Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 343

Q1106432

Ano: 2018 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: INB Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2018 - INB - Técnico em Informática |

Q1106432 Banco de Dados

Qual é a sintaxe correta em SQL para se totalizar a coluna preco que está na tabela produtos?

A

Select sum(preco) INTO produtos.

B

Select soma (preco) INTO produtos.

C

Select soma(preco) FROM produtos.

D

Select sum(preco) FROM produtos.

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Q1103614

Ano: 2018 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: INB Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2018 - INB - Analista de Sistemas |

Q1103614 Banco de Dados

Analise o esquema a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando que tanto a TABELA_A quando a TABELA_B possuem um campo-chave primário denominado CHAVE, qual é o comando SQL necessário para que o resultado da operação de seleção entre duas tabelas seja o mesmo apresentado nesse esquema?

A

SELECT * FROM TABELA_A JOIN TABELA_B ON TABELA_A.CHAVE = TABELA_B.CHAVE

B

SELECT * FROM TABELA_A RIGHT JOIN TABELA_B ON TABELA_A.CHAVE = TABELA_B.CHAVE

C

SELECT * FROM TABELA_A LEFT JOIN TABELA_B ON TABELA_A.CHAVE = TABELA_B.CHAVE

D

SELECT * FROM TABELA_A INNER JOIN TABELA_B ON TABELA_A.CHAVE = TABELA_B.CHAVE

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Q1103613

Ano: 2018 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: INB Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2018 - INB - Analista de Sistemas |

Q1103613 Banco de Dados

Para contar quantos registros existem em uma tabela denominada clientes, qual comando SQL é necessário?

A

SELECT COUNT(*) FROM CLIENTES

B

SELECT SUM(*) FROM CLIENTES

C

SELECT SOMA(*) FROM CLIENTES

D

SELECT TOT(*) FROM CLIENTES

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Q1103609

Ano: 2018 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: INB Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2018 - INB - Analista de Sistemas |

Q1103609 Banco de Dados

Qual comando TSQL deve ser utilizado para se somar o campo Preco na tabela de Pedidos?

A

SELECT MAX(Preco) AS OrdemTotal FROM Pedidos

B

SELECT TOT(Preco) AS OrdemTotal FROM Pedidos

C

SELECT TOTAL(Preco) AS OrdemTotal FROM Pedidos

D

SELECT SUM(Preco) AS OrdemTotal FROM Pedidos

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Q1101782

Ano: 2018 Banca: AOCP Órgão: SUSIPE-PA Prova: AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico em Gestão de Infraestrutura - Técnico em Gestão de Informática |

Q1101782 Banco de Dados

Um dos métodos de manipular uma grande quantidade de dados em um banco de dados é utilizar uma aplicação com suporte OLAP. Sobre o OLAP, suas aplicações e características, assinale a alternativa correta.

A

Um cubo pode ser caracterizado por uma unidade de análise que agrupa dados de um negócio relacionado.

B

Uma dimensão pode ser caracterizada por uma estrutura que armazena os dados de negócio.

C

A operação de ROTATION permite a visualização dos dados sob uma nova perspectiva.

D

Um membro é um usuário com permissão de acesso ao banco de dados.

E

Medida é uma característica extraída a partir do banco de dados.

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Q1101781

Ano: 2018 Banca: AOCP Órgão: SUSIPE-PA Prova: AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico em Gestão de Infraestrutura - Técnico em Gestão de Informática |

Q1101781 Banco de Dados

No contexto de data warehouse, uma outra possibilidade de suporte aos dados é o data mart. Assinale a alternativa que apresenta uma definição de data mart.

A

Data mart é uma cópia de um data warehouse para realizar buscas e alterações dos dados.

B

Data mart é uma versão atualizada do data warehouse para suportar pesquisa e alterações dos dados.

C

Data mart é um subconjunto de dados referentes a uma área específica, escolhidos de forma aleatória no data warehouse.

D

Data mart é uma versão do data warehouse carregada no computador do cliente, visando agilizar suas buscas.

E

Data mart é um subconjunto de dados referentes a uma área específica, não normalizados e indexados para suportar pesquisas.

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Q1101780

Ano: 2018 Banca: AOCP Órgão: SUSIPE-PA Prova: AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico em Gestão de Infraestrutura - Técnico em Gestão de Informática |

Q1101780 Banco de Dados

Sobre o processo de ETL (Extract, Transform, Load), assinale a alternativa INCORRETA.

A

Na etapa de extração, os dados são convertidos para um único formato devido à heterogeneidade dos sistemas organizacionais.

B

A etapa de extração envolve a extração dos dados dos sistemas organizacionais, enquanto que, na etapa de transformação, os dados são convertidos para um único formato.

C

A etapa de extração envolve também o tratamento das inconsistências dos dados.

D

Para realizar a etapa de load (carga), devese garantir que os dados transformados na etapa anterior estejam persistentes no Data Warehouse.

E

Após a etapa de extração, os dados são colocados em seu local definitivo no Data Warehouse.

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Q1097372

Ano: 2018 Banca: AOCP Órgão: FUNPAPA Prova: AOCP - 2018 - FUNPAPA - Analista de Sistemas |

Q1097372 Banco de Dados

Banco de Dados possui conceitos básicos tais como esquema, tabelas, campos, registros, índices, relacionamentos e transação. Sobre esquema, assinale a alternativa correta.

A

Um esquema é a descrição textual da estrutura de um Banco de Dados. É uma estrutura que não muda com frequência. A representação de um esquema é chamada de diagrama de esquema.

B

Um esquema é a descrição (textual ou gráfica) da estrutura de um Banco de Dados. É uma estrutura que não muda com frequência. A representação de um esquema é chamada de diagrama de esquema.

C

Um esquema é a descrição gráfica da estrutura de um Banco de Dados. É uma estrutura que muda com frequência. A representação de um esquema é chamada de diagrama de esquema.

D

Um esquema é a descrição (textual ou gráfica) da linguagem de um Banco de Dados. É uma estrutura que muda com frequência dependendo do seu índice. A representação de um esquema é chamada de diagrama de esquema.

E

Um esquema é a descrição textual da estrutura de um Banco de Dados. É uma instância que não muda com frequência. A representação de um esquema é chamada de diagrama de classe.

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Q1097371

Ano: 2018 Banca: AOCP Órgão: FUNPAPA Prova: AOCP - 2018 - FUNPAPA - Analista de Sistemas |

Q1097371 Banco de Dados

A normalização é um processo para avaliar e corrigir estruturas e tabelas de modo a minimizar as redundâncias de dados, reduzindo, assim, a probabilidade de ocorrência de anomalias. Sobre normalização, é correto afirmar que

A

a normalização pode ser executada sobre qualquer tipo de representação de dados do sistema existente como arquivo, lay-out, relatório e tela.

B

a normalização não pode ser executada sobre qualquer tipo de representação de dados do sistema existente como arquivo, lay-out, relatório e tela.

C

a normalização não pode ser executada sobre qualquer tipo de representação de dados do sistema existente como OLAP, OLTP, MOLAP e ROLAP.

D

a normalização pode ser executada sobre qualquer tipo de representação de dados do sistema existente como OLAP, OLTP, MOLAP e ROLAP.

E

na normalização, anomalias de inserção referem-se a quando os dados podem ser inseridos, independentemente de outros dados.

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Q1097358

Ano: 2018 Banca: AOCP Órgão: FUNPAPA Prova: AOCP - 2018 - FUNPAPA - Analista de Sistemas |

Q1097358 Banco de Dados

O modelo de dados de entidade/ relacionamento (E-R) é um modelo de dados ou aspectos de informação de um domínio de negócio ou seus requisitos de processo. É definido por meio de uma coleção de objetos básicos, chamados entidades, e de relações entre esses objetos. Em relação ao Modelo Relacional, é correto afirmar que

A

a identificação de clientes unicamente é feita por um atributo extra, id_cliente. A cada cliente é atribuído um identificador único.

B

as relações, que são as características específicas de um objeto, são descritas por meio da definição de entidades de um modelo relacional em um banco de dados.

C

a definição entre várias entidades é definida como relação.

D

a identificação de clientes unicamente é feita por um padrão extra, id_cliente. A cada cliente é atribuído uma relação única.

E

as relações, que são as características específicas de um atributo, são descritas por meio da definição de relações de um modelo relacional em um banco de dados.

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Q1092670

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092670 Banco de Dados

No sistema gerenciador de bancos de dados MySQL (v. 5.7), há os tipos de dados inteiros, sobre os quais é correto afirmar que o tipo de dados

A

MEDIUMINT tem um valor máximo de 65.535, considerando o valor com sinal.

B

SMALLINT tem um valor máximo de 65.535, considerando o valor sem sinal.

C

BIGINT ocupa um espaço de armazenamento de 4 bytes para cada valor armazenado.

D

INT ocupa um espaço de armazenamento de 2 bytes para cada valor armazenado.

E

TINYINT tem um valor máximo de 32.767, considerando o valor com sinal.

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Q1092669

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092669 Banco de Dados

Considere os seguintes comandos do sistema gerenciador de bancos de dados Oracle 12c: CEIL (27.7) e FLOOR (12.7)
Os resultados da execução de ambos os comandos são, respectivamente:

A

27 e 12.7

B

27.7 e 12.7

C

27.7 e 13

D

28 e 12

E

28 e 13

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Q1092668

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092668 Banco de Dados

O sistema gerenciador de bancos de dados MS-Access 2010 possui um aplicativo denominado “Analisar desempenho”, que serve para a análise de tabelas e consultas, por exemplo. Considerando a configuração padrão do gerenciador, esse aplicativo pode ser acessado por meio da aba

A

Página Inicial.

B

Design.

C

Criar.

D

Ferramentas de Banco de Dados.

E

Dados Externos.

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Q1090455

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090455 Banco de Dados

Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos das tabelas foram omitidos.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?

A

Estrela, com a aplicação da 3ª forma normal em tabelas de dimensão de primeiro nível, eleitas por um critério de desempenho.

B

Estrela, com uma tabela de fatos central e tabelas de relacionamento ligadas a ela, mesmo que indiretamente.

C

Estrela, pela conjugação da dimensão “Tempo” com as demais dimensões, que a princípio deveriam ser modeladas em separado.

D

Floco de neve, especializando tabelas de dimensão por decomposição hierárquica.

E

Floco de neve, otimizando o desempenho do acesso aos dados pela decomposição de dimensões indexadas.

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Q1090454

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090454 Banco de Dados

Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização, com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar, a cada ano, o rendimento médio de suas unidades de produção por região brasileira e por produto produzido. Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação.
Quais as duas operações OLAP ele realizou?

A

drill across e dicing

B

pivoting e drill down

C

roll down e drill through

D

roll up e slicing

E

slicing e dicing

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Q1090453

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090453 Banco de Dados

Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que

A

alteram as tabelas de referência, provenientes do processo de extração de dados.

B

balizam a política de recuperação lógica e física a ser adotada pelo administrador de dados.

C

permitem que o usuário direcione a análise, pelo conhecimento da estrutura dos dados.

D

propiciam a independência de dados, especificada pela arquitetura ANSI/SPARC.

E

viabilizam a segurança discricionária de acesso às tabelas de dimensões do repositório.

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Q1090452

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090452 Banco de Dados

Na etapa de preparação de dados a serem submetidos ao processo de data mining, uma importante tarefa consiste no processo de normalização dos dados numéricos. Com isso, leva-se o conjunto de dados a uma mesma escala, evitando distorções na execução dos algoritmos de aprendizado de máquina utilizados na descoberta de conhecimento de dados e, com isso, afetando a análise dos resultados.
Seja então um atributo numérico A com n valores observados {v₁ , v₂ , ... , v_n }, média Imagem associada para resolução da questão

e desvio-padrão σ_A.
Nesse contexto, a técnica de normalização de dados que gera Imagem associada para resolução da questão

, dado um valor vi ϵ A , é a

A

binning

B

escala decimal

C

Min-max

D

penalização hiperbólica

E

z-score

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Q1090451

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090451 Banco de Dados

Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas

A

construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos.

B

poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes.

C

ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch.

D

ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado.

E

ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y.

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Q1090450

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090450 Banco de Dados

Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.
Uma das características desse algoritmo é a de

A

apresentar complexidade de O(nk^t), onde n é o número total de objetos, k, o total de clusters, e t, o número de interações.

B

apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo.

C

ser especialmente adequada à existência de outliers, sobretudo quando utilizada a distância euclidiana como critério de cálculo de similaridade.

D

ser um algoritmo hierárquico, o qual cria uma decomposição do conjunto de dados, a partir de um critério definido.

E

ter a capacidade de autodeterminar o valor de k, a partir da amostra inicial de dados prévios do algoritmo Apriori.

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Q1090449

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090449 Banco de Dados

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera-se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.
Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

A

Avaliação estocástica dos metadados

B

Discretização de atributos numéricos

C

Imputação de valores ausentes

D

Seleção de atributos relevantes

E

Verificação de cálculos inválidos

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