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I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
Considere as séries de dados estatísticos, a seguir, e relacione com o tipo de gráfico mais adequado para representá-las.
A sequência que expressa corretamente a correlação entre as colunas é
A função densidade de probabilidade (fdp)f de uma variável de aleatória X é dada pela função cujo gráfico é mostrado a seguir.
Então, a esperança de X, E(X) é igual a
Considere uma amostra aleatória X1, X2,..., Xn de uma população normal de média µ e variância σ2 = 9 Então, a média e a variância de 
são, respectivamente,
Suponha que a variável aleatória bidimensional (X,Y) tenha função densidade de probabilidade (fdp) conjunta:
Então, o valor de “m”é igual a
A central telefônica da emergência de um hospital recebe em média 4 chamadas por minuto. Supondo que a distribuição de Poisson se adeque a esta situação, pode-se concluir que a probabilidade dessa central receber no máximo 2 chamadas em 3 minutos é igual a:
Na tabela a seguir, são fornecidos cinco pares de valores correspondentes às variáveis X e Y
X |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
Y |
10 |
10 |
20 |
20 |
40 |
Pode-se dizer que o valor da correlação entre X e Y é um número compreendido entre:
Um professor recomendou, para todos os seus 100 alunos, a leitura de cinco livros que deveriam ler durante o bimestre letivo. Ao final do bimestre, foi realizada uma consulta com todos eles, perguntando-lhes quantos livros cada um conseguiu ler. As informações obtidas encontram-se na tabela a seguir, em que os números x e y são números naturais.
Número de livros lidos |
Número de alunos |
0 |
x |
1 |
25 |
2 |
15 |
3 |
11 |
4 |
y |
5 |
10 |
Sabendo que a média de número de livros lidos desses 100 alunos é 1, 7, pode-se concluir que o valor de X equivale a
Utilize o texto a seguir para responder às questões11 e12.
Os eventos A, B, C e D de um mesmo espaço amostral são tais que
Se os eventos A e B são mutuamente excludentes, pode-se dizer que o valor de P(A U B) é um número compreendido entre:
Considere os números 7, 8, 3, 5, 9 e 5 e a esses são incluídos mais três números: x, y e z. Nessas condições o maior valor possível para a mediana dos nove números da lista é
I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.
II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.
IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.
Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas
I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.
II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.
III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.
IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.
Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas
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