Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 37

Q3784142

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SP Prova: Quadrix - 2025 - CRA-SP - Analista I - Atendimento e Cobrança |

Q3784142 Banco de Dados

A técnica de gestão de banco de dados cadastrais que se concentra na criação e na manutenção de uma fonte única e confiável de dados de referência para eliminar redundâncias e garantir consistência é denominada

A

gerenciamento de controle de versão.

B

gerenciamento de políticas de segurança.

C

particionamento de tabelas.

D

gerenciamento de índices.

E

gerenciamento de dados mestres.

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Q3782912

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ Prova: FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |

Q3782912 Banco de Dados

A adoção de modelos de bancos de dados NoSQL permite lidar com grandes volumes de informações heterogêneas, estruturadas e não estruturadas, oferecendo agilidade analítica e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. Sobre modelos de dados NoSQL orientados a documentos, grafos, chave-valor e colunar, assinale a opção correta.

A

Documentos armazenados no modelo de dados orientados a documentos são codificados utilizando padrões, tais como XML, JSON ou BSON, em que o atributo armazena valores contém atributos atômicos, observando o pressuposto da primeira forma normal.

B

Modelos de dados NoSQL orientados a grafos e documentos estruturalmente garantem plenamente, por suas características, as propriedades ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) de bancos de dados relacionais.

C

O modelo chave-valor implementa o armazenamento em uma estrutura de coleções de pares chave/valor, com baixa escalabilidade, porém favorecendo o processamento distribuído e acesso direto baseado na chave.

D

O modelo de dados de famílias de colunas (ou colunar) favorece, por sua estrutura, o esquema de versionamento de dados distribuídos pela disponibilidade de funções de timestamping.

E

Os nós do modelo orientado a grafos favorecem o armazenamento de grandes coleções de dados literais ou conceituais como dados desagregados que representem uma entidade de banco de dados.

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Q3782910

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ Prova: FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |

Q3782910 Banco de Dados

Em uma arquitetura de data lake, cada lago de dados (data pond) exerce uma função específica na maturação da informação. Essa estrutura permite armazenar e tratar grandes volumes de dados heterogêneos, provenientes de aplicações e tecnologias de gestão de segurança pública municipal.
Considerando as características das camadas de um data pond, é correto afirmar que a camada

A

analógica (analog data pond) trabalha com a analogia de dados detalhando os conteúdos recebidos da camada bruta (raw data pond), criando links semânticos entre os dados para posterior encaminhamento à camada de dados arquivados.

B

bruta (raw data pond) é o repositório focal de dados analíticos da organização, com informações originais, condicionadas e integradas, acessadas diretamente por usuários de negócio, e não seu ponto focal.

C

de aplicação (application data pond) abriga dados recebidos por uma ou várias aplicações/sistemas, produzindo dados uniformemente estruturados e com valores relevantes ao contexto de negócio.

D

de dados arquivados (archival data pond) recebe o primeiro nível de dados recém-coletados, a serem submetidos ao pré processamento para uso.

E

textual (textual data pond) é destinada ao processo de tradução dos textos a serem enviados, reestruturando-os em vetores embeeded para armazenamento em data stores.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q3782905

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ Prova: FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |

Q3782905 Banco de Dados

Em uma metrópole complexa como o Rio de Janeiro, o gestor de segurança potencializa a qualidade de seu trabalho dispondo de informações integradas e confiáveis para planejar ações preventivas, otimizar recursos e responder rapidamente a incidentes. O conceito de tidy data pode facilitar a análise de dados, produzindo evidências analíticas consistentes para embasar decisões estratégicas e políticas públicas de segurança.
Assinale a opção que descreve corretamente a estrutura de um conjunto de dados organizado segundo o conceito de tidy data.

A

Armazena os cabeçalhos das colunas com valores, e um único tipo de unidade observacional, em múltiplas tabelas.

B

Contém células com atributos compostos e multivalorados, permitindo a representação de dependências entre variáveis.

C

Facilita a conversão de dados arrmados (tidy) em “messy data” pela aplicação de operadores de pivoting e slicing, propiciando o processo de análise de dados.

D

Forma-se com cada variável em uma linha, e cada ocorrência em uma coluna, facilitando o processo de agregação e filtragem.

E

Segue princípios organizacionais análogos aos dos bancos de dados relacionais — com variáveis representadas como colunas, observações como linhas e unidades observacionais como tabelas — formulados em linguagem estatística.

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Q3781127

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781127 Banco de Dados

A Controladoria está iniciando um programa formal de qualidade de dados com o objetivo de elevar a confiança nos seus relatórios de auditoria. Uma das primeiras e mais fundamentais ações é estabelecer clareza sobre o significado e as regras de validação para campos críticos, como CNPJ e Classificação Orçamentária.
Para documentar e formalizar de forma centralizada o significado de termos de negócio e as regras de validação associadas, servindo como a principal fonte de verdade para a qualidade de dados, a boa prática fundamental que deve ser adotada é a

A

criação de um grande Data Lake centralizado.

B

migração de todos os bancos de dados para a nuvem.

C

implementação de um sistema de segurança de dados com firewall.

D

padronização de todos os dashboards de BI com a ferramenta Power BI.

E

adoção de um Glossário de Negócio ou de Dados, e um Catálogo de Metadados para formalizar as definições.

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Q3781126

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781126 Banco de Dados

Em um projeto de auditoria da Controladoria, foi identificado que o campo CPF (Cadastro de Pessoa Física) em uma tabela possui, em alguns registros, valores vazios (NULL), o que impede a correta identificação dos envolvidos nos processos.
Assinale a opção que apresenta a Dimensão da Qualidade de Dados, na visão do DMBOK, que está sendo violada quando um campo, como o CPF, apresenta valores ausentes (NULL) na base de dados.

A

Precisão.

B

Integridade.

C

Completude.

D

Consistência.

E

Tempestividade.

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Q3781121

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781121 Banco de Dados

O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.

A

Criar e gerenciar a Cloud Platform onde o ETL será executado

B

Definir as regras de limpeza e padronização (transformação) dos dados.

C

Gerenciar a Consistência Externa Forte entre diferentes regiões geográficas.

D

Identificar e extrair as alterações incrementais (deltas) da fonte de dados operacional (OLTP).

E

Realizar o carregamento dos dados transformados para o Data Warehouse e garantir que os mecanismos de otimização sejam utilizados.

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Q3781119

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781119 Banco de Dados

Um órgão estadual de finanças migrou sua base de dados relacional crítica para um serviço gerenciado em nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database) e configurou o recurso de Alta Disponibilidade (HA).
O objetivo é garantir que, em caso de falha completa da Zona de Disponibilidade (AZ) onde a instância primária reside, o serviço possa ser restaurado rapidamente com perda mínima de dados.
Assinale a opção que indica o principal mecanismo arquitetural usado por esses serviços gerenciados para Alta Disponibilidade, que minimiza o RPO (Recovery Point Objective) em um cenário Multi-AZ e garante a rápida transição (failover) sem a necessidade de intervenção manual.

A

A utilização de Snapshots diários para reconstrução da instância em outra AZ.

B

O uso de um Load Balancer, distribuindo a carga de escrita (writes) entre as réplicas em todas as AZs.

C

A replicação dos dados para uma instância standby (secundária), localizada em uma AZ diferente, com o uso de replicação síncrona ou semi-síncrona para garantir RPO próximo a zero.

D

A configuração de Read Replicas em diversas regiões geográficas com replicação assíncrona para o tráfego de leitura.

E

A estratégia de Sharding (fragmentação) de dados entre diversas instâncias para escalabilidade de escrita.

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Q3781118

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781118 Banco de Dados

A integridade referencial entre a tabela Pedidos (Chave Estrangeira FK_ClienteID) e a tabela Clientes (Chave Primária PK_ClienteID) foi estabelecida. O administrador do banco de dados precisa garantir que, se um registro for excluído da tabela Clientes, todos os registros de pedidos associados a esse cliente na tabela Pedidos sejam automaticamente excluídos em cascata.

Assinale a opção que indica a cláusula específica da restrição de Chave Estrangeira que deve ser usada para implementar esse comportamento de propagação da exclusão.

A

ON UPDATE CASCADE

B

ON DELETE NO ACTION

C

ON DELETE SET NULL

D

ON DELETE CASCADE

E

ON DELETE RESTRICT

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Q3781117

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781117 Banco de Dados

Um DBA está avaliando o desempenho de uma consulta que frequentemente busca dados na tabela Auditoria (com 500 milhões de registros) usando a coluna DataHora_Acesso na cláusula WHERE. O DBA decide criar um índice clusterizado nessa coluna (após remover o índice existente na chave primária autoincremento, se necessário).
Assinale a opção que apresenta a principal implicação técnica de criar um índice clusterizado na coluna DataHora_Acesso de uma tabela tão grande no MS SQL Server, e a consequência direta para a ordenação física dos dados.

A

Permite que a tabela tenha um índice clusterizado e um índice não clusterizado na mesma coluna.

B

O índice clusterizado não afeta a ordenação física dos dados, mas armazena a tabela em um heap (estrutura desordenada) contribuindo para a desnormalização da base de dados.

C

O índice clusterizado é apenas um bookmark lógico, e a ordenação física é sempre determinada pela chave primária autoincremento original.

D

O MS SQL Server permite que uma tabela tenha múltiplos índices clusterizados, aumentando a velocidade de todas as consultas.

E

O índice clusterizado define a ordem física de armazenamento das linhas de dados na tabela, o que acelera as consultas por intervalo nessa coluna, mas pode degradar o desempenho de INSERTs/UPDATEs em outras colunas.

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Q3781116

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781116 Banco de Dados

Um desenvolvedor inicia uma série de comandos DML (Data Manipulation Language) em uma sessão do SGBD.
Ele executou um UPDATE seguido de um DELETE. Após a execução, ele percebeu que o resultado da alteração estava incorreto e decidiu que as modificações feitas na sessão não deviam ser persistidas no banco de dados.
Assinale a opção que indica o comando SQL Transacional que o desenvolvedor deve executar para desfazer todas as modificações realizadas desde o início da transação na sessão atual, e a principal característica que define uma transação em andamento na regra ACID.

A

COMMIT / Durabilidade.

B

CHECKPOINT / Isolamento.

C

SAVEPOINT seguido de ROLLBACK TO SAVEPOINT / Consistência.

D

ROLLBACK / Atomicidade.

E

VACUUM / Integridade.

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Q3781115

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781115 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional (PostgreSQL), um administrador está projetando a tabela Vendas que armazena informações sobre transações. A integridade referencial com a tabela Clientes precisa ser garantida, e a combinação dos campos ID_Venda e Data_Venda deve garantir a unicidade de cada registro na tabela.
Assinale a opção que indica o tipo de chave que deve ser usada no campo que garante a integridade referencial com a tabela Clientes, e o tipo de chave que a combinação de ID_Venda e Data_Venda representa, garantindo a unicidade mínima e não redundante do registro.

A

Chave Primária para integridade referencial e Superchave para unicidade.

B

Chave Estrangeira para integridade referencial e Chave Candidata para unicidade.

C

Chave Candidata para integridade referencial e Chave Primária para unicidade.

D

Chave Estrangeira para integridade referencial e Superchave para unicidade.

E

Chave Alternativa para integridade referencial e Chave Estrangeira para unicidade.

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Q3781114

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781114 Banco de Dados

A Controladoria possui vários pipelines críticos que transportam dados de regulamentação fiscal. Uma mudança no schema da tabela de origem exigiu alterações no código SQL de transformação e nos metadados associados. A prática de DataOps exige que todas as alterações sejam rastreáveis e que seja possível reverter o pipeline para uma versão anterior de forma atômica.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de

I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.

A

Utilização de GIT para versionar o código do pipeline; aplicação de ferramentas de Versionamento de Banco de Dados para o schema; e orquestração CI/CD com estratégias de rollback automático.

B

Adoção de um Catálogo de Metadados para registrar o código de transformação; uso do Modelo Star Schema para o versionamento do schema; e restore do ambiente de Data Warehouse em caso de falha.

C

Implementação do Data Fabric e da técnica de Virtualização de Dados para evitar alterações no código de transformação; registro manual do schema no Glossário; e delegação da reversão ao Data Protection Officer.

D

Uso de Kubernetes para orquestrar os containers do pipeline; dependência do Modelo Entity-Relationship para rastrear o schema do DW; e execução de Subconsultas Correlacionadas para validar a transformação dos dados.

E

Aplicação de Self-Service Analytics para validar o código de transformação; utilização de TDD para o versionamento de schema do DW; e dependência de Triggers do SGBD para gerenciar a reversão atômica do deployment.

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Q3781112

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781112 Banco de Dados

Ao usar um serviço gerenciado de Banco de Dados Relacional em Nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database), a arquitetura de Alta Disponibilidade (HA) é essencial para minimizar o downtime em caso de falha de infraestrutura.
Em um SGBD em nuvem configurado para Alta Disponibilidade Multi-AZ/Multi-Region, assinale a opção que indica o mecanismo de replicação e failover que permite a transição rápida para uma réplica em caso de falha da instância primária.

A

O Failover exige a recriação manual da instância e o restore de um snapshot.

B

A replicação de log é feita via File Transfer Protocol (FTP) entre as regiões.

C

A replicação é Assíncrona, mas o failover é instantâneo e sem perda de dados (RPO zero).

D

Apenas o serviço Google Cloud Spanner oferece HA, os demais usam replicação simples.

E

É usado um modelo de replicação Síncrona entre a instância primária e a secundária em outra Zona de Disponibilidade, permitindo um failover automático e rápido (RTO baixo).

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Q3781111

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781111 Banco de Dados

Uma consulta SQL que realiza múltiplos JOINs e filtros sobre tabelas grandes está apresentando lentidão.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Normalizar ainda mais as tabelas envolvidas.

B

Utilizar EXPLAIN para verificar o plano de execução.

C

Avaliar estatísticas e atualizá-las com ANALYZE.

D

Criação de índices nos campos usados em JOIN e WHERE.

E

Reescrever a consulta evitando subconsultas desnecessárias.

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Q3781110

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781110 Banco de Dados

Sobre as características de bancos NoSQL, assinale a afirmativa correta.

A

Bancos orientados a documentos armazenam dados em pares chave/valor simples.

B

Bancos de grafos usam estrutura relacional para representar arestas.

C

Bancos chave/valor suportam transações ACID complexas por padrão.

D

Bancos orientados a documentos permitem consultas estruturadas por atributos aninhados.

E

Bancos de grafos não permitem relacionamentos direcionados.

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Q3781109

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781109 Banco de Dados

No SQL Server, uma das práticas recomendadas para otimizar o desempenho de consultas complexas, é o uso de índices compostos. Considere a seguinte situação:
Uma tabela de vendas (Vendas) contém as colunas data_venda, id_cliente, valor_total. Deseja-se otimizar a consulta que filtra registros por id_cliente e ordena por data_venda.
Assinale a opção que indica a configuração de índice mais adequada.

A

Índice apenas em valor_total.

B

Índice apenas em data_venda.

C

Índice composto em (data_venda, id_cliente).

D

Índice composto em (id_cliente, data_venda).

E

Índice filtrado em valor_total com condição valor_total > 1000.

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Q3781107

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781107 Banco de Dados

Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.

A

Modelo Entidade-Relacionamento (ER).

B

Modelo de Banco de Dados Hierárquico.

C

Modelo de Rede (Network Model).

D

Modelo Star Schema (Esquema Estrela).

E

Modelo Data Fabric.

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Q3779513

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: AL-AM Prova: FGV - 2025 - AL-AM - Analista Legislativo - Programador |

Q3779513 Banco de Dados

A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.

No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.

A

Volume.

B

Velocity.

C

Veracity.

D

Variety.

E

Value.

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Q3778067

Ano: 2025 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Joaçaba - SC Prova: FEPESE - 2025 - Prefeitura de Joaçaba - SC - Técnico de Manutenção em Tecnologia da Informação |

Q3778067 Banco de Dados

Os Bancos de Dados Relacionais, modelo mais comum no mercado, organizam informações em tabelas inter-relacionadas.

Assinale a alternativa correta sobre os conceitos fundamentais desse modelo.

A

A Chave Estrangeira (Foreign Key) é um campo mandatário que deve sempre possuir valores únicos (unique) dentro da tabela local, sendo seu principal objetivo atuar como o identificador unívoco de cada registro.

B

O SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados) constitui um componente físico de hardware de rede, cuja responsabilidade primária é a gerência da infraestrutura de comunicação entre servidores e estações de trabalho.

C

Uma Tabela (ou Relação) no modelo de Banco de Dados Relacional, é estruturada por Colunas (denominadas Atributos, que especificam as propriedades) e Linhas (conhecidas como Tuplas ou Registros, que representam as ocorrências dos dados).

D

A Chave Primária (Primary Key) é um conjunto de atributos que deve, obrigatoriamente, permitir a inserção de valores nulos (NULL), visto que sua função fundamental se restringe à classificação e ordenação dos registros da tabela.

E

O conceito de Relacionamento no modelo relacional é empregado para vincular duas tabelas que não compartilham nenhum atributo em comum, facilitando a consulta conjunta de conjuntos de informações completamente distintos.

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