econômico.
II Em situações de escassez, os usos prioritários dos recursos hídricos são o consumo humano e a dessedentação de animais.
III A gestão dos recursos hídricos deve ser centralizada no poder público.


Assinale a opção correta.
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Q3973870 Engenharia Ambiental e Sanitária
No que concerne às tecnologias de tratamento de efluentes e controle de eutrofização, assinale a opção correta.
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Q3973848 Engenharia Ambiental e Sanitária
Os tipos de drenagem de uma bacia hidrográfica classificam-se conforme o destino final de suas águas e o padrão de escoamento. Em rios subterrâneos e labirinto subterrâneo, ocorre a drenagem
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Q3973787 Meio Ambiente
Texto 2A2-II

    Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
Ainda em relação à situação apresentada no texto 2A2-II, na arquitetura analítica do projeto de combate à pesca ilegal, a integração entre consultas em SQL e o uso de linguagens como Python e R seria tecnicamente justificável porque essa integração
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Q3973786 Meio Ambiente
Texto 2A2-II

    Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
No contexto do combate à pesca ilegal descrito no texto 2A2-II, a adoção de práticas associadas a Big Data contribui diretamente para a efetividade da fiscalização, porque possibilita
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Q3973784 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).

Os dados espaciais provenientes de satélites e drones, conforme mencionados no texto 2A2-I, são potencialmente integráveis a diferentes órgãos ambientais. Para viabilizar o compartilhamento desses dados geoespaciais, é fundamental o uso de
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Q3973783 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).

No sensoriamento remoto, o emprego de drones e satélites para coletar informações sobre a cobertura vegetal amazônica, conforme consta no texto 2A2-I, fundamenta-se na
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Q3973782 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).

Em relação ao uso integrado de imagens de satélite, dados rotulados e análises espaciais, mencionado no texto 2A2-I, é correto afirmar que a tecnologia que permite organizar, integrar e analisar essas informações georreferenciadas de forma sistemática é o 
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Q3973695 Meio Ambiente
Julgue os itens a seguir, com relação à participação de comunidades locais em cursos de formação de monitores da biodiversidade em áreas amazônicas.
I São oferecidos às comunidades locais treinamentos e capacitações no que concerne ao manuseio de equipamentos, à realização de medições e ao preenchimento de fichas de campo.
II Em regiões remotas, torna-se inviável o treinamento das comunidades locais para o uso de tecnologias digitais.
III Uma forma de incentivar o monitoramento pelas comunidades locais é permitir que a atuação de monitores ou auxiliares de campo de cursos represente uma fonte de renda, por meio de contratações temporárias ou pagamento de diárias.
Assinale a opção correta.
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Q3973691 Meio Ambiente
Para realizar o monitoramento do desmatamento no bioma Amazônia, são utilizadas diferentes plataformas e sensores de sensoriamento remoto. Considerando o uso de drones, LiDAR e sensores ópticos orbitais, assinale a opção correta.
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Q3973690 Meio Ambiente
O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) opera o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Legal por Satélite (PRODES), responsável pela produção dos dados oficiais anuais sobre a supressão de vegetação nativa. No que concerne ao monitoramento ambiental por sensoriamento remoto, é correto afirmar que o PRODE
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Q3973689 Meio Ambiente
A crise hídrica enfrentada pelo estado do Amazonas entre 2023 e 2024 evidenciou a vulnerabilidade da região diante da intensificação das mudanças climáticas. Nesse período, secas severas e recordes de temperatura provocaram quedas históricas no nível dos rios, afetando diretamente comunidades ribeirinhas e centros urbanos, apesar de a região estar inserida na maior bacia hidrográfica do planeta. Essa situação resulta da combinação de décadas de abandono em políticas de saneamento e abastecimento e da ocorrência de eventos climáticos extremos, associados ao aquecimento global, que alteram o regime hidrológico amazônico.
Internet: <https://oeco.org.br/reportagens> (com adaptações).
Considerando o contexto a que se refere o texto precedente, assinale a opção correta no que diz respeito à influência das mudanças climáticas na qualidade da água dos corpos hídricos amazônicos.
Alternativas
Q3973687 Meio Ambiente
No que se refere aos princípios da AIA, à análise de EIA/RIMA e aos estudos ambientais simplificados, assinale a opção correta. 
Alternativas
Q3973686 Meio Ambiente
A respeito de medidas mitigadoras, compensatórias e de programas ambientais aplicados à AIA, assinale a opção correta.
Alternativas
Respostas
281: E
282: E
283: D
284: D
285: E
286: B
287: C
288: E
289: B
290: D
291: A
292: C
293: D
294: D
295: D
296: A
297: D
298: C
299: A
300: D