Questões de Concurso
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A moda da distribuição N é igual ou superior a 1.
A média da variável aleatória N é menor que 1.
P(N ≥ 10) = 0,210.
A probabilidade de ocorrer o evento [X = 3 mm/s] é nula.
O valor esperado da variável aleatória X é igual ou superior a 2 mm/s.
A variável aleatória Y = √X tem distribuição normal (ou gaussiana).
A variável aleatória X possui desvio padrão inferior a 1 mm/s.
A avaliação física é fundamental para a segurança e a qualidade da prescrição do exercício. Acerca desse tema, julgue o item subsecutivo.
A estatística relacionada à avaliação física subdivide-se em
estatística descritiva ― coleta de dados, organização, resumo
de dados e descrição ―; e estatística inferencial ― análise dos
dados, conclusão e tomada de decisões.
Em Probabilidade, a Distribuição de Poisson é utilizada em eventos que ocorrem em certo intervalo de tempo ou espaço. É dado um número médio por intervalo, exemplo: número de falhas por lote, número de atendimentos por hora, acidentes por km. Com base nessa distribuição temos que: uma Central de atendimento de uma determinada prefeitura, no território brasileiro, recebe em média 10 chamadas por hora. A probabilidade de que, em uma determinada hora, escolhida aleatoriamente, sejam atendidas 5 chamadas, é de aproximadamente:
Lembrando que: e ≅ 2,71828…
Para fins da análise dos resíduos de uma regressão múltipla, apurou-se a seguinte tabela de decomposição amostral.
Adicionalmente são fornecidos os valores tabelados:
F24 / 4 / 12,67% = 0,5 e F 24 / 4 / 73,59% = 2
Onde,
F n / m / ∝ = Valor da F - Snedecor para uma probabilidade acumulada inferior, com n graus de liberdade no numerador e m graus no denominador.
Então os valores de X, Y, Z e W são, respectivamente, iguais a:
Considere a tabela resumo a seguir contendo as estimativas dos parâmetros de uma regressão linear simples e dos respectivos erros padrão estimados, com uma amostra de tamanho n = 52:
Além disso, sabe-se que:
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
A respeito da inferência sobre os parâmetros, é correto afirmar
que:
Para explicar o estoque total de processos acumulados nas varas de justiça (Y) a cada ano, foi proposto um modelo de regressão linear simples baseado no número de servidores disponíveis, representado por X. Depois de extraída uma amostra com n = 100 foram obtidos os seguintes resultados.
Supondo válido o modelo e significativos seus parâmetros, com
os dados acima é correto afirmar que:
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