Julgue o próximo item, considerando que a distribuição condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.  

A distribuição de R condicionalmente a um valor observado de Y, denotado como R | Y = y  , segue uma distribuição binomial. 

Julgue o próximo item, considerando que a distribuição condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.  

A variância de Y é igual a 4.  

Julgue o próximo item, considerando que a distribuição condicional Y | R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, … }.  

O valor esperado de Y é igual a 2. 

Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que 

exp ( -V) e exp ( - W) são cópias independentes de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1]. 

Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que 

o mínimo entre V e W segue uma distribuição exponencial com média igual a 0,5. 

Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que 

a razão v/v+ w segue uma distribuição uniforme contínua. 

Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que 

a forma 2 ∙ (V + W) se distribui conforme uma distribuição exponencial com variância igual a 8.

Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que 

a diferença V - W" segue uma distribuição exponencial com variância igual a 2.  

Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que , em que x  ∈ {0, 1, 2, 3, …} e y  ∈ {0, 1, 2, 3, …}, julgue o item subsequente.  

A variância de Y é inferior a 18. 

Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que , em que x  ∈ {0, 1, 2, 3, …} e y  ∈ {0, 1, 2, 3, …}, julgue o item subsequente.  

X e Y são variáveis aleatórias independentes. 

Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que , em que x  ∈ {0, 1, 2, 3, …} e y  ∈ {0, 1, 2, 3, …}, julgue o item subsequente.  

E [X] > E [Y].

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item que se segue. 

Se 10 processos forem selecionados ao acaso, a probabilidade de se observar exatamente 6 processos cíveis e 4 processos criminais nessa amostra é 0,6. 

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item que se segue. 

Denotada por P(C |M), a probabilidade condicional de um processo ter sido cível, dado que foi julgado em menos de 6 meses, é P(C |M) = 0,5. 

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item que se segue. 

Se K representa o evento “processo criminal” e se C denota o evento “processo cível”, então K e  C são eventos independentes.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item que se segue. 

A probabilidade de um processo ser resolvido em 6 meses ou mais é igual a 0,7. 

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item que se segue. 

P(M ∩ C) = 0,6 x 0,3. 

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

Entre as quatro varas analisadas, a vara C apresenta o menor coeficiente de variação.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

Apesar de apresentarem médias iguais, as varas C e D diferem quanto à forma da distribuição: a curtose bastante elevada na vara D reflete a presença de pontos exteriores indicados no seu diagrama boxplot. 

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

Na vara B, o fato de a média ser superior à mediana, associado à curtose positiva, sugere que a distribuição dos tempos de tramitação possui cauda mais pesada à sua esquerda.