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reuniões, com recursos como agendamento automatizado e transcrições automáticas;
canais, para discussão de tópicos específicos, facilitando a organização das comunicações;
chamadas de vídeo, com recursos avançados de áudio e vídeo, para reuniões em tempo real;
integração com outros aplicativos da plataforma Microsoft 365, como Word e Excel;
gerenciamento de equipes, em atividades de projetos e tarefas, com colaboração em tempo real.
Essa ferramenta é conhecida como Microsoft:
A tecla de função e o atalho de teclado são, respectivamente:
Em D8 foi inserida a fórmula =SOMA(A6;D6).
Em D10 foi inserida uma fórmula usando a função MAIOR, que determina o maior número dentre todos nas células A6, B6, C6 e D6.
Nessas condições, o número mostrado em D8 e a fórmula inserida em D10 são, respectivamente:
tem um objetivo
bem definido. Como alternativa, esse ícone pode
também ser acionado por meio da execução de um
atalho de teclado. Das alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente o objetivo e o atalho de teclado são, respectivamente:
Esses dois tipos de modalidades de processamento são conhecidos, respectivamente, como:
Considere o código em SQL a seguir.

A execução desse código retornará
SELECT * FROM Livros WHERE ano <> 1854;
Ao ser executado, esse comando retornará
I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.
É verdadeiro o que é afirmado em
Célula A1: 10
Célula A2: 20
Célula A3: 30
Célula A4: 10
Após digitar a fórmula =SOMA($A$1:A2) na célula B1, o analista utilizou a alça de preenchimento para arrastar a fórmula da célula B1 até a célula B3. O resultado exibido na célula B3 será
Se a fórmula =SOMARPRODUTO(- -(B2:B6="Alimentos");C2:C6;D2:D6) for inserida na célula C7, o resultado a ser apresentado nessa célula será
O resultado da execução desse código será
Considere o código em Python 3 a seguir.
a = [2,4,3]
b = a[:]
c = a
a.append(7)
print(b + c)
O resultado da execução desse código será
I. Um data lake é caracterizado por priorizar a ingestão de dados em seu formato original, permitindo armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, com uso de abordagens de schema-on-read.
II. Um data warehouse adota schema-on-write, exigindo modelagem prévia, como esquemas em estrela ou floco de neve, para suportar consultas analíticas otimizadas.
III. A simples adoção de schema-on-write em um data lake o caracteriza automaticamente como um data warehouse.
É verdadeiro o que se afirma em