Questões da Prova FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 70 questões
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Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q784013
Estatística
Um quadro de análise de variância refere-se a um modelo regressivo linear múltiplo, com intercepto, com o objetivo de obter a
previsão de uma variável dependente (y) em função de 4 variáveis explicativas (x₁, x₂, x₃ e x₄). Sabe-se que as estimativas dos
parâmetros deste modelo foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Se o coeficiente de
explicação (R²) encontrado foi de 76%, obtém-se pelo quadro que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a
existência da regressão é
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q784012
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder a questão, considere que o gerente de uma empresa comercial adotou o modelo
linear simples Vi = α + βgi + εi
para analisar a relação entre o volume de vendas anual (V), em unidades monetárias (u.m.),
em função do gasto anual com promoções de vendas (g), também em u.m. Os parâmetros α e β são desconhecidos,
i corresponde à i-ésima observação anual e εi
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear
simples. Com base em 10 pares de observações anuais (gi
, Vi
), i = 1, 2, 3, ... , 10, e com a utilização do método dos
mínimos quadrados foram encontradas as estimativas de α e β.
Para testar a existência da regressão, ao nível de significância α, optou-se pelo teste t de Student, com a formulação das
hipóteses: H₀: β = 0 (hipótese nula) contra H1: β ≠ 0 (hipótese alternativa). A estatística tc (t calculado), utilizada para a conclusão
do teste, apresentou então um valor igual a
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q784011
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder a questão, considere que o gerente de uma empresa comercial adotou o modelo
linear simples Vi = α + βgi + εi
para analisar a relação entre o volume de vendas anual (V), em unidades monetárias (u.m.),
em função do gasto anual com promoções de vendas (g), também em u.m. Os parâmetros α e β são desconhecidos,
i corresponde à i-ésima observação anual e εi
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear
simples. Com base em 10 pares de observações anuais (gi
, Vi
), i = 1, 2, 3, ... , 10, e com a utilização do método dos
mínimos quadrados foram encontradas as estimativas de α e β.
Em um ano que a empresa não efetua gasto com promoções de vendas, significa que considerando a equação da reta obtida
pelo método dos mínimos quadrados a previsão do volume de vendas deste ano é igual, em u.m., a
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q784010
Estatística
Um candidato a prefeito de uma cidade afirma que pelo menos 50% dos eleitores da cidade apóiam sua candidatura. Chamando
de p a proporção de eleitores que apóia o candidato, resolveu-se fazer um teste para verificar se o candidato tem razão, ao nível
de significância de 5%, em que foram formuladas as hipóteses H₀: p ≥ 0,5 (hipótese nula) contra H₁: p < 0,5 (hipótese
alternativa). Então, uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, com reposição, da população de eleitores e verifica-se que
uma proporção p* dos eleitores apóia o candidato. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos
eleitores que apóiam o candidato e que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 1,64) = 0,10.
O menor valor para p* tal que não ocorra o erro tipo I é
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q784009
Estatística
A variância de uma população de tamanho infinito, normalmente distribuída com média μ, é desconhecida. Deseja-se testar as
hipóteses H₀: μ = 12 (hipótese nula) contra H₁: μ > 12 (hipótese alternativa), ao nível de significância α, com a utilização do teste
t de Student. Para isto, foi extraída da população uma amostra aleatória de tamanho 9 obtendo-se uma média amostral igual a
12,8 e uma variância amostral igual a 1,44. Considere que tα é o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal
que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
É correto afirmar que H₀
É correto afirmar que H₀