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Nessa situação hipotética,
Situação hipotética 48A1-II
Para elaborar a estatística de acidentes da empresa, relativa ao mês de novembro de 2021, com 14.000 horas-homem de exposição ao risco, o técnico de segurança do trabalho computou 7 acidentes sem lesões (que não causaram afastamentos) e 5 acidentes com lesões incapacitantes. Os acidentes com lesões foram assim distribuídos: o primeiro acidente provocou 10 dias de afastamento do empregado; o segundo acidente ocorreu no dia 8/11, às 15h, e o empregado ficou afastado de suas atividades laborais por 7 dias; o terceiro acidente ocorreu no dia 21/11 e o acidentado teve alta médica no dia 27; o quarto e o quinto acidentes totalizaram 6 dias de afastamento.
Uma grande loja de departamento fez um levantamento sobre modalidades de pagamento escolhidas pelos clientes. Em um final de semana, foram entrevistados 320 clientes, e os resultados estão na tabela abaixo.
Com base nessas informações, assinale a opção que apresenta o gráfico que melhor representa o número de homens que compraram, de forma parcelada, em três vezes, em relação ao número total de clientes entrevistados
I. A exatidão é um importante parâmetro da validação.
II. A análise estatística dos dados é parte inerente ao processo de validação.
III. Resultados numéricos de análises quantitativas devem ser apresentados com a incerteza estatística devidamente aferida.
IV. Materiais de referência certificados são aplicáveis à verificação de exatidão em métodos analíticos.
V. A composição química ou propriedades de um material de referência certificado são estabelecidas utilizando análises não reprodutíveis, de modo a permitir a inferência sobre a precisão de métodos analíticos.
A variável aleatória X tem a seguinte densidade de probabilidade:777
Determine a média, a moda e a mediana, respectivamente.
Considere a seguinte distribuição de probabilidade da variável aleatória X:
Suponha que a probabilidade de X ser maior que 3 é 1/22. Qual o valor esperado da variável aleatória X?
1) Se X e Y são independentes, então V(X+Y) = V(X) + V(Y). 2) Se V(X+Y) = V(X) + V(Y), então X e Y são independentes. 3) Se a cov(X,Y) = 0, então X e Y são independentes. 4) Se X e Y são independentes, então a cov(X,Y) = 0. 5) Se X e Y seguem a distribuição normal e são independentes, então o coeficiente de correlação entre X e Y é nulo.
Estão corretas, apenas:
Considere Y = custos de um projeto, X = duração, em dias, do projeto. Para uma amostra com 102 observações, obteve-se:
O modelo de regressão linear simples ajustado e o custo estimado para 7 dias do projeto são:
1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala.
2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação ortogonal dos eixos coordenados do sistema multivariado, buscando as orientações de menor variabilidade.
3) A análise de componentes principais consiste em reescrever as variáveis originais em novas variáveis denominadas componentes principais, através de uma transformação de coordenadas.
4) A análise de componentes principais está relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo.
Estão corretas, apenas:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
Seja o modelo Yi = aXi + εi , com E[εi ] = 0, Var εi = ???? 2KXi e cov(εi , εj) = 0, i ≠ j para i = 1,2, … , n., qual o estimador de mínimos quadrados para o parâmetro α e sua respectiva variância?
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Qual dos modelos descritos abaixo é intrinsecamente não linear?
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
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