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Q878056 Estatística

Considere o modelo de regressão linear múltipla com intercepto, da variável dependente Y sobre as p variáveis independentes (X1 , X2 , ..., Xp ), na forma matricial:


E(Y) = X.β


Utilizando uma amostra de tamanho n, obtemos o estimador dos mínimos quadrados ordinários Imagem associada para resolução da questão =(XTX)-1 XTY. Os valores estimados de Y, Imagem associada para resolução da questão =XImagem associada para resolução da questão , podem ser expressos por meio de Imagem associada para resolução da questão = X.(XTX)-1 XTY.

Fazendo H = X.(XTX)-1 XT, tem-se Imagem associada para resolução da questão =H.Y, sendo a matriz n x n, H, denominada matriz de projeção, isto é, a matriz que projeta o vetor das observações amostrais, Y, no espaço dos valores estimados Imagem associada para resolução da questão .


Diante das considerações feitas acima, observe as afirmações a seguir.:


I - H é uma matriz idempotente.

II - Imagem associada para resolução da questão = rank(X) = p , onde hii é o io elemento da diagonal da matriz H.

III - H.(I – H) = O, onde I é a matriz identidade e O, a matriz nula.

IV - e = (I – H).Y, onde e é o vetor dos resíduos amostrais.


Está correto o que se afirma em:

Alternativas
Q878055 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n foi extraída de modo independente de uma população com distribuição normal com parâmetros μ e σ, ambos desconhecidos, a fim de se estimar a variância, σ2 , da característica de interesse, Y. O estimador de máxima verossimilhança da  amostra foi obtido e expresso por Imagem associada para resolução da questão


Se Imagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão são os limites inferior e superior da distribuição qui-quadrado com probabilidade (1 – α)100% de se obter um valor entre eles, então para esse nível de confiança, uma estimativa não tendenciosa, por intervalo, para a variância da população é

Alternativas
Q878054 Estatística

Sabe-se que, num processo de industrialização de pêssegos em latas, a probabilidade de apresentar peso drenado fora dos padrões é 0,1. Numa amostra aleatória de 100 latas, obtiveram-se 15 latas fora dos padrões.


Sendo assim, a média e o desvio padrão da distribuição amostral para a proporção de latas fora do padrão, respectivamente, são:

Alternativas
Q878053 Estatística

A Linfadenite Caseosa é uma doença infectocontagiosa conhecida também como “Mal do Caroço” ou “Falsa Tuberculose”. É causada pela bactéria Corynebacterium pseudotuberculosis, que acomete caprinos e ovinos. Um criador de caprinos tem constatado uma proporção de 10% do rebanho com esta doença. O veterinário aplicou vacinas contendo células bacterianas e/ou toxoides que são eficientes para diminuir o número de animais com abscessos. Após a vacinação, um exame em 100 cabeças do rebanho, escolhidas ao acaso, indicou 4 delas com Linfadenite Caseosa.


No teste de hipótese sobre a eficácia do tratamento, onde H0 :p=0,10 versus H1 :p<0,10, tem-se que o quantil é de aproximadamente

Alternativas
Q878052 Estatística

Testes estatísticos de hipóteses constituem modelos probabilísticos de decisão sobre a veracidade de uma afirmativa inicial contraposta à sua alternativa. As decisões sobre a veracidade, ou não, de uma hipótese inicial, podem ser corretas, ou não. Logo, o modelo considera um quadro de diferentes probabilidades.


No que concerne a tais testes, tem-se que a(o)

Alternativas
Q878051 Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho n deve ser extraída de uma população infinita a fim de se estimar a proporção da população, Imagem associada para resolução da questão , por meio da estatística Proporção da Amostra, Imagem associada para resolução da questão , sendo Yi uma variável aleatória Bernoulli (π).


Na falta de conhecimento prévio da variância do estimador, optou-se por calcular o tamanho da amostra conservador, considerando uma variância máxima, para um nível de confiança de aproximadamente 95%, e um erro amostral absoluto máximo de um ponto percentual.


Com esses parâmetros, o valor mais aproximado para o tamanho final da amostra é

Alternativas
Q878050 Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho n > 1 foi extraída independentemente, sem reposição, de uma população de tamanho N com distribuição Bernoulli (π ), a fim de se estimar o total, Imagem associada para resolução da questão, de unidades na população com a característica A.


Um estimador não tendencioso de Imagem associada para resolução da questão é definido como:

Alternativas
Q878049 Estatística

Seja (Y1 , Y2 , Y3 ) uma amostra aleatória simples extraída de modo independente de uma população com média μ e variância σ2 , ambas desconhecidas. Considere os dois estimadores da média da população definidos abaixo:


Imagem associada para resolução da questão


Relativamente a esses dois estimadores, conclui-se que

Alternativas
Q878048 Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho n deve ser particionada entre L estratos para a estimativa da média populacional μ. O tamanho da amostra para o estrato h, nh , e a respectiva variância do estimador da média, quando o inverso do tamanho do estrato for desprezível, podem ser obtidos por meio de:


I – Amostra Aleatória Simples para cada estrato, com Imagem associada para resolução da questão

II – repartição proporcional do tamanho final da amostra por Imagem associada para resolução da questão

III – repartição segundo Neyman-Tschuprow do tamanho final da amostra por Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

onde f = n/N é a fração amostral, Wh = Nh /N é o tamanho relativo do estrato na população, e Sh é o desvio padrão do estrato h na população.


De acordo com os três critérios de partição da amostra, podemos inferir que:

Alternativas
Q878047 Estatística
Uma das premissas básicas mais importantes do modelo de regressão linear diz respeito à distribuição normal do termo estocástico. A falta de plausibilidade, ou não confirmação dessa premissa, para amostras pequenas, irá afetar, sobretudo, a(s)
Alternativas
Q878046 Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples de Y, expressa em 1.000 habitantes, e em X, expressa em US$, na forma Y = β0 + β1 X + ε, e suponha que se queira mudar a escala de X para R$ ao câmbio de US$1 = R$ 3,00, mas deixando Y na escala original.


Assim sendo, a repercussão dessa mudança para os valores estimados dos coeficientes linear e angular, bo e b1 , respectivamente, para a variância residual do modelo, S2 , e para o valor da estatística t do teste Ho : β1 = 0 será:

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Q878045 Matemática

A Tabela abaixo apresenta os dados hipotéticos de 270 pessoas julgadas por homicídio, para investigar a possível influência da idade dos réus nas condenações por pena de morte em julgamentos por homicídios. Dados sobre a idade das vítimas foram incorporados no estudo como variável interveniente na relação estudada.


Imagem associada para resolução da questão


Tendo como base os dados acima, considere as seguintes afirmações:


I - Foram impostas relativamente mais penas de morte aos réus com 30 anos ou mais do que aos com menos de 30 anos.

II - Quando a vítima tinha 30 anos ou mais, a pena de morte foi imposta mais vezes para os réus com 30 anos ou mais do que aos com menos de 30 anos.

III - Quando a vítima tinha menos de 30 anos, a pena de morte foi imposta mais vezes para os réus com menos de 30 anos do que aos com 30 anos ou mais.


Está correto o que se afirma em:

Alternativas
Q878044 Estatística

Você dispõe de um montante para investir em ações e precisa decidir em que empresa(s) vai alocar esse montante. Três empresas lhe parecem interessantes, e você resolve consultar o desempenho delas nos últimos sessenta meses para minimizar possíveis riscos da sazonalidade no movimento da Bolsa de Valores. Os dados revelaram a seguinte distribuição, em %, das rentabilidades mensais das ações:


Imagem associada para resolução da questão


A alocação dos recursos vai ser feita de acordo com a atitude conservadora de não investir em empresa com rentabilidade considerada outlier, entendendo como tal aquela que apresentar valor além de 1,5 desvio quartílico abaixo ou acima dos quartis 1 e 3.


Com base nesse critério, a escolha do investimento deve recair sobre a(s)

Alternativas
Q878043 Gerência de Projetos

Um gerente de projetos precisa selecionar o vendedor de um produto a ser incorporado em seu projeto. Para isso, como vinha fazendo nos passos anteriores, decidiu consultar o PMBOK 5ªedição.


Em qual processo desse documento o gerente deve basear-se?

Alternativas
Q878042 Administração de Recursos Materiais

João, consultor com grande experiência em gestão de estoques, foi contratado para realizar o diagnóstico de uma indústria de peças, que vem apresentando resultados ruins nos últimos meses. Em um dos trechos do relatório de João, ele apontou que, nos últimos meses, houve aumento no número de produtos produzidos, menores ciclos de vida dos itens disponibilizados, pressões de custo e limitação de capacidade produtiva, destacando que esses fatores tornam ainda mais complexos os sistemas de planejamento e controle da empresa.


A recomendação de João, para os itens acima, foi a implementação do MRP, que irá

Alternativas
Q878041 Administração Geral
O modelo de Harvard – negociação baseada em princípios – busca favorecer um maior equilíbrio entre as partes. Ele é fundamentado em quatro elementos que são:
Alternativas
Q878040 Direito Administrativo
Na contratação de obras e serviços, inclusive de engenharia, de acordo com a Lei n° 13.303/2016, vinculada ao desempenho do contratado, com base em metas, padrões de qualidade, critérios de sustentabilidade ambiental e prazos de entrega definidos no instrumento convocatório e no contrato, poderá ser estabelecida(o)
Alternativas
Q878039 Legislação Federal
A Lei n° 12.846/2013 permite que, sempre que for utilizada com abuso do direito para facilitar, encobrir ou dissimular a prática dos atos ilícitos previstos nessa Lei ou para provocar confusão patrimonial, seja desconsiderada a
Alternativas
Q878038 Matemática

Considere a sequência de números reais (an ), n ∈ ℕ, n ≥ 1 tal que:


• a1 = 2;

• a2 = 3;

• an+1 = an - an-1 , ∀n ≥ 2.


Quanto vale a soma Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q878037 Matemática

Considere a função f : ℝ3 → ℝ definida por


f(x,y,z) = x + y + z


e o conjunto U ⊂ ℝ3 dado por

U = {(x,y,z) | x2 + y2 = 2 e x + z = 1}.


Sejam M e m os valores máximo e mínimo assumidos pela função f em U, respectivamente.


O produto M.m é

Alternativas
Respostas
8301: C
8302: D
8303: B
8304: A
8305: C
8306: D
8307: A
8308: E
8309: D
8310: E
8311: C
8312: E
8313: C
8314: B
8315: D
8316: A
8317: B
8318: C
8319: C
8320: D