Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 5

Q2457952

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457952 Banco de Dados

A mineração de dados consiste na inferência de relações com base em um grande volume de dados. No que tange à mineração de dados, um algoritmo de classificação é o:

A

FP-Growth.

B

K-NN.

C

LDA.

D

Mean Shift.

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Q2457951

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457951 Banco de Dados

OLAP capacita os usuários a examinarem extensos conjuntos de dados de maneira ágil e adaptável, apresentando uma perspectiva multidimensional dos dados. Dentre as consultas comuns em OLAP, pode-se mencionar

A

Scroll-Down.

B

Slice-And-Serve.

C

Extraction.

D

Roll-Up.

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Q2457950

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457950 Redes de Computadores

Redes de computadores são organizadas com base em estruturas, também chamadas de ativos de rede. Dentre os ativos de rede, aquele que conecta os computadores de uma topologia em estrela é o:

A

repetidor.

B

hub.

C

roteador.

D

gateway.

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Q2457949

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457949 Segurança da Informação

A criptografia é um recurso importante no que tange à segurança da informação. Dentre os algoritmos de criptografia assimétrica, tem-se:

A

AES.

B

RSA.

C

RC2.

D

DES.

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Q2457948

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457948 Sistemas Operacionais

Considere o comando a seguir.

$DVDDrive = Get-VMDvdDrive -VMName $VMName

O Hyper-V permite executar vários sistemas operacionais, como máquinas virtuais no Windows. No Windows 10 Pro, o comando acima é responsável por:

A

montar uma unidade de DVD em uma máquina virtual.

B

adicionar uma controladora de DVD à máquina virtual.

C

criar uma nova máquina virtual com DVD.

D

configurar a máquina para dar boot pelo DVD.

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Q2457947

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457947 Sistemas Operacionais

O Docker é uma tecnologia de containers bem estabelecida e disseminada no mercado. No Docker, o comando que lista todos os containers que estão rodando é o:

A

docker dir.

B

docker ls.

C

docker inspect.

D

docker ps.

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Q2457946

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457946 Sistemas Operacionais

Observe o comando a seguir.

New-Cluster –Name MyCluster –Node Server1, Server2 – StaticAddress 192.168.1.12

No Windows Server 2022, o comando é utilizado para:

A

criar um cluster de failover com dois nós e atribuir a um endereço IP estático com armazenamento qualificado.

B

configurar um cluster de failover, mas não adiciona armazenamento qualificado a ele.

C

adicionar um cluster de failover que inclui um ou mais discos em pastas compartilhadas que podem ser criadas para usuários.

D

configurar a intensidade do balanceamento de carga em um nível comum do cluster.

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Q2457945

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457945 Segurança da Informação

A característica de servidores de alta disponibilidade que permite alternar perfeita e automaticamente para um sistema de backup confiável em caso de falha do primeiro denomina-se

A

balanceamento de carga.

B

elasticidade.

C

failover.

D

tailoring.

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Q2457944

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457944 Segurança da Informação

A norma ABNT NBR 15247 é uma certificação para garantia de alto nível de proteção de sala-cofre. Dentre os testes previstos pela norma ABNT NBR 15247, está o teste de

A

solo.

B

jatos d’água.

C

invasão.

D

hackeamento.

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Q2457943

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457943 Gerência de Projetos

Dentre os modelos de mudança previstos no PMBOK 7^a edição, tem-se o modelo ADKAR. Dentre suas etapas típicas, está:

A

o planejamento.

B

a formulação.

C

o desejo.

D

a gerência.

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Q2457941

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457941 Redes de Computadores

Linguagens de programação costumam oferecer funcionalidades para acesso a protocolos de rede. Nesse sentido, é possível, por exemplo, desenvolver clientes de e-mail ou peers que se comuniquem utilizando protocolos específicos à escolha do desenvolvedor. Considerando a pilha de protocolos do modelo TCP/IP, o protocolo da camada de transporte que pode ser utilizado para envio de dados sem garantia de entrega é o:

A

TCP.

B

UDP.

C

SMTP.

D

SSH.

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Q2457940

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457940 Governança de TI

O ITIL 4 apregoa sobre as melhores práticas de Gestão de Serviços de Tecnologia da Informação (TI). No ITIL 4, o Gerenciamento de Portfólio é uma:

A

Prática Geral de Gerenciamento.

B

Prática de Gerenciamento Técnico.

C

Prática de Gerenciamento de Serviço.

D

Prática de Implantação de Serviço.

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Q2457939

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457939 Algoritmos e Estrutura de Dados

O algoritmo de escalonamento de processos round-robin é um dos mais tradicionais de sua categoria. Seu funcionamento consiste em ser

A

preemptivo e usar a lógica “primeiro que entra é o primeiro que sai” para acessar o tempo de processamento de CPU.

B

não preemptivo e atribuir tempo de processamento da CPU ao menor processo da fila a ser executada.

C

preemptivo e atribuir um valor uniforme de tempo chamado quantum a todos os processos para rodarem na CPU.

D

não preemptivo e atribuir tempo de processamento da CPU ao processo que possua o menor tempo restante.

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Q2457938

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457938 Noções de Informática

A comunicação entre um sistema operacional e os dispositivos periféricos depende de um elemento de software. Esse elemento abstrai a comunicação entre o periférico e o núcleo do sistema operacional e permite que o sistema operacional e os dispositivos se comuniquem. Esse elemento de software é o:

A

drive.

B

daemon.

C

setup.

D

driver.

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Q2457936

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457936 Arquitetura de Computadores

A conversão entre bases numéricas é uma competência esperada de um profissional de infraestrutura de tecnologia da informação. Nesse sentido, o equivalente em hexadecimal do número decimal 15882 é:

A

EEAA₁₆

B

992A₁₆

C

A0EA₁₆

D

3E0A₁₆

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Q2457935

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457935 Banco de Dados

À medida que as organizações começaram a utilizar múltiplos repositórios ou bancos de dados para armazenar diferentes tipos de informações de negócios, a necessidade de integrar os dados cresceu rapidamente e ETL tornou-se o método padrão utilizado na construção de Data Warehouse (DW). As ferramentas ETL em um Data Warehouse (DW) possuem a função de:

A

definir as regras de negócio para que os filtros sejam aplicados sobre dados heterogêneos.

B

fazer a extração, limpeza e reformatação dos dados, para que estes possam ser carregados no DW.

C

estabelecer regras de filtragem multidimensional dos dados, gerando visões específicas de acordo com as regras de negócio.

D

gerar metadados que poderão alimentar ferramentas de data minning, OLAP e Big Data.

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Q2457934

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457934 Algoritmos e Estrutura de Dados

Ao construir um classificador usando aprendizado de máquina, um analista deve verificar o quão efetivo ele é para a predição, ou seja, estimar sua precisão preditiva, uma vez que o erro é inerente ao processo – deseja-se aprender sobre uma população, mas se tem acesso a uma amostra dela. No caso da classificação, o conjunto de treinamento é utilizado para aprender e um conjunto de testes é utilizado para estimar o erro. Para estimar a precisão preditiva de um classificador a partir de uma amostra de dados não utilizada anteriormente ou não conhecida, podem ser empregadas as seguintes estratégias:

A

leave-p-out, validação cruzada k-fold.

B

matriz de probabilidades, subamostragem aleatória.

C

troca de valores mais frequentes, divisão do conjunto de teste.

D

retirada de dados ausente, tabela de variância.

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Q2457933

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457933 Algoritmos e Estrutura de Dados

Máquinas de vetores de suporte (do inglês, Support Vector Machine - SVM) são algoritmos de aprendizado de máquina que possibilitam a implementação de classificadores. Os modelos implementados a partir desses algoritmos utilizam funções kernel, conferindo como vantagem:

A

ausência da necessidade de pré-processamento.

B

minimização da margem entre as classes.

C

aumento do grau de especialização no aprendizado.

D

capacidade de lidar com dados não lineares.

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Q2457932

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457932 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma Rede Neural Convolucional (do inglês, Convolutional Neural Network - CNN) é um algoritmo de aprendizado de máquina profundo que pode, a partir dos dados de entrada, atribuir importância (pesos e vieses que podem ser aprendidos) a vários aspectos dos dados e, portanto, obter maior diferenciação. São características da arquitetura das redes neurais convolucionais:

A

as camadas de convolução realizam extração de características e as camadas de pooling reduzem a dimensionalidade.

B

as camadas de convolução aplicam dropout para ajustar o formato dos dados para serem processados pelas camadas de pooling.

C

as camadas de pooling são baseadas em word embeddings dinâmicos, sendo adequadas para processar dados textuais.

D

as camadas de pooling realizam o fine-tunning para minimizar a função de perda, que mede a diferença entre as previsões do modelo e os rótulos corretos.

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Q2457930

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457930 Algoritmos e Estrutura de Dados

O LDA (do inglês, Latent Dirichlet Allocation) é um modelo de aprendizado não supervisionado e estatístico utilizado no Processamento de Linguagem Natural (PLN). No processo de treinamento, o modelo LDA gera tópicos, sendo que cada tópico incorpora uma quantidade de palavras. Sob a mesma lógica, o resultado da aplicação do LDA sobre um conjunto de documentos textuais pode ser resumido como:

A

uma lista de tópicos, sendo cada um composto pelas palavras mais relevantes do conjunto de documentos, em termos de frequência de ocorrência.

B

um tópico por documento, sendo cada tópico formado pelas palavras mais frequentes do documento.

C

uma distribuição de probabilidade para cada documento, que indica o pertencimento do mesmo a algum dos tópicos, sendo cada tópico é formado por uma lista de palavras.

D

uma distribuição de probabilidade para cada documento, que indica a pertinência do mesmo a algum dos tópicos e onde cada tópico é formado por uma distribuição de probabilidade das palavras presentes nos documentos.

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