Questões de Concurso
Para ibfc
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Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171166
Programação
Analise o código Python a seguir:
Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.
Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171165
Programação
Analise o código Python a seguir:
Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.
Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171164
Programação
Analise o código Python a seguir:
Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.
Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171163
Programação
Na linguagem R, para acessar uma posição de
um objeto tipo vetor ou matriz, devemos
informar a posição desejada entre colchetes. No
caso de um dataframe, adicionalmente é
possível informar o nome da coluna desejada,
precedida de um símbolo. Assinale a alternativa
que apresenta qual é este símbolo que deve ser
utilizado.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171162
Algoritmos e Estrutura de Dados
Matrizes são estruturas de dados bidimensionais
que armazenam dados em um formato de tabela
com linhas e colunas e tabela de dados. Trata-se
de uma tabela com dados organizados por
colunas, onde cada coluna é um vetor. Assinale a
alternativa que apresenta o porquê uma tabela de
dados pode ser mais flexível do que uma matriz em
termos de tipos de dados.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171161
Programação
Tabela de dados em linguagem R trata-se de uma
tabela com dados organizados por colunas, onde
cada coluna é um vetor que pode ser numérico ou
de caractere. Assinale a alternativa correta para se
criar uma tabela de dados em linguagem R.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171160
Programação
Vetores são estruturas amplamente utilizadas
em algoritmos de linguagens de programação
para armazenar um conjunto de dados.
Considerando a linguagem R, assinale a
alternativa que apresenta qual a função
utilizada para se criar vetores em R.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171159
Programação
Linguagens de programação são constituídas e
passam a suportar um ou mais paradigmas de
programação, com relação a linguagem Python
isto não é diferente. Assinale a alternativa que
apresenta qual das seguintes características
faz do Python uma linguagem de programação
orientada a objetos.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171158
Programação
Os comentários são muito importantes em seus
programas. São usados para informá-lo sobre a
função de algo, assim como para desativar partes
do programa, caso seja necessário removê-las
temporariamente. Assinale a alternativa correta que
apresenta qual o caractere utilizado para comentar
uma linha de código na linguagem Python.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171157
Programação
A linguagem Python agrada muitos
desenvolvedores por sua facilidade na escrita
de programas, isto é, propondo produtividade
no desenvolvimento através de sua
simplicidade, dentre várias características
desta linguagem. Assinale a alternativa correta
sobre o significado de a linguagem Python ser,
de fato, de tipagem dinâmica.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171156
Programação
A linguagem Python vem sendo amplamente
utilizada para a criação de algoritmos para ciência
de dados, bem como para implementar aplicações
em diversas áreas. Assim como outras linguagens,
Python possui uma coleção de bibliotecas que
auxiliam no desenvolvimento de aplicações, uma
destas bibliotecas que é usada com grande
frequência por cientistas de dados é a biblioteca
scikit-learn. Assinale a alternativa que apresenta
qual é a finalidade desta biblioteca.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171155
Engenharia de Software
Chatbots são bots que conversam em
linguagem natural, como o A.L.I.C.E. De todas
as categorias de bots, o chatbot é
provavelmente a mais antiga, sendo Eliza
normalmente reconhecida como o primeiro do
mundo. Com relação aos chatbots, assinale a
alternativa que apresenta qual assistente
pessoal de IA foi lançado em 2011 e ajudou a
popularizar os chatbots.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171154
Engenharia de Software
Analise a afirmação a seguir:
“______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93-94).
Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
“______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93-94).
Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171153
Engenharia de Software
Aprendizado de máquina (Machine learning) e
aprendizado profundo (Deep learning) são
assuntos populares nos dias de hoje na área da
computação. Assinale a alternativa que
apresenta a principal diferença entre
aprendizado de máquina e aprendizado
profundo.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171152
Engenharia de Software
O Processamento de Linguagem Natural (PLN)
é uma subárea da inteligência artificial que foca
na interação entre computadores e a linguagem
humana. Ele envolve a criação de algoritmos e
modelos que permitem que as máquinas
compreendam, interpretem e respondam a
textos e fala de maneira semelhante aos
humanos. Este processamento segue um fluxo
básico de análises e ações. Assinale a
alternativa que apresenta quais são os estágios
deste fluxo.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171151
Estatística
Modelos generativos tentam modelar como os
dados foram gerados, ou seja, eles aprendem a
distribuição conjunta P (X, Y), onde X são as
características e Y são os rótulos, enquanto,
modelos discriminativos tentam modelar a
fronteira de decisão entre diferentes classes.
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171150
Estatística
Todas as probabilidades necessárias para a
obtenção do classificador Naive Bayes são
computadas a partir dos dados de treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta o que é
necessário para calcular a probabilidade a priori
de observar uma classe yi, P(yi).
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171149
Estatística
O teorema de Bayes é usado para calcular a
probabilidade a posteriori de um evento, dadas
sua probabilidade a priori e a verossimilhança
do novo dado. No contexto do aprendizado
bayesiano, assinale a alternativa correta sobre
qual é a relação entre a probabilidade:
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171148
Engenharia de Software
Se vamos criar apenas uma hipótese, essa
abordagem é suficiente. Mas muitas vezes
acabamos criando várias hipóteses: podemos
querer comparar dois modelos de aprendizado
de máquina completamente diferentes, ou
podemos ajustar os vários “botões” dentro de
um modelo. Por exemplo, poderíamos tentar
diferentes limiares para poda χ2 das árvores de
decisão ou diferentes graus para os polinômios.
Chamamos esses “botões” de hiperparâmetros – parâmetros da classe de modelo, não do modelo individual. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta o que são hiperparâmetros em modelos de aprendizado de máquina.
Chamamos esses “botões” de hiperparâmetros – parâmetros da classe de modelo, não do modelo individual. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta o que são hiperparâmetros em modelos de aprendizado de máquina.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171147
Engenharia de Software
Considere a afirmação a seguir:
“O processo de penalizar explicitamente a hipótese complexa é chamado ______ estamos procurando funções que sejam mais regulares. Observe que agora estamos fazendo duas escolhas: a função de perda (L1 ou L2) e a medida de complexidade, que é chamada função de ______” (RUSSEL et al., 2022, p.607).
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
“O processo de penalizar explicitamente a hipótese complexa é chamado ______ estamos procurando funções que sejam mais regulares. Observe que agora estamos fazendo duas escolhas: a função de perda (L1 ou L2) e a medida de complexidade, que é chamada função de ______” (RUSSEL et al., 2022, p.607).
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
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