Questões de Concurso
Para fgv
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Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781123
Noções de Informática
Uma equipe de Ciência de Dados do setor público precisa analisar
um grande dataset de características de cidadãos (alta
dimensionalidade) para identificar grupos naturais de
comportamento (segmentação) e, posteriormente, reduzir a
dimensionalidade dos dados sem perder muita informação.
Sobre as técnicas de Clustering e Redução de Dimensionalidade, avalie as afirmativas a seguir.
I. O algoritmo DBSCAN é mais adequado que o K-Means para datasets com clusters de formato não convexo e tem a vantagem de ser robusto a ruídos e outliers.
II. O algoritmo K-Means exige que o número de clusters (K) seja definido previamente e é sensível à escala das variáveis de entrada e à presença de outliers.
III. A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica não supervisionada que é utilizada para redução de dimensionalidade, e deve ser aplicada antes de qualquer etapa de scaling dos dados para preservar a variância.
Está correto o que se afirma em
Sobre as técnicas de Clustering e Redução de Dimensionalidade, avalie as afirmativas a seguir.
I. O algoritmo DBSCAN é mais adequado que o K-Means para datasets com clusters de formato não convexo e tem a vantagem de ser robusto a ruídos e outliers.
II. O algoritmo K-Means exige que o número de clusters (K) seja definido previamente e é sensível à escala das variáveis de entrada e à presença de outliers.
III. A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica não supervisionada que é utilizada para redução de dimensionalidade, e deve ser aplicada antes de qualquer etapa de scaling dos dados para preservar a variância.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781122
Estatística
Um cientista de dados de uma agência reguladora está
desenvolvendo modelos de Machine Learning para dois
problemas distintos: classificar empresas de alto e baixo risco de
fraude focando na Classificação Binária e prever o valor futuro de
um indicador econômico tendo por base os fundamentos da
Regressão.
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.
I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R 2 deve ser priorizada sobre a acurácia.
II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.
III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.
Está correto o que se afirma em
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.
I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R 2 deve ser priorizada sobre a acurácia.
II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.
III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781121
Banco de Dados
O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do
sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o
volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma
eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781120
Governança de TI
Em um ambiente Data Mesh, os dados não são apenas
armazenados, mas sim tratados como Data Products. Para que
um Produto de Dados seja verdadeiramente útil e auto-serviço
em uma malha de dados governada, ele deve aderir a certas
características.
Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.
Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781119
Banco de Dados
Um órgão estadual de finanças migrou sua base de dados
relacional crítica para um serviço gerenciado em nuvem (ex: AWS
RDS ou Azure SQL Database) e configurou o recurso de Alta
Disponibilidade (HA).
O objetivo é garantir que, em caso de falha completa da Zona de Disponibilidade (AZ) onde a instância primária reside, o serviço possa ser restaurado rapidamente com perda mínima de dados.
Assinale a opção que indica o principal mecanismo arquitetural usado por esses serviços gerenciados para Alta Disponibilidade, que minimiza o RPO (Recovery Point Objective) em um cenário Multi-AZ e garante a rápida transição (failover) sem a necessidade de intervenção manual.
O objetivo é garantir que, em caso de falha completa da Zona de Disponibilidade (AZ) onde a instância primária reside, o serviço possa ser restaurado rapidamente com perda mínima de dados.
Assinale a opção que indica o principal mecanismo arquitetural usado por esses serviços gerenciados para Alta Disponibilidade, que minimiza o RPO (Recovery Point Objective) em um cenário Multi-AZ e garante a rápida transição (failover) sem a necessidade de intervenção manual.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781118
Banco de Dados
A integridade referencial entre a tabela Pedidos (Chave
Estrangeira FK_ClienteID) e a tabela Clientes (Chave Primária
PK_ClienteID) foi estabelecida. O administrador do banco de
dados precisa garantir que, se um registro for excluído da tabela
Clientes, todos os registros de pedidos associados a esse
cliente na tabela Pedidos sejam automaticamente excluídos
em cascata.
Assinale a opção que indica a cláusula específica da restrição de Chave Estrangeira que deve ser usada para implementar esse comportamento de propagação da exclusão.
Assinale a opção que indica a cláusula específica da restrição de Chave Estrangeira que deve ser usada para implementar esse comportamento de propagação da exclusão.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781117
Banco de Dados
Um DBA está avaliando o desempenho de uma consulta que
frequentemente busca dados na tabela Auditoria (com 500
milhões de registros) usando a coluna DataHora_Acesso na
cláusula WHERE. O DBA decide criar um índice clusterizado nessa
coluna (após remover o índice existente na chave primária
autoincremento, se necessário).
Assinale a opção que apresenta a principal implicação técnica de criar um índice clusterizado na coluna DataHora_Acesso de uma tabela tão grande no MS SQL Server, e a consequência direta para a ordenação física dos dados.
Assinale a opção que apresenta a principal implicação técnica de criar um índice clusterizado na coluna DataHora_Acesso de uma tabela tão grande no MS SQL Server, e a consequência direta para a ordenação física dos dados.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781116
Banco de Dados
Um desenvolvedor inicia uma série de comandos DML (Data
Manipulation Language) em uma sessão do SGBD.
Ele executou um UPDATE seguido de um DELETE. Após a execução, ele percebeu que o resultado da alteração estava incorreto e decidiu que as modificações feitas na sessão não deviam ser persistidas no banco de dados.
Assinale a opção que indica o comando SQL Transacional que o desenvolvedor deve executar para desfazer todas as modificações realizadas desde o início da transação na sessão atual, e a principal característica que define uma transação em andamento na regra ACID.
Ele executou um UPDATE seguido de um DELETE. Após a execução, ele percebeu que o resultado da alteração estava incorreto e decidiu que as modificações feitas na sessão não deviam ser persistidas no banco de dados.
Assinale a opção que indica o comando SQL Transacional que o desenvolvedor deve executar para desfazer todas as modificações realizadas desde o início da transação na sessão atual, e a principal característica que define uma transação em andamento na regra ACID.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781115
Banco de Dados
Em um banco de dados relacional (PostgreSQL), um
administrador está projetando a tabela Vendas que armazena
informações sobre transações. A integridade referencial com a
tabela Clientes precisa ser garantida, e a combinação dos campos
ID_Venda e Data_Venda deve garantir a unicidade de cada
registro na tabela.
Assinale a opção que indica o tipo de chave que deve ser usada no campo que garante a integridade referencial com a tabela Clientes, e o tipo de chave que a combinação de ID_Venda e Data_Venda representa, garantindo a unicidade mínima e não redundante do registro.
Assinale a opção que indica o tipo de chave que deve ser usada no campo que garante a integridade referencial com a tabela Clientes, e o tipo de chave que a combinação de ID_Venda e Data_Venda representa, garantindo a unicidade mínima e não redundante do registro.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781114
Banco de Dados
A Controladoria possui vários pipelines críticos que transportam
dados de regulamentação fiscal. Uma mudança no schema da
tabela de origem exigiu alterações no código SQL de
transformação e nos metadados associados. A prática de
DataOps exige que todas as alterações sejam rastreáveis e que
seja possível reverter o pipeline para uma versão anterior de
forma atômica.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de
I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de
I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781113
Sistemas de Informação
Em projetos de Business Intelligence (BI) modernos, a tendência é
capacitar os usuários de negócio a explorar dados sem depender
exclusivamente do time de TI ou de data scientists.
Assinale a opção que indica o conceito de BI que descreve a prática de fornecer ferramentas intuitivas e acesso direto aos dados para que os usuários de negócio possam criar seus próprios relatórios, dashboards e análises ad hoc, independentemente do time de TI.
Assinale a opção que indica o conceito de BI que descreve a prática de fornecer ferramentas intuitivas e acesso direto aos dados para que os usuários de negócio possam criar seus próprios relatórios, dashboards e análises ad hoc, independentemente do time de TI.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781112
Banco de Dados
Ao usar um serviço gerenciado de Banco de Dados Relacional em
Nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database), a arquitetura de
Alta Disponibilidade (HA) é essencial para minimizar o downtime
em caso de falha de infraestrutura.
Em um SGBD em nuvem configurado para Alta Disponibilidade Multi-AZ/Multi-Region, assinale a opção que indica o mecanismo de replicação e failover que permite a transição rápida para uma réplica em caso de falha da instância primária.
Em um SGBD em nuvem configurado para Alta Disponibilidade Multi-AZ/Multi-Region, assinale a opção que indica o mecanismo de replicação e failover que permite a transição rápida para uma réplica em caso de falha da instância primária.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781111
Banco de Dados
Uma consulta SQL que realiza múltiplos JOINs e filtros sobre
tabelas grandes está apresentando lentidão.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781110
Banco de Dados
Sobre as características de bancos NoSQL, assinale a afirmativa
correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781109
Banco de Dados
No SQL Server, uma das práticas recomendadas para otimizar o
desempenho de consultas complexas, é o uso de índices
compostos. Considere a seguinte situação:
Uma tabela de vendas (Vendas) contém as colunas data_venda, id_cliente, valor_total. Deseja-se otimizar a consulta que filtra registros por id_cliente e ordena por data_venda.
Assinale a opção que indica a configuração de índice mais adequada.
Uma tabela de vendas (Vendas) contém as colunas data_venda, id_cliente, valor_total. Deseja-se otimizar a consulta que filtra registros por id_cliente e ordena por data_venda.
Assinale a opção que indica a configuração de índice mais adequada.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781108
Governança de TI
Em um contexto de Governança de Dados, o cumprimento da
LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) é essencial. O papel de
Data Steward é fundamental para garantir a conformidade e a
qualidade dos dados.
No que tange à LGPD e à Qualidade de Dados em um ambiente de Data Governance, assinale a opção que indica a principal responsabilidade do Data Steward.
No que tange à LGPD e à Qualidade de Dados em um ambiente de Data Governance, assinale a opção que indica a principal responsabilidade do Data Steward.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781107
Banco de Dados
Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o
arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central
contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de
dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781106
Segurança da Informação
Sobre as categorias de soluções de proteção, no contexto de
segurança em ambientes cloud-native, avalie as afirmativas a
seguir.
I. CWPP (Cloud Workload Protection Platform) é responsável pela análise de vulnerabilidades em imagens de contêineres armazenadas em registries e pelo escaneamento de código de infraestrutura (IaC) antes do deployment, não provendo proteção durante a execução (runtime) das workloads.
II. CSPM (Cloud Security Posture Management) identifica e corrige configurações inadequadas de recursos cloud através de avaliação contínua contra benchmarks de segurança e frameworks de compliance, focando em postura de segurança e misconfigurations como buckets públicos, criptografia desabilitada e security groups permissivos.
III. CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform) unifica funcionalidades de CSPM e CWPP em uma plataforma única, adicionando capacidades como análise de IaC, segurança de APIs, CIEM (Cloud Infrastructure Entitlement Management) e correlação de eventos através do ciclo de vida completo de aplicações cloud-native.
Está correto o que se afirma em
I. CWPP (Cloud Workload Protection Platform) é responsável pela análise de vulnerabilidades em imagens de contêineres armazenadas em registries e pelo escaneamento de código de infraestrutura (IaC) antes do deployment, não provendo proteção durante a execução (runtime) das workloads.
II. CSPM (Cloud Security Posture Management) identifica e corrige configurações inadequadas de recursos cloud através de avaliação contínua contra benchmarks de segurança e frameworks de compliance, focando em postura de segurança e misconfigurations como buckets públicos, criptografia desabilitada e security groups permissivos.
III. CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform) unifica funcionalidades de CSPM e CWPP em uma plataforma única, adicionando capacidades como análise de IaC, segurança de APIs, CIEM (Cloud Infrastructure Entitlement Management) e correlação de eventos através do ciclo de vida completo de aplicações cloud-native.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781105
Segurança da Informação
No contexto da segurança de sistemas de Inteligência Artificial,
diversas técnicas de ataque e defesa foram desenvolvidas para
lidar com vulnerabilidades específicas de modelos de Machine
Learning.
Relacione os tipos de ataques e técnicas de segurança em IA apresentados a seguir, às suas respectivas características.
1. Adversarial Evasion Attack 2. Model Poisoning Attack 3. Model Extraction Attack 4. Adversarial Training
( ) Técnica defensiva que consiste em treinar o modelo utilizando exemplos adversariais junto com dados legítimos para aumentar a robustez do sistema contra perturbações maliciosas.
( ) Ataque realizado durante a fase de inferência, no qual entradas são sutilmente modificadas para induzir o modelo a classificações incorretas, mantendo-se imperceptíveis ao usuário humano.
( ) Ataque executado na fase de treinamento, no qual dados maliciosos são injetados no conjunto de dados de treinamento para comprometer o comportamento do modelo resultante.
( ) Ataque que visa replicar a funcionalidade de um modelo proprietário através de consultas sistemáticas, permitindo ao atacante obter uma cópia funcional sem acesso direto aos parâmetros originais.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Relacione os tipos de ataques e técnicas de segurança em IA apresentados a seguir, às suas respectivas características.
1. Adversarial Evasion Attack 2. Model Poisoning Attack 3. Model Extraction Attack 4. Adversarial Training
( ) Técnica defensiva que consiste em treinar o modelo utilizando exemplos adversariais junto com dados legítimos para aumentar a robustez do sistema contra perturbações maliciosas.
( ) Ataque realizado durante a fase de inferência, no qual entradas são sutilmente modificadas para induzir o modelo a classificações incorretas, mantendo-se imperceptíveis ao usuário humano.
( ) Ataque executado na fase de treinamento, no qual dados maliciosos são injetados no conjunto de dados de treinamento para comprometer o comportamento do modelo resultante.
( ) Ataque que visa replicar a funcionalidade de um modelo proprietário através de consultas sistemáticas, permitindo ao atacante obter uma cópia funcional sem acesso direto aos parâmetros originais.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781104
Segurança da Informação
Uma equipe identificou que um servidor web crítico foi
comprometido por um atacante que explorou uma
vulnerabilidade de aplicação. A análise inicial revelou que o
atacante instalou uma webshell e está usando o servidor para
movimentação lateral na rede. O servidor processa transações
financeiras e está em produção atendendo clientes.
O analista de segurança precisa decidir a ação imediata mais adequada na fase de contenção do incidente, conforme boas práticas de resposta a incidentes (NIST SP 800-61 e ISO/IEC 27035).
Assinale a opção que apresenta a estratégia de contenção apropriada para esse cenário.
O analista de segurança precisa decidir a ação imediata mais adequada na fase de contenção do incidente, conforme boas práticas de resposta a incidentes (NIST SP 800-61 e ISO/IEC 27035).
Assinale a opção que apresenta a estratégia de contenção apropriada para esse cenário.
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