Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 302

Q925941

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925941 Estatística

Considerando que X₁, X₂,..., X_n forem variáveis aleatórias independentes, com funções geradoras de momento respectivamente definidas por Imagem associada para resolução da questão . Se Y = X₁+ X₂ + ... + X_n, então a função geradora de momento de Y será dada por:

A

B

C

D

E

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Q925940

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925940 Estatística

Com base no seguinte conjunto de dados, marque o item que apresenta, respectivamente, os valores da média, da mediana, e da moda: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.

A

5,5; 5,5; não há moda.

B

5,5; 5; não há moda.

C

5,5; 5,5; 5.

D

5,5; 5; 5.

E

5; 5,5; todos os números (multimodal).

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Q925939

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925939 Estatística

Algumas análises podem ser realizadas na aplicação de métodos estatísticos multivariados, sendo que existem alguns testes para comparar os vetores de médias de várias amostras multivariadas, com exceção do(a):

A

Teste de Van Valen.

B

Traço de Lawley Hotteling.

C

Teste Lambda de Wilks.

D

Estatística Traço de Pillai.

E

Teste da Maior Raiz de Roy.

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Q925938

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925938 Estatística

Visando analisar o tempo da vida útil das lâmpadas produzidas por dois fabricantes distintos (A e B), conforme oito amostras aleatórias coletadas para as lâmpadas de cada fabricante, apresentadas na Tabela 1, marque abaixo a opção incorreta quanto ao teste para verificação da possível diferença significativa entre as populações de A e B.

Imagem associada para resolução da questão

A

Em termos de possível diferença nas variâncias do tempo de vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H₀ = σ²_A = σ²_B, com uso da estatística F.

B

Em termos de média das diferenças da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H₀: μ_D = 0, com cálculo da estatística t, sendo μ_D a média das diferenças.

C

Em termos de diferença entre as médias da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H₀: μ_A = μ_B , com uso do teste t para variância agrupada se rejeitar H₀ no teste especificado no item (a) desta questão.

D

Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante A ser diferente de 400 horas, formula-se o teste H₀ : μ_A = 400 horas, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.

E

Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante B ser menor do que 400 horas, formula-se o teste H₀ : μ_B ≥ 400 horas, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.

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Q925937

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925937 Estatística

Texto associado

Considerando a distribuição conjunta de probabilidades entre X e Y apresentada na Figura 1, responda à questão.

Marque o item abaixo que apresenta o E(Y):

A

0,605691

B

3,135916

C

0,194620

D

0,180216

E

0,248800

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Q925936

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925936 Estatística

Texto associado

Considerando a distribuição conjunta de probabilidades entre X e Y apresentada na Figura 1, responda à questão.

Marque o item abaixo que apresenta a seguinte distribuição marginal de probabilidade de X; P(X = 2):

A

9,0108x10^-2

B

0,18722

C

0,09731

D

0,94584

E

0,06220

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Q925935

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925935 Estatística

Quando se deseja analisar o comportamento dos dados, o estatístico pode utilizar-se da distribuição de probabilidade ou da Função de Densidade de Probabilidade (FDP). Quanto às definições e propriedades das FDP, marque o item incorreto:

A

Na distribuição Uniforme Contínua: , para a ≤ x ≤ b, com valor esperado de X igual a e variância de X igual a .

B

Na distribuição Normal: , para -∞ < x < +∞, com valor esperado de X igual a μ e variância de X igual a σ² , sendo -∞ < μ < +∞ e σ > 0.

C

Na distribuição Exponencial: ƒ(x) = λe ^{- λx}, para 0 ≤ x < ∞, sendo a variável aleatória X a distância entre as contagens sucessivas de um processo de Poisson, com média λ > 0.

D

Na distribuição Erlang: , para x > 0 e r = 1, 2, ...; sendo a variável aleatória X o comprimento do intervalo até que r falhas ocorram em um processo de Poisson, com média λ > 0.

E

A distribuição Weibull: , para x > 0, com parâmetro de escala δ > 0 e parâmetro de forma β > 0; usada frequentemente para modelar o tempo até uma falha de muitos sistemas físicos diferentes.

Q925934

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925934 Estatística

Um estatístico pretende verificar a relação entre o nível de renda da população (em R$ milhões) de algumas cidades do Estado do Amazonas, com base no número de habitantes destas cidades (em milhares). Nesta verificação, será utilizado o modelo de regressão linear simples: ŷi = 3,4979 + 0,5781x_i, sendo os coeficientes de regressão calculados pelo método dos mínimos quadrados, e considerando os seguintes valores: n = 20; Imagem associada para resolução da questão

Marque o item que apresenta o coeficiente de determinação desta regressão linear:

A

0,7847

B

0,9087

C

0,9533

D

0,9694

E

0,9846

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Q925933

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925933 Estatística

Marque o item abaixo que apresenta o grau de liberdade da Média dos Quadrados dos Erros (MQR), utilizada no teste da Análise da Variância (ANOVA) de dois fatores. Para isso, considere que: a é o número de níveis do fator A; b é o número de níveis do fator B; n’ é o número de réplicas em cada uma das ab células; n é o número de valores em todo o experimento.

A

(a-1)(b-1)

B

abn'

C

an'

D

ab(n’-1)

E

n’

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Q925667

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925667 Estatística

Um processo auto regressivo de ordem p, AR(p), pode ser escrito da forma:

X_t = ∅₀ + ∅₁X_t _{− 1} + ∅₂X_{t − 2} + ... + ∅_pX_{t − p} + ε_t onde ∅₀, ∅₁, ..., ∅_p são parâmetros reais e ε_t uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E(ε_t ) = 0 e var(ε_t ) = σ².

Corresponde a um processo AR(p) estacionário:

A

AR(1), X_t = 1,5X_{t− 1} + ε_t.

B

AR(2), X_t = −0,4X_{t − 1} + 0,8X_{t − 2} + ε_t .

C

AR(1), X_t = −1,2X_{t − 1} + ε_t .

D

AR(2), X_t = 0,5X_t _{− 1} + 1,1X_{t − 2} + ε_t .

E

AR(2), X_t = 0,7X_{t − 1} + 0,2X_{t − 2} + ε_t .

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Q925665

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925665 Estatística

O dendrograma é um recurso gráfico utilizado na análise multivariada. Esse recurso é frequentemente utilizado na Análise

A

de séries temporais.

B

de correspondência.

C

fatorial.

D

de conglomerados.

E

de discriminante.

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Q925664

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925664 Estatística

Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma variável aleatória Y com uma distribuição exponencial com média 0,5.
Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u₁ = 0,66; u₂ = 0,42; u₃ = 0,18.
Dado que In(0,34) = −1,79; In(0,58) = −0,545; In(0,82) = −0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é

A

−2,53.

B

5,07.

C

4,40.

D

3,48.

E

0,87.

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Q925663

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925663 Estatística

Amostragem probabilística é considerada

A

por julgamento.

B

por conveniência.

C

por cotas.

D

aleatória simples.

E

por acessibilidade.

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Q925662

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925662 Estatística

Uma pesquisa piloto realizada no setor de embalagens, referente aos motivos de demissão de funcionários, mostra que 34% dos casos de demissão, p*, tem como motivo a situação financeira da empresa. Utilizando um nível de confiança de 95%, a proporção p* obtida na pesquisa piloto, com uma margem de erro amostral e ≤ 3% e que P(Z ≥ 1,96) = 2,5%, o tamanho mínimo necessário da amostra para estimar a proporção de demissões causadas por motivos financeiros, no setor de embalagens, nas condições estipuladas é

A

635.

B

1020.

C

2115.

D

854.

E

958.

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Q925661

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925661 Estatística

No período de 81 dias úteis, foram coletadas informações sobre o fluxo de conciliações em um Tribunal Regional do Trabalho. Considere que diariamente são realizados, em média, 64 acordos de conciliação no Tribunal segundo uma distribuição de Poisson. Usando o Teorema Central do Limite, pode-se considerar que a média diária da amostra de 81 dias terá uma distribuição aproximadamente normal. Considere, abaixo, a tabela referente à distribuição normal padrão, Z:
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base nessa aproximação e os dados fornecidos, a probabilidade de que a média amostral da amostra de 81 dias seja superior a 66 conciliações é, em %, igual a

A

6,7.

B

0,6.

C

1,2.

D

2,3.

E

4,0.

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Q925660

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925660 Estatística

Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição exponencial de parâmetro λ. A probabilidade de X ≥ 2Y é:

A

1/3.

B

1/2.

C

2/3.

D

1/4.

E

3/4.

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Q925659

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925659 Estatística

Seja var(X) variância da variável aleatória X, var(Y) a variância da variável aleatória Y e cov(X, Y) a covariância das variáveis aleatórias X, Y. É correto afirmar que

A

var(X + Y) < var(X) + var(Y) se cov(X, Y) > 0.

B

var(X + Y) > var(X) + var(Y) se cov(X, Y) > 0.

C

se X e Y são independentes então cov(X, Y) ≠ 0.

D

var(X + c) > var(X) para qualquer c >0.

E

var(cX) = cvar(X) para qualquer c > 0.

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Q925658

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925658 Estatística

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é definida como M_x(t) = E[e^tx] para todos os valores de t na qual a esperança seja finita.
No caso de uma variável aleatória discreta, a função geradora de momentos é definida como: M_x (t) = Imagem associada para resolução da questão

f (x) onde f(x) corresponde à função de probabilidade da variável aleatória X. Tem-se ainda que: Imagem associada para resolução da questão

, ou seja, a derivada de ordem k da função geradora de momentos, quando t = 0, gera o momento de ordem k. Considere que uma variável aleatória discreta X tenha uma função geradora de momentos igual a: M_x (t) = 1/6 (e^t + e^2t + e^3t + e^4t + e^5t + e^6t). Os valores da média e variância de X são, respectivamente:

A

2/3 e 70/13.

B

7/2 e 7/12.

C

7/2 e 35/12.

D

1 e 7/2.

E

0 e 9/6.

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Q925657

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925657 Estatística

Uma cidade sede do interior possui três varas trabalhistas. A 1^a Vara comporta 50% das ações trabalhistas, a 2^a Vara comporta 30% e a 3^a Vara as 20% restantes. As porcentagens de ações trabalhistas oriundas da atividade agropecuária são 3%, 4% e 5% para a 1^a , 2^a e 3^a Varas, respectivamente. Escolhe-se uma ação trabalhista aleatoriamente e constata-se ser originária da atividade agropecuária. A probabilidade dessa ação ser da 1^a Vara trabalhista é, aproximadamente:

A

0,5312.

B

0,3332.

C

0,1241.

D

0,4909.

E

0,4054.

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Q925656

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |

Q925656 Estatística

O expediente de uma Vara Trabalhista recebe, em média, 5 reclamações por hora seguindo um processo de Poisson. O expediente tem apenas um funcionário com tempo de atendimento segundo uma distribuição exponencial de média 1/3 de hora. Suponha que o processo de chegada das reclamações e o tempo de atendimento do funcionário sejam independentes e que o expediente se encontra vazio. Um advogado acaba de chegar ao expediente e o funcionário começa o atendimento. A probabilidade de o advogado ser atendido antes de chegar o próximo reclamante é

A

1/3.

B

5/8.

C

3/8.

D

1/5.

E

8/15.

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