Em relação à interpretação de dados estatísticos, leia o texto a seguir: “Pode-se inferir a _______ se for possível demonstrar que mudar o valor de uma variável, a variável _______, provoca um efeito no valor de outra variável, a variável _______. É um meio de explicar um fenômeno por suas causas prováveis.” (LEWIN, 2015).
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima. 

O processo de elaboração do Orçamento Público do Brasil, em sentido amplo, é um documento aprovado por lei (legal), que tem por objetivo essencial melhorar aplicação dos recursos públicos. Em relação ao conceito do Orçamento Público, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) É aprovado para um determinado exercício financeiro.

( ) Se configura pela fixação de receitas e fixação de despesas.

( ) A Lei da sua elaboração é uma ação do Poder Legislativo.

( ) É uma ferramenta que estima receitas e fixa despesas.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Em relação às principais características da ferramenta de gestão Orçamento Base Zero, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. A autorregulação é uma marca fundamental do Orçamento Base Zero.

II. A partir dos gastos atuais, o Orçamento Base Zero propõe um aumento percentual para o ano seguinte.

III. O Orçamento Base Zero foca em objetivos e metas atuais, bem como, analisa o custo-benefício dos projetos e atividades.

IV. A identificação e a eliminação das duplicidades são uma caraterística do Orçamento Base Zero.

Os níveis de estoque estão baseados na previsão do consumo dos materiais. Na abordagem quantitativa, qual é o método que aceita a diferenciação nos pesos, priorizando determinado período de tempo?

Seja um modelo auto-regressivo de ordem 1, em que ε_t caracteriza o processo conhecido como ruído branco:

y_t = φy_t-1 + ε_t, com φ > 0

Sabendo-se que φ = 1-2k / k-2 , sendo k um número real, e que a série y_t é estacionária, tem-se que

O seguinte modelo de regressão múltipla foi estimado por Mínimos Quadrados Ordinários com o objetivo de fazer previsões para o preço de 21 ativos da área de petróleo de uma amostra aleatória:

ln (preço) = 5,25 + 2,05 ln(preçoaval) +

3,10 Brent + 1,10 cam + 0,82 Ibov + 0,75 Prod

em que o preço e o preçoaval são, respectivamente, preço de venda e preço de avaliação do ativo, em reais; Brent é a cotação diária do barril; cam é a cotação cambial ao fim do dia para a compra; Ibov é o índice da bolsa de valores de São Paulo e Prod é a produção diária de petróleo. Outras informações importantes do modelo:

R² = 0,87; SQT = 6; = 0,15

na qual R² é o coeficiente de explicação do modelo, SQT é a soma dos quadrados totais e  é o desvio padrão estimado.

Para a resolução dessa questão talvez seja útil saber que se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(|Z| > 1,645) = 0,10 e P(|Z| > 1,96) = 0,05.

Com base nos dados acima, o valor da estatística de significância da regressão é, aproximadamente, igual a

Em relação à Regressão Linear Simples, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Considerando a equação y = α + βx, onde α e β são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados através dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada y = a + bx, na qual α é estimado por (a), o chamado coeficiente de regressão, e b é a estimativa de β.

( ) O método mais simples para a obtenção da reta desejada é o Método do Ajuste Visual.

( ) A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.

( ) Deve-se procurar a reta para a qual se consiga maximizar a soma dos resíduos ao quadrado.

As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,

Seja Y uma variável que representa o valor do consumo médio de energia elétrica por dia, em quilowatts (kW), para determinada população, e X, a temperatura média por dia medida em graus Celsius.

Para uma amostra de 20 observações das variáveis foi obtido o seguinte modelo de regressão:

 = 80,50 + 2,95X e R² = 0,92

onde R² é o coeficiente de determinação do modelo.

Com base nesses dados, assinale a afirmativa correta

Um fabricante de certo produto afirma que, no máximo, 10% dos seus produtos são defeituosos. Um comprador desconfiado do fabricante resolveu analisar uma amostra de tamanho 100 desses produtos e encontrou 19 itens defeituosos.

Considere α = 5% e que P(Z ≤ 1,64)=0,95.

O valor da estatística de teste mais adequada para testar a hipótese nula de que o fabricante tem razão e a respectiva conclusão são, respectivamente,

Suponha que a variável aleatória W seja uniformemente distribuída no intervalo [0, Ω]. Uma amostra aleatória de tamanho 10 foi obtida e mostrou os seguintes resultados: 0,2; 1,0; 0,5; 1,3; 1,8; 2,0; 1,0; 0,7; 0,3 e 1,2.

A estimativa de máxima verossimilhança de Ω é, então, igual a

Se desejamos obter um intervalo de confiança para a média populacional com variância desconhecida, e a amostra disponível possui 40 elementos, a distribuição de probabilidade do melhor estimador a ser usado para obter esse intervalo deve ser considerada, se possível, uma distribuição

O salário médio dos funcionários de uma empresa é normalmente distribuído com média de R$ 2.500,00 e desvio padrão de R$ 1.500,00. A empresa divide os funcionários em 5 classes, a saber: M, N, O, P e Q, onde “M” é a classe com melhor salário e “Q” a classe com menor salário.

Se apenas 5% dos funcionários dessa empresa estão na classe “M”, o menor valor do salário do funcionário para ele pertencer à classe “M” é

[Considere que P(Z ≤ 1,64) = 0,95.]

Um computador possui uma senha que requer quatro diferentes algarismos entre 0 e 9, que devem ser colocados em qualquer ordem. Entretanto, a senha permite que 6 algarismos diferentes entre 0 e 9 sejam usados como uma combinação, ou seja, a senha é considerada correta se 4 dos 6 números da combinação forem colocados.

A probabilidade de que uma pessoa qualquer, que não conheça a senha, consiga entrar no computador na primeira tentativa é de

Uma empresa mediu o tempo (em minutos) para a realização de mesma tarefa para dois grupos de funcionários. Os resultados da média () e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os seguintes:

• Grupo A:  = 12 min e S = 3 min

• Grupo B:  = 10 min e S = 2,5 min

Com esses resultados, é correto afirmar que

Os dados apresentados na tabela a seguir representam a distribuição de 100 domicílios residenciais, por classe de consumo de energia elétrica mensal, medidos em 2016.

O consumo médio mensal, em kWh, pode ser estimado em