Questões de Concurso Comentadas para FUVEST

Q3303056

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303056 Biologia

A extração de ácidos nucleicos é uma etapa fundamental para diversas aplicações em biologia molecular, como PCR, qPCR e sequenciamento de RNA (RNA-seq). A escolha do método apropriado deve considerar fatores como pureza, integridade e concentração do material extraído. Além disso, a presença de contaminantes, como proteínas ou solventes orgânicos, pode interferir na qualidade das análises subsequentes. Para garantir resultados confiáveis, diversas estratégias de controle de qualidade são empregadas, como espectrofotometria, eletroforese e fluorimetria. Assinale a estratégia mais apropriada para garantir a qualidade do RNA extraído antes de análises transcriptômicas.

A

Armazenar o RNA em temperatura ambiente logo após a extração, pois isso evita a formação de complexos com proteínas que poderiam comprometer a pureza.

B

Avaliar a integridade do RNA por eletroforese em gel de agarose ou em um bioanalisador, verificando a razão entre os rRNAs 18S e 28S, além de medir a razão 260/280 para detectar contaminantes proteicos.

C

Utilizar apenas o espectrofotômetro para medir a concentração do RNA, sem necessidade de testes adicionais, já que a absorbância em 260 nm é suficiente para avaliar a qualidade da amostra.

D

Aplicar reagentes inibidores de RNases apenas após a conversão do RNA em cDNA, pois nesse estágio a molécula já está estabilizada para análises subsequentes.

E

Empregar a precipitação com etanol como único método de purificação, sem realizar lavagens adicionais, pois esse processo remove todas as impurezas automaticamente.

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Q3303055

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303055 Noções de Informática

O aprendizado de máquina é amplamente aplicado na Bioinformática para analisar grandes volumes de dados biológicos, identificar padrões e realizar previsões. Métodos como classificação, clustering e redução de dimensionalidade são empregados para revelar estruturas subjacentes nos dados e facilitar a interpretação de fenômenos biológicos complexos. Técnicas como PCA (Análise de Componentes Principais), tSNE e UMAP são utilizadas para reduzir a dimensionalidade e visualizar agrupamentos naturais. Assinale a alternativa que representa uma aplicação adequada da redução de dimensionalidade em análises ômicas.

A

O PCA é um método não supervisionado usado exclusivamente para classificar amostras em categorias previamente conhecidas.

B

O t-SNE e o UMAP realizam clustering diretamente, separando amostras em grupos fixos sem necessidade de algoritmos adicionais.

C

Métodos de redução de dimensionalidade, como PCA, t-SNE e UMAP, auxiliam na visualização e na identificação de padrões em grandes conjuntos de dados biológicos, reduzindo a complexidade dos dados sem descartar informações essenciais.

D

A redução de dimensionalidade é necessária apenas quando o número de amostras é muito maior que o número de variáveis, tornando-a irrelevante na maioria das análises de expressão gênica.

E

A aplicação de aprendizado de máquina na Bioinformática dispensa a necessidade de técnicas de redução de dimensionalidade, pois os modelos modernos lidam eficientemente com dados de alta dimensionalidade sem perda de desempenho.

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Q3303054

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303054 Engenharia de Software

A reprodutibilidade é um princípio essencial em Bioinformática, permitindo que análises sejam repetidas com os mesmos dados e ferramentas em diferentes ambientes. Diversas estratégias podem ser adotadas para minimizar variações na execução de pipelines. Diante desse cenário, qual das abordagens a seguir representa a melhor estratégia para garantir a reprodutibilidade de um pipeline bioinformático?

A

Executar os scripts manualmente sempre que necessário, garantindo que cada etapa seja revisada antes da execução para minimizar erros.

B

Utilizar Snakemake ou Nextflow para estruturar workflows automatizados e empregar contêineres como Docker ou Singularity para padronizar o ambiente de execução.

C

Rodar o pipeline em um único computador sem conexão com a internet, garantindo que as versões das ferramentas permaneçam fixas ao longo do tempo.

D

Configurar todas as dependências manualmente e anotar versões de software em um arquivo de texto, permitindo que usuários repliquem a instalação em suas máquinas.

E

Depender exclusivamente de clusters computacionais institucionais, pois esses ambientes são configurados para sempre fornecer as mesmas versões de ferramentas para qualquer usuário.

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Q3303053

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303053 Biomedicina - Análises Clínicas

A análise multiômica combina diferentes camadas de dados biológicos, como transcriptômica, proteômica, metabolômica e microbiômica, para obter uma visão mais abrangente dos fenômenos celulares e fisiológicos. No entanto, a integração desses dados apresenta desafios computacionais e estatísticos significativos, especialmente ao tentar correlacionar diferentes tipos de informações geradas por técnicas distintas. Métodos baseados em redes de interação e aprendizado de máquina têm sido amplamente explorados para facilitar essa integração e revelar padrões biológicos complexos. Assinale a abordagem que representa corretamente um método eficiente para integração e análise de dados multiômicos.

A

A análise multiômica pode ser realizada simplesmente combinando os valores brutos de expressão de diferentes camadas (transcriptômica, proteômica, metabolômica) sem necessidade de normalização ou ajustes estatísticos.

B

Como os dados proteômicos e transcriptômicos frequentemente apresentam correlação direta, a modelagem multiômica pode ser baseada unicamente na expressão gênica sem necessidade de avaliar os níveis de proteína ou metabólitos.

C

Métodos de integração de larga escala não são adequados para estudos multiômicos, pois cada tipo de dado requer uma análise específica e não pode ser comparado diretamente.

D

A integração multiômica pode ser realizada por meio de redes de interação molecular, que correlacionam dados de diferentes camadas usando métodos estatísticos e aprendizado de máquina para identificar padrões biológicos relevantes.

E

A análise multiômica é inviável para a maioria dos estudos biológicos devido à incompatibilidade técnica entre as diferentes plataformas de sequenciamento e espectrometria de massas.

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Q3303052

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303052 Biologia

A análise de RNA-seq envolve múltiplas etapas, incluindo mapeamento de leituras, quantificação, normalização e análise estatística de expressão diferencial. O mapeamento eficiente de sequências contra um genoma de referência pode impactar diretamente a precisão dos resultados, assim como a escolha de métodos de quantificação e normalização. Ferramentas como STAR e HISAT2 realizam alinhamento, enquanto Salmon emprega um modelo livre de alinhamento para quantificação. Da mesma forma, pacotes estatísticos como DESeq2, edgeR e limma são amplamente utilizados para normalizar e identificar genes diferencialmente expressos. Qual abordagem melhor representa as vantagens e limitações das diferentes metodologias de análise de RNAseq?

A

O STAR e o HISAT2 são equivalentes em desempenho e sempre retornam os mesmos resultados, independentemente das características da amostra ou do genoma de referência.

B

O STAR e o HISAT2 utilizam estratégias de mapeamento distintas, sendo que o STAR é mais rápido devido ao seu algoritmo baseado em índices do tipo suffix array, enquanto o HISAT2 apresenta melhor desempenho em genomas altamente polimórficos.

C

A quantificação via Salmon, por não utilizar alinhamento tradicional, compromete a precisão dos resultados ao estimar a expressão gênica de forma indireta, tornando-o inviável para análises robustas.

D

O DESeq2 e o edgeR utilizam métodos idênticos de normalização de contagens, tornando sua escolha irrelevante para a análise de expressão diferencial.

E

A normalização em análises de RNA-seq é dispensável, pois a contagem absoluta de transcritos já representa fielmente a expressão gênica em todas as amostras analisadas.

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Q3303051

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303051 Biologia

A análise de variantes genômicas é um processo essencial em estudos de genética e genômica clínica, sendo composta por etapas como alinhamento de leituras, detecção de SNPs/INDELs, anotação e interpretação das variantes. Ferramentas como BWA, Bowtie, GATK, bcftools, ANNOVAR e VEP desempenham papéis fundamentais nesse pipeline. A escolha adequada dessas ferramentas pode impactar diretamente a qualidade dos resultados obtidos. Assinale a alternativa que descreve corretamente a importância da anotação de variantes em um estudo genômico.

A

A anotação de variantes consiste apenas na comparação das mutações identificadas com um banco de dados de polimorfismos genéticos, sem qualquer análise funcional associada.

B

A anotação de variantes permite associar mutações identificadas a possíveis impactos funcionais, como alterações na estrutura proteica ou regulação da expressão gênica, sendo essencial para a interpretação clínica dos achados.

C

Ferramentas de anotação, como ANNOVAR e VEP, determinam automaticamente se uma variante é patogênica ou benigna, eliminando a necessidade de validação experimental.

D

O processo de anotação se restringe a relatar se uma variante ocorre em uma região codificante do genoma, sem fornecer informações sobre possíveis consequências biológicas.

E

A anotação de variantes é um processo independente da detecção de SNPs e INDELs, não afetando a priorização de variantes em estudos de associação genética.

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Q3303050

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303050 Biologia

A análise in silico de proteínas envolve diferentes abordagens para prever e interpretar suas estruturas e interações funcionais. Entre essas abordagens, destacam-se a modelagem comparativa, a predição ab initio, a análise de dinâmica molecular e o docking molecular. Ferramentas computacionais modernas auxiliam na interpretação dos resultados dessas análises, permitindo aplicações em descoberta de fármacos, design de proteínas e bioquímica estrutural. Assinale a alternativa que apresenta corretamente a principal característica da modelagem comparativa de proteínas.

A

A modelagem comparativa de proteínas usa exclusivamente informações genômicas para prever a estrutura tridimensional de uma proteína sem necessidade de estrutura conhecida de referência.

B

Na modelagem comparativa, estruturas de proteínas conhecidas são usadas como referência para prever a estrutura de uma proteína desconhecida, sendo mais precisa quanto maior a identidade de sequência entre a proteína-alvo e a proteína modelo.

C

A modelagem comparativa é baseada na ideia de que proteínas de organismos distintos sempre compartilham estruturas idênticas, independentemente de diferenças na sequência de aminoácidos.

D

Métodos de modelagem comparativa são superiores aos baseados em aprendizado profundo, como AlphaFold, pois não dependem de grandes bancos de dados estruturais para gerar previsões precisas.

E

Modelos obtidos por modelagem comparativa não necessitam de refinamento ou validação experimental, uma vez que são construídos diretamente a partir de estruturas cristalográficas de proteínas conhecidas.

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Q3303049

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303049 Biologia

A integração de diferentes camadas de dados ômicos, como genômica, transcriptômica, proteômica e metabolômica, é um desafio fundamental na biologia de sistemas. Um dos obstáculos é a alta dimensionalidade dos dados, o que pode dificultar a interpretação e levar a correlações espúrias. Estratégias como a redução de dimensionalidade (por exemplo: PCA), correlação entre dados distintos e a construção de redes de interação ajudam a identificar padrões biológicos significativos e inferir relações funcionais entre genes, proteínas e metabólitos. Diante desse contexto, qual das alternativas a seguir apresenta corretamente um benefício da construção de redes de coexpressão gênica na integração de dados multiômicos?

A

A construção de redes de coexpressão gênica permite identificar módulos funcionais, agrupando genes que apresentam padrões de expressão correlacionados, o que pode sugerir regulação compartilhada e participação em vias biológicas específicas.

B

análise de redes de coexpressão reduz automaticamente a dimensionalidade dos dados, eliminando genes não expressos e garantindo que todos os genes no módulo tenham papel funcional relevante.

C

Redes de coexpressão gênica garantem que genes altamente expressos sejam priorizados nas análises, uma vez que a abundância de transcritos é o principal fator determinante para a funcionalidade biológica.

D

A utilização de redes de coexpressão evita a necessidade de análises estatísticas adicionais, pois os genes agrupados em um mesmo módulo necessariamente interagem fisicamente entre si.

E

Em redes de coexpressão, a inclusão de dados metabolômicos ou proteômicos não influencia os resultados, pois a regulação gênica ocorre apenas no nível da transcrição, sem necessidade de outras camadas de informação.

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Q3303048

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303048 Biomedicina - Análises Clínicas

Software como Progenesis e Protein Lynx Global Service (PLGS) são amplamente utilizados no processamento de dados de espectrometria de massas para proteômica e metabolômica. Essas ferramentas realizam etapas críticas, como alinhamento de picos, normalização, identificação de proteínas ou metabólitos e quantificação relativa entre amostras experimentais. Entretanto, a confiabilidade dos resultados depende de uma série de parâmetros e estratégias de controle de qualidade para reduzir falsos positivos e melhorar a interpretação biológica dos dados. Diante desse contexto, qual das alternativas apresenta corretamente uma estratégia fundamental para garantir a precisão dos resultados na análise proteômica e metabolômica utilizando PLGS ou Progenesis?

A

A utilização exclusiva de bancos de dados de referência, sem permitir a busca de variantes ou modificações pós-traducionais, reduz a taxa de falsos positivos e melhora a acurácia da análise.

B

O uso de filtros estatísticos rígidos, como a remoção de todas as identificações com FDR (False Discovery Rate) superior a 5%, pode comprometer a detecção de biomarcadores de baixa abundância, mas não influencia significativamente a qualidade dos resultados.

C

A normalização dos dados antes da comparação entre amostras não é necessária, pois software como PLGS e Progenesis já realizam ajustes automáticos para minimizar variações experimentais.

D

O uso de tolerâncias de massa muito restritivas na pesquisa de espectros de massas sempre melhora a precisão das identificações, pois evita a atribuição errônea de fragmentos peptídicos ou metabólicos

E

A aplicação de estratégias combinadas, como normalização de intensidades, controle de taxa de erro (FDR), verificação manual de espectros e validação experimental das proteínas/metabólitos mais relevantes, é essencial para garantir a confiabilidade dos resultados.

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Q3303047

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303047 Biologia

Software de análise ômica, como Cytoscape, String, ClueGO, Reactome e KEGG, permitem a interpretação integrada de grandes volumes de dados biológicos. Esses programas auxiliam na visualização de redes de interação molecular, enriquecimento funcional e associação de genes a vias metabólicas e processos celulares. A correta aplicação dessas ferramentas melhora a inferência de mecanismos biológicos subjacentes a diferentes fenótipos observados. Qual é a alternativa que melhor descreve a aplicação de um desses software na análise de dados ômicos?

A

String é um software usado exclusivamente para análise de expressão gênica diferencial, permitindo comparar a abundância de transcritos entre diferentes condições experimentais.

B

KEGG é um software de visualização de redes biológicas que permite prever interações entre proteínas com base em coexpressão gênica e experimentos de ligação molecular.

C

Cytoscape permite identificar exclusivamente proteínas que participam de vias metabólicas, mas não é útil para a análise de redes de interação gênica.

D

Reactome oferece análise de enriquecimento funcional, mas sua base de dados não é atualizada periodicamente, dificultando a integração com dados ômicos recentes.

E

ClueGO é um plugin do Cytoscape que permite a análise integrada de enriquecimento funcional, combinando termos de Gene Ontology (GO) e vias de KEGG, ajudando a interpretar redes de interações moleculares.

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Q3303046

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303046 Biologia

Os dados obtidos em experimentos ômicos podem conter variações técnicas e biológicas que influenciam a análise. Para minimizar esses efeitos, diferentes estratégias são aplicadas antes da interpretação dos resultados. Assinale a alternativa que melhor descreve a importância do pré-processamento e normalização na análise de dados ômicos.

A

O pré-processamento de dados ômicos é dispensável quando se utiliza equipamentos modernos, pois leituras de baixa qualidade não influenciam significativamente a análise.

B

A normalização dos dados transcriptômicos é necessária apenas quando se deseja comparar amostras coletadas em momentos distintos, sendo desnecessária para análises em um único experimento.

C

A filtragem de dados em microbiômica é importante apenas para remover leituras de baixa qualidade, mas não impacta na identificação de espécies microbianas.

D

Em proteômica, a remoção de contaminantes é irrelevante, pois algoritmos de identificação já conseguem distinguir proteínas reais de artefatos experimentais.

E

O pré-processamento de dados ômicos é crucial para reduzir erros, melhorar a reprodutibilidade e evitar vieses, garantindo que a interpretação dos resultados seja confiável.

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Q3303045

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303045 Biologia

Diferentes estratégias de sequenciamento de RNA podem ser aplicadas para capturar distintas classes de moléculas, como mRNAs, pequenos RNAs e lncRNAs. A escolha do protocolo influencia a complexidade da análise, a profundidade da cobertura e a detecção de transcritos raros. Qual é a alternativa que melhor justifica a escolha do sequenciamento de RNA total em vez de um protocolo específico para mRNA, mesmo que isso acarrete maior complexidade analítica?

A

O sequenciamento de RNA total reduz a necessidade de controle de qualidade e normalização dos dados, pois inclui todas as moléculas de RNA sem viés de enriquecimento.

B

A escolha do RNA total é feita exclusivamente quando se pretende obter alta cobertura de genes altamente expressos, sendo desnecessária para a análise de transcritos raros ou regulatórios.

C

O uso de RNA total é preferível apenas quando não há interesse na análise de isoformas ou variantes de splicing, pois sua principal vantagem está na quantidade de dados gerados.

D

A opção pelo sequenciamento de RNA total garante maior profundidade de leitura de mRNAs, melhorando a detecção de isoformas e variantes de splicing.

E

A adoção de RNA total permite analisar uma gama mais ampla de moléculas, incluindo pequenos RNAs e lncRNAs, possibilitando um entendimento mais completo da regulação gênica e da heterogeneidade do transcriptoma.

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Q3303044

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303044 Biologia

O metabarcoding é uma ferramenta poderosa para caracterizar comunidades microbianas a partir de amostras ambientais, utilizando sequências curtas de marcadores genéticos. A construção de bibliotecas de DNA envolve etapas críticas, como extração de DNA, amplificação e controle de qualidade das sequências geradas. O sucesso do experimento depende de uma série de fatores, incluindo a qualidade da amostra inicial, a seleção do marcador genético e a aplicação de filtros rigorosos para eliminar artefatos e contaminações. Assinale a alternativa que melhor descreve as estratégias de controle de qualidade de sequências utilizadas para reduzir a ocorrência de OTUs (Unidades Taxonômicas Operacionais) espúrias em análises de metabarcoding.

A

A utilização de primers universais elimina a necessidade de filtragem de sequências contaminantes, garantindo que todas as leituras representem organismos da amostra original.

B

O uso de sequências de referência conhecidas permite remover qualquer OTU que não esteja previamente catalogada em bases de dados, garantindo apenas a presença de espécies já identificadas.

C

A exclusão de todas as sequências de baixa abundância evita falsos positivos, mas pode levar à perda de espécies raras que são biologicamente relevantes para a comunidade estudada.

D

O controle de qualidade inclui a remoção de sequências de baixa qualidade, o corte de adaptadores, a filtragem de contaminações e a aplicação de limiares estatísticos para minimizar erros de amplificação e sequenciamento.

E

A normalização da abundância das OTUs pelo número total de reads garante que todas as espécies sejam igualmente representadas, evitando viés na detecção de organismos minoritários.

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Q3303043

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303043 Técnicas em Laboratório

No contexto do sequenciamento de genomas completos de microrganismos de interesse clínico, a seleção adequada da plataforma pode impactar diretamente a qualidade dos resultados e a interpretação dos dados. Assinale a alternativa que melhor justifica a escolha da plataforma de NGS para sequenciar um genoma microbiano completo:

A

O sequenciamento de genoma completo de microrganismos deve ser realizado exclusivamente com tecnologias de longas leituras, como PacBio ou Oxford Nanopore, pois somente essas plataformas garantem uma montagem confiável.

B

A escolha da plataforma de NGS pouco influencia a qualidade dos dados, pois todos os métodos disponíveis produzem leituras de mesma precisão e cobertura.

C

A decisão sobre a plataforma ideal deve levar em conta o tamanho do genoma, a presença de regiões repetitivas, o custo do experimento e o nível de erro aceitável na montagem final.

D

Para genomas bacterianos, é sempre preferível utilizar sequenciamento de RNA em vez de DNA, pois a transcrição ativa reflete melhor a identidade do organismo.

E

O sequenciamento de nova geração substituiu completamente as abordagens tradicionais, eliminando a necessidade de controle de qualidade e validação bioinformática.

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Q3303042

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303042 Biomedicina - Análises Clínicas

A análise metabolômica envolve múltiplas etapas, desde a extração e preparo das amostras até a detecção dos metabólitos por técnicas como cromatografia líquida ou gasosa acoplada à espectrometria de massas. Após a aquisição dos dados brutos, são aplicadas diferentes estratégias computacionais para garantir a confiabilidade dos resultados. Com base nesse contexto, assinale a alternativa que melhor descreve a importância do pré-processamento na análise metabolômica.

A

O pré-processamento de dados em metabolômica é dispensável, pois software modernos de espectrometria de massas já corrigem automaticamente os ruídos experimentais.

B

A remoção de ruídos e a normalização dos dados são necessárias apenas quando se trabalha com amostras biológicas heterogêneas, não sendo relevantes para amostras padronizadas.

C

O alinhamento de picos cromatográficos e a correção de baseline podem ser substituídos por análises estatísticas avançadas, sem comprometer a identificação dos metabólitos.

D

O pré-processamento adequado dos dados é essencial para minimizar a variabilidade instrumental e biológica, garantindo a identificação confiável de metabólitos diferencialmente expressos.

E

O principal objetivo do pré-processamento é reduzir o tamanho do conjunto de dados, eliminando informações redundantes sem impactar a identificação de biomarcadores.

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Q3303041

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303041 Técnicas em Laboratório

A quantificação precisa de proteínas antes da digestão e análise proteômica é essencial para garantir a reprodutibilidade dos experimentos e a comparabilidade entre amostras. Técnicas como Bradford, BCA e métodos espectrofotométricos permitem normalizar a quantidade de proteína utilizada, evitando variações que possam comprometer a detecção por espectrometria de massas. Além disso, a escolha de estratégias adequadas para fracionamento e depleção de proteínas pode impactar a identificação de proteínas de baixa abundância, tornando-se um passo crítico em abordagens proteômicas quantitativas. Dentre as alternativas a seguir, assinale aquela que melhor justifica a importância da quantificação proteica antes da digestão enzimática e análise proteômica.

A

A quantificação proteica permite normalizar a concentração de proteína em cada amostra, reduzindo a variabilidade técnica e garantindo a comparabilidade entre diferentes condições experimentais.

B

A quantificação proteica é útil apenas em amostras com proteínas de baixa abundância, sendo dispensável em casos de proteínas altamente expressas.

C

O método de quantificação proteica não influencia diretamente os resultados da espectrometria de massas, pois a ionização dos peptídeos ocorre independentemente da concentração inicial de proteínas.

D

A quantificação proteica deve ser evitada antes da digestão enzimática, pois compostos como reagentes de coloração podem interferir na espectrometria de massas.

E

A quantificação proteica serve apenas para determinar a massa total de proteínas, sem impacto na eficiência da digestão enzimática ou na reprodutibilidade da análise proteômica.

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Q3303039

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303039 Biologia

A Biologia de Sistemas propõe uma visão integrada dos sistemas biológicos, enfatizando que as moléculas em uma célula ou em um organismo não atuam isoladamente. Em vez disso, elas interagem em redes complexas, influenciando mutuamente suas funções. Essa perspectiva holística permite compreender como a perturbação de um elemento pode impactar todo o sistema. Dado esse contexto, como o conceito de “rede” dentro da Biologia de Sistemas amplia nossa compreensão da área em comparação aos estudos focados em moléculas individuais?

A

A Biologia de Sistemas amplia a compreensão dos processos biológicos ao desconsiderar as interações moleculares, focando apenas nas propriedades emergentes do organismo como um todo.

B

O conceito de rede em Biologia de Sistemas destaca que as funções biológicas são determinadas exclusivamente pelas propriedades individuais das moléculas envolvidas.

C

O estudo de redes permite entender interações complexas entre genes, proteínas e metabólitos, revelando padrões sistêmicos que não seriam perceptíveis ao estudar moléculas isoladamente.

D

A Biologia de Sistemas busca apenas prever interações desconhecidas entre moléculas, sem considerar a influência do ambiente externo na modulação dessas interações.

E

A análise de redes na Biologia de Sistemas substitui totalmente os estudos tradicionais focados em genes ou proteínas individuais, eliminando a necessidade de investigações em escala molecular.

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Q3303037

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303037 Técnicas em Laboratório

Ao adquirir um novo reagente, a ficha técnica informa que ele é estável a 4 °C por 1 mês e, para armazenamento de longo prazo (até 1 ano), deve ser mantido a -20 °C, evitando ciclos repetidos de congelamento e descongelamento. Você prevê que não utilizará todo o conteúdo do frasco dentro do primeiro mês. Qual é a melhor estratégia para garantir a integridade do reagente ao longo do tempo?

A

Armazenar o frasco original a 4 °C durante o primeiro mês e, após esse período, transferir o volume remanescente para o congelador a -20 °C.

B

Dividir o reagente em 20 alíquotas de volumes iguais, rotular corretamente os tubos e armazená-los no congelador do laboratório a -20 °C.

C

Comunicar a equipe técnica ou os colegas de laboratório para que organizem o fracionamento e armazenamento do reagente conforme necessário.

D

Calcular a quantidade necessária para cada experimento e aliquotar o reagente nesses volumes, armazenando os tubos devidamente rotulados em um recipiente adequado, a -20 °C.

E

Armazenar todo o reagente no congelador a -80 °C para garantir máxima estabilidade e evitar qualquer degradação, pois temperaturas mais baixas sempre preservam melhor os compostos.

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Q3303033

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Informática Biológica) |

Q3303033 Conhecimentos Gerais

No contexto da execução de um projeto de pesquisa ou da publicação de um artigo científico, diversos procedimentos são recomendados para garantir a qualidade e a ética do trabalho. Assinale a alternativa que apresenta um procedimento ético e recomendado.

A

Submeter o mesmo trabalho simultaneamente a dois periódicos distintos para acelerar o processo de publicação.

B

Emitir parecer sobre um trabalho mesmo havendo conflito de interesse com o(s) autor(es), desde que haja anuência dos autores.

C

Avaliar um trabalho sobre um tema fora de sua área de especialização, desde que o parecer seja bem fundamentado.

D

Disponibilizar os dados da pesquisa para outros pesquisadores, garantindo a verificabilidade, conforme a política da editora ou assim que o artigo for publicado em acesso aberto.

E

Manter sigilo sobre erros detectados, para proteger a reputação do pesquisador e da instituição.

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Q3302858

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina) |

Q3302858 Engenharia de Software

Uma equipe de desenvolvimento de software está adotando práticas de DevOps para melhorar a qualidade e a velocidade das entregas. Para isso, decidiram implementar um pipeline CI/CD, garantindo que todas as alterações de código sejam testadas e implantadas automaticamente. No fluxo definido, o pipeline segue as etapas:

1. O código é enviado para o repositório remoto, acionando o pipeline.

2. O código é analisado e testado por ferramentas automatizadas.

3. Se os testes passarem, um build é gerado e enviado para o ambiente de staging.

4. O código é revisado e validado antes de ser implantado em produção.

Após algumas execuções do pipeline, a equipe percebeu que, quando há falha nos testes automatizados, o código não é promovido para a próxima etapa. Além disso, alguns da equipe querem que a implantação em produção ocorra automaticamente, enquanto outros preferem que seja necessária uma aprovação manual.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa correta.

A

Um pipeline CI/CD bem configurado deve sempre implantar, automaticamente, todas as versões do código na produção, independentemente de erros encontrados nos testes.

B

A implantação contínua exige que todas as atualizações passem por uma aprovação manual antes de serem enviadas para produção.

C

A fase de integração contínua tem como objetivo validar e testar, automaticamente, o código após cada alteração, impedindo a progressão de código defeituoso.

D

O uso de um pipeline CI/CD torna desnecessário o controle de versões, pois todas as alterações são gerenciadas, automaticamente, pela ferramenta de integração.

E

Se um erro for encontrado em produção, o pipeline CI/CD, automaticamente, desfaz a última alteração sem necessidade de intervenção manual.

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