Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 26

Q3874351

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874351 Banco de Dados

A analista Ana está utilizando uma ferramenta OLAP para fazer a análise sobre a quantidade de novos processos por grau do TJRJ. Para efetuar a análise apenas dos novos processos de 2º grau, utilizando filtro múltiplo, Ana deve realizar a operação OLAP:

A

dice;

B

pivot;

C

rotate;

D

roll-up;

E

drill-down.

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Q3874350

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |

Q3874350 Banco de Dados

Júlio chegou ao Departamento de Desenvolvimento de Sistemas de Informação Transacionais e Analíticos e começou a estudar as características dos bancos de dados que armazenavam as informações desses sistemas. Em seus estudos, Júlio constatou que os bancos de dados analíticos possuem:

A

muitas transações pequenas;

B

alta concorrência de usuários;

C

muitas transações em tempo real;

D

muitas operações de leitura e escrita;

E

esquema de dados desnormalizados.

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Q3873329

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 8ª Região (DF) Prova: Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - PAS - Analista de TI |

Q3873329 Banco de Dados

No que tange aos principais componentes da memória de uma instância Oracle, assinale a alternativa que contém um componente da SGA (System Global Area).

A

PGA.

B

Sort Area.

C

Library Cache.

D

Stack Space.

E

Call Stack.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q3872682

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: CRT-03 Prova: Instituto Access - 2026 - CRT-03 - Fiscal |

Q3872682 Banco de Dados

Em sistemas informatizados, os bancos de dados são utilizados para organizar, armazenar e recuperar informações de forma estruturada. Considerando noções básicas sobre bancos de dados e seu uso em aplicações comuns, assinale a alternativa correta:

A

Em um banco de dados relacional, os dados costumam ser organizados em tabelas, formadas por linhas e colunas, permitindo a definição de relações entre diferentes conjuntos de informações.

B

Em bancos de dados, os registros não podem ser alterados após o armazenamento inicial, garantindo que os dados permaneçam inalterados.

C

Um banco de dados armazena informações apenas durante o funcionamento do sistema, sendo automaticamente apagado quando o computador é desligado.

D

A utilização de bancos de dados elimina a necessidade de controle de acesso, pois todos os usuários trabalham com as mesmas informações.

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Q3872553

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: CRT-03 Prova: Instituto Access - 2026 - CRT-03 - Assistente Técnico Operacional |

Q3872553 Banco de Dados

Um sistema acadêmico armazena informações de alunos, disciplinas e notas em um banco de dados, permitindo consultas e atualizações frequentes. Considerando esse contexto, analise as afirmativas.

I. Bancos de dados são utilizados apenas para armazenar textos simples.
II. Um banco de dados organiza informações de forma estruturada para facilitar armazenamento e consulta.
III. Sistemas gerenciadores de banco de dados auxiliam no controle de acesso e integridade dos dados.
IV. Consultas permitem recuperar subconjuntos de informações armazenadas.
V. O uso de banco de dados reduz redundâncias quando bem modelado.

Assinale a alternativa correta:

A

As afirmativas I, II, III, IV e V são verdadeiras.

B

Apenas as afirmativas I, II e IV são verdadeiras.

C

Apenas as afirmativas II, III e V são verdadeiras.

D

Apenas as afirmativas II, III, IV e V são verdadeiras.

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Q3871962

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: CPU-PE Prova: FCC - 2026 - CPU-PE - Gestor Governamental - Especialidade: Planejamento, Orçamento e Gestão |

Q3871962 Banco de Dados

Considere que no banco de dados relacional da SEPLAG, instalado e funcionando em condições ideais, foi criada Imagem associada para resolução da questão

e alguns dados iniciais foram nela inseridos, conforme mostram os comandos SQL abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Um Gestor de planejamento executou um comando SQL que apresentou o seguinte resultado:

Imagem associada para resolução da questão

O comando SQL executado pelo Gestor foi:

A

B

C

D

E

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Q3871766

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 8ª Região (DF) Provas: Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Atendimento ao Público | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Serviços Internos | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo -Serviços Contábil-Financeiro | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo Especializado - Designer Gráfico | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente de T.I |

Q3871766 Banco de Dados

O Power BI é uma ferramenta de análise de dados amplamente utilizada em ambientes corporativos para transformar dados brutos em informações relevantes. Considerando suas funcionalidades fundamentais, assinale a alternativa que contém um recurso nativo dessa ferramenta.

A

Criação de dashboards interativos.

B

Compilação de código binário.

C

Execução de políticas de segurança de rede.

D

Desenvolvimento de sistemas operacionais.

E

Criptografia manual de arquivos.

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Q3871765

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 8ª Região (DF) Provas: Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Atendimento ao Público | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Serviços Internos | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo -Serviços Contábil-Financeiro | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo Especializado - Designer Gráfico | Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente de T.I |

Q3871765 Banco de Dados

Assinale a alternativa que descreve o conceito de transformação de dados em um processo de ETL (Extract, Transform, Load).

A

Extração de dados brutos

B

Conversão e padronização de dados.

C

Armazenamento dos dados em destino.

D

Monitoramento de processos.

E

Geração de relatórios.

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Q3871281

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Gestão de TIC |

Q3871281 Banco de Dados

O chefe de Juca solicitou a implementação de uma solução para exploração de dados multidimensionais visando a apoiar análises de fatos por diferentes perspectivas e níveis hierárquicos, com a possibilidade de realizar cortes por meio de filtros em atributos descritores.
Para atender à solicitação de seu chefe, Juca implementou um(a):

A

ETL;

B

Data Mart;

C

barramento;

D

ferramenta OLAP;

E

repositório de metadados.

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Q3871171

Ano: 2026 Banca: Instituto Fênix Órgão: Prefeitura de Cerro Negro - SC Prova: Instituto Fênix - 2026 - Prefeitura de Cerro Negro - SC - Operador de Informática |

Q3871171 Banco de Dados

Na linguagem SQL, o comando utilizado para recuperar dados de uma tabela, com possibilidade de filtragem de registros, corresponde ao

A

SELECT.

B

INSERT.

C

UPDATE.

D

DELETE.

E

CREATE.

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Q3871170

Ano: 2026 Banca: Instituto Fênix Órgão: Prefeitura de Cerro Negro - SC Prova: Instituto Fênix - 2026 - Prefeitura de Cerro Negro - SC - Operador de Informática |

Q3871170 Banco de Dados

No gerenciamento de transações em sistemas computacionais, o arquivo destinado a registrar operações realizadas para fins de recuperação e auditoria denomina-se

A

índice primário.

B

tabela temporária.

C

buffer de escrita.

D

log de transações.

E

cache de consultas.

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Q3869749

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869749 Banco de Dados

Diferentes sistemas produzem dados em formatos variados, que podem ser classificados em dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados.
Nesse contexto, relacione os tipos de dados às suas respectivas descrições.
1. Dados estruturados
2. Dados semiestruturados
3. Dados não estruturados
( ) Gravações em áudio e vídeo de audiências públicas, armazenadas em arquivos MP4, acompanhadas apenas de nome do arquivo e data de criação.
( ) Registros de protocolo eletrônico armazenados em tabelas de banco de dados relacional, com campos bem definidos (número do processo, data, unidade, assunto) e chaves primárias/estrangeiras.
( ) Arquivos de log de acesso ao portal de serviços do governo, registrados em formato JSON, contendo campos como timestamp, user_id, endpoint, status_code, com alguns campos opcionais variando conforme o tipo de requisição.
A sequência correta é:

A

1, 2 e 3;

B

1, 3 e 2;

C

2, 1 e 3;

D

3, 1 e 2;

E

3, 2 e 1.

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Q3869740

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869740 Banco de Dados

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW) corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal (3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando dados de produtos e categorias em uma única estrutura dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:

A

a desnormalização tem como objetivo principal otimizar as operações de escrita (inserts e updates), pois, ao repetir os dados em uma única tabela, o banco de dados elimina a necessidade de verificar restrições de integridade referencial em múltiplas tabelas;

B

a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções (joins) necessárias durante as consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias de atualização;

C

a manutenção do modelo na Terceira Forma Normal (3FN) seria a escolha ideal para o Data Warehouse, pois a normalização maximiza a performance de consultas de agregação ao garantir que os dados não estejam duplicados, facilitando a leitura sequencial do disco;

D

desnormalização é um requisito obrigatório para bancos de dados NoSQL, mas é tecnicamente inviável em bancos de dados relacionais (SQL), visto que estes não suportam a existência de redundância de dados dentro de uma mesma tabela;

E

ao desnormalizar as tabelas, o arquiteto está transformando o modelo em um esquema floco de neve (Snowflake), que é caracterizado justamente pelo uso de tabelas de dimensão únicas e planas, contendo todos os atributos descritivos sem relacionamentos hierárquicos externos.

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Q3869739

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869739 Banco de Dados

Um arquiteto de dados está projetando o Data Warehouse (DW) de uma grande rede de varejo. A tabela de fatos de vendas (Fato_Vendas) deverá ser conectada a uma dimensão de produtos. A hierarquia dos produtos é complexa e profunda: Departamento → Divisão → Categoria → Subcategoria → Produto.
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.
Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:

A

a proposta do DBA configura um esquema floco de neve (Snowflake Schema); embora economize espaço em disco e facilite a manutenção da integridade referencial, essa abordagem prejudica o desempenho das consultas de Business Intelligence (BI) ao exigir múltiplas junções (joins) para recuperar a descrição completa dos atributos hierárquicos;

B

a abordagem sugerida caracteriza um esquema estrela (Star Schema), que é o padrão recomendado pela metodologia Kimball, pois a normalização das dimensões garante que o motor de banco de dados utilize índices bitmap de forma mais eficiente, acelerando o filtro de consultas agregadas;

C

a desnormalização completa da dimensão, consolidando todos os níveis hierárquicos em uma única tabela Dim_Produto (esquema estrela), deve ser evitada em Data Warehouses modernos baseados em armazenamento colunar, pois a redundância de dados textuais impede a compressão eficiente e aumenta o I/O de disco;

D

a proposta do DBA visa a transformar o modelo dimensional em um modelo relacional de Terceira Forma Normal (3FN), o que inviabiliza o uso de ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou Tableau), visto que essas ferramentas são tecnicamente incompatíveis com tabelas normalizadas;

E

a tabela fato, tanto no esquema estrela quanto no floco de neve, deve ser normalizada para evitar a duplicação de métricas; a diferença reside apenas no fato de que o esquema floco de neve utiliza chaves naturais (CPF, CNPJ) nas junções, enquanto o esquema estrela exige o uso de chaves substitutas (Surrogate Keys).

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Q3869738

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869738 Banco de Dados

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir.
• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.
O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.
Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é:

A

implementar um Data Warehouse Enterprise (EDW) baseado em banco de dados relacional com modelagem normalizada (3FN) para todos os dados, garantindo a integridade referencial tanto das vendas quanto dos logs, visto que a normalização é a única forma de garantir consistência ACID em escala de petabytes;

B

adotar uma arquitetura Data Lake pura (baseada em Hadoop/HDFS ou Object Storage), utilizando a abordagem Schema-on-Read para todos os consumidores; isso atenderá à equipe de ciência de dados, e a equipe de BI deverá adaptar suas ferramentas para realizar as agregações e junções em tempo de execução, aceitando a latência inerente à varredura de arquivos brutos;

C

manter a separação física, construindo um Data Mart dimensional para cada departamento dentro de um banco relacional proprietário e utilizando ferramentas de federação de dados (Data Virtualization) para que a equipe de ciência de dados consulte o Data Mart em tempo real, evitando assim a construção de um Data Lake e garantindo que o modelo de dados seja sempre Schema-on-Write;

D

utilizar um banco de dados NoSQL orientado a documentos (como MongoDB) para centralizar tanto as vendas quanto os logs, aproveitando a flexibilidade do esquema (schemaless) para ingerir dados heterogêneos rapidamente, e resolver a necessidade de BI através de processos de desnormalização extrema, armazenando todos os dados relacionados em um único documento aninhado para evitar joins;

E

implementar uma arquitetura Lakehouse, utilizando formatos de tabela abertos (como Delta Lake ou Apache Iceberg) sobre o armazenamento de objetos; isso permite aplicar transações ACID e Schema Enforcement nos dados de vendas, enquanto se adota uma modelagem dimensional (esquema estrela) na camada "Gold" para performance de BI, mantendo os dados brutos (camada "Bronze") acessíveis para Machine Learning.

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Q3869737

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869737 Banco de Dados

Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:

A

sistema de rede social interna do tribunal, onde eventuais inconsistências temporárias nos posts são aceitáveis, desde que o sistema esteja sempre disponível;

B

sistema de analytics em tempo real de acessos ao portal, onde é mais importante processar todos os eventos continuamente do que garantir consistência imediata entre réplicas;

C

cache distribuído de consultas públicas de processos, onde a prioridade é velocidade de resposta e disponibilidade, sendo aceitável que diferentes nós tenham dados ligeiramente desatualizados;

D

sistema de recomendação de jurisprudência, onde é mais importante que o sistema esteja sempre responsivo, mesmo que diferentes usuários vejam resultados ligeiramente diferentes temporariamente;

E

sistema de registro de sentenças judiciais, onde é crítico que todos os juízes vejam exatamente a mesma versão do documento e que não haja divergências, mesmo que isso signifique indisponibilidade temporária durante falhas de rede.

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Q3867980

Ano: 2026 Banca: IBGP Órgão: Câmara de Porto Velho - RO Prova: IBGP - 2026 - Câmara de Porto Velho - RO - Técnico em Informática |

Q3867980 Banco de Dados

Ao criar tabelas, a TI quer garantir que não exista “tramitação” para um processo inexistente. A medida mais adequada no banco relacional é:

A

Usar CHECK para validar existência na outra tabela.

B

Confiar apenas na aplicação.

C

Usar índice para impedir inconsistência referencial automaticamente.

D

Usar NOT NULL no id do processo na tabela de tramitação.

E

Definir chave estrangeira (FOREIGN KEY) apontando para a chave primária de Processo.

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Q3867979

Ano: 2026 Banca: IBGP Órgão: Câmara de Porto Velho - RO Prova: IBGP - 2026 - Câmara de Porto Velho - RO - Técnico em Informática |

Q3867979 Banco de Dados

Uma consulta precisa listar processos e, quando existir, o servidor atual responsável. Há processos ainda não atribuídos. A equipe quer garantir que todos os processos apareçam no resultado, inclusive os sem responsável.
Qual junção é CORRETA para atender ao requisito?

A

LEFT JOIN de Processo para ServidorResponsavel.

B

INNER JOIN, pois inclui registros sem correspondência.

C

CROSS JOIN, pois preserva linhas sem responsável.

D

RIGHT JOIN do Servidor para Processo, pois elimina nulos.

E

NATURAL JOIN, pois força correspondência.

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Q3867978

Ano: 2026 Banca: IBGP Órgão: Câmara de Porto Velho - RO Prova: IBGP - 2026 - Câmara de Porto Velho - RO - Técnico em Informática |

Q3867978 Banco de Dados

Na modelagem de um sistema de protocolo, foi definido:

• Entidade Processo (id_processo, data_abertura, status)
• Entidade Servidor (matricula, nome, setor)
• Um Processo pode tramitar por vários Servidores ao longo do tempo e um Servidor pode participar de vários Processos. Além disso, é necessário registrar data_hora_entrada e data_hora_saida dessa tramitação.

Em um modelo ER, a solução mais adequada é:

A

Criar atributo multivalorado em Processo com lista de servidores, sem tabela adicional.

B

Criar relação 1:N de Servidor para Processo e colocar datas em Processo.

C

Criar relação N:1 de Processo para Servidor e colocar datas em Servidor.

D

Criar entidade associativa (tabela de relacionamento) Tramitacao com chaves de Processo e Servidor e atributos data_hora_entrada/saida.

E

Eliminar Servidor do modelo e armazenar apenas texto.

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Q3867233

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Marmeleiro - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Marmeleiro - PR - Técnico em Informática |

Q3867233 Banco de Dados

Comando SQL para inserir dados:

A

INSERT INTO.

B

SELECT INTO.

C

PUT INTO.

D

UPDATE.

E

CREATE ADD.

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