Para resolver essa questão, precisamos entender o conceito de variabilidade em dados categóricos (binários: cardiopata ou não cardiopata).

A variabilidade (ou dispersão) em dados binários atinge seu valor máximo quando há o maior equilíbrio possível entre as categorias (50% para cada), pois é onde existe a maior incerteza sobre o estado de um indivíduo selecionado ao acaso. Por outro lado, a variabilidade é mínima quando o grupo é homogêneo (quase todos pertencem a uma única categoria).

Vamos analisar a composição de cada grupo de 10 pacientes:

1. Grupo I (9 cardiopatas / 1 não cardiopata): Proporção de 90% vs 10%. É um grupo muito homogêneo. A maioria absoluta é igual, logo a variabilidade é baixa.
2. Grupo II (5 cardiopatas / 5 não cardiopatas): Proporção de 50% vs 50%. É o cenário de equilíbrio perfeito. Existe a maior dúvida possível sobre o perfil do grupo, logo a variabilidade é máxima.
3. Grupo III (7 cardiopatas / 3 não cardiopatas): Proporção de 70% vs 30%. É um grupo intermediário, mais variado que o I, mas menos variado que o II.

• A) INCORRETA: As proporções são diferentes, logo as variabilidades (mensuradas por variância de Bernoulli ou entropia) são distintas.
• B) INCORRETA: O grupo II é o que mais varia, pois é o mais heterogêneo (divisão 50/50).
• C) CORRETA: Como o Grupo II apresenta a distribuição mais equilibrada entre as categorias, ele é tecnicamente o que apresenta a maior variabilidade em comparação aos grupos I e III, que são mais tendenciosos para uma das categorias.
• D) INCORRETA: O grupo I é o mais homogêneo de todos (9 para 1), portanto, é o que varia menos.

Resposta Correta: A alternativa correta é a C.