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Para atender aos requisitos de um departamento municipal de produtos agrícolas sobre a movimentação temporal entre locais dos produtos estocados, uma Analista criou e populou as seguintes tabelas Fato e Dimensões usando o modelo snowflake:

A seguir, ela escreveu corretamente a seguinte consulta SOL, que somou os produtos estocados em cada local para os anos de 2023 e 2024 e ordenou os resultados do local mais movimentado para o menos movimentado:
• Bairros: Contém informações sobre cada bairro, Incluindo um ID único, nome e coordenadas geográficas.
• Rotas: Contém informações sobre as rotas existentes entre os bairros, como ID da rota, bairro de origem, bairro de destino, distância, tempo estimado, condição da estrada e custo estimado.
Em uma consulta utilizando INNER JOIN, a expressão SOL correta para encontrar a rota mais eficiente entre dois bairros específicos, com base nos critérios definidos pelo órgão, é
• id (INT): Identificador único do processo
• numero_processo (VARCHAR): Número do processo
• descricao (VARCHAR): Descrição do processo
• data_inicio (DATE): Data de início do processo
• status (VARCHAR): Status atual do processo (ex: 'Em andamento, 'Concluído', 'Pendente')
• responsável (VARCHAR): Nome do responsável pelo processo
A consulta SOL correta que retorna todos os processos que estão 'Em andamento' e foram iniciados no ano de 2023, ordenados pela data de início em ordem crescente, é
I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é essencial para aplicações críticas.
As características estão corretamente atribuídas às ferramentas em:
• Suporte a fluxos de trabalho dinâmicos.
• Facilidade de integração com serviços em nuvem.
• Monitoramento centralizado com tratamento de falhas em tempo real.
Após análise, a equipe optou por utilizar o
- Média: 350 consultas por mês
- Mediana: 300 consultas por mês
- Desvio padrão: 80 consultas
- Coeficiente de variação (CV): 22,86%
Com base nesses valores,