Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 182

Q2281852

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas |

Q2281852 Banco de Dados

Numa instalação Oracle PL/SQL, um cursor tem quatro atributos que podem ser referenciados pela sintaxe a seguir.

cursor_name%attribute

Esses atributos são:

A

%ERROR, %FOUND, %NOTFOUND, %OPEN;

B

%ERROR, %FOUND, %NOTFOUND, %ROWCOUNT;

C

%ERROR, %FOUND, %OPEN, %ROWCOUNT;

D

%ERROR, %NOTFOUND, %OPEN, %ROWCOUNT;

E

%FOUND, %NOTFOUND, %OPEN, %ROWCOUNT.

Q2281850

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas |

Q2281850 Banco de Dados

A normalização de esquemas de bancos de dados é feita a partir das dependências funcionais existentes entre as colunas de uma tabela. Além disso, é possível combinar dependências e derivar novas dependências a partir de axiomas preestabelecidos.

Considerando uma tabela hipotética, com colunas X, Y e Z, o axioma da transitividade é definido como segue:

A

Se X → Y e X → Z então Z → XY;

B

Se X → Y e Y → Z então X → Z;

C

Se X → Y então XZ → YZ;

D

Se X → Y então X → XY;

E

Se XY → Z então X → Z.

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Q2278516

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: Câmara de Agudo - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - Câmara de Agudo - RS - Técnico em Informática |

Q2278516 Banco de Dados

Em gerenciamento de transações, uma transação é uma “unidade lógica de trabalho”, em geral envolvendo diversas operações de banco de dados. São operações básicas de um banco de dados, EXCETO:

A

Begin.

B

Transaction.

C

If, Else.

D

Commit.

E

Rollback.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q2278515

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: Câmara de Agudo - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - Câmara de Agudo - RS - Técnico em Informática |

Q2278515 Banco de Dados

Em um projeto de banco de dados, há um modelo que é uma representação de todo o conteúdo de informação do banco de dados (em uma forma um tanto abstrata, em comparação com o modo como os dados são armazenados fisicamente), pretendendo ser uma visão dos dados como eles “realmente são”. A qual modelo de dados se refere a definição apresentada?

A

Físico.

B

Conceitual.

C

Lógico.

D

Externo.

E

Registro.

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Q2278514

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: Câmara de Agudo - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - Câmara de Agudo - RS - Técnico em Informática |

Q2278514 Banco de Dados

É uma definição abstrata, autônoma e lógica de objetos, operadores e outros elementos que, juntos, constituem a máquina abstrata com a qual os usuários (desenvolvedores) interagem e onde pode-se modelar a estrutura e o comportamento dos dados com os objetos e operadores. A definição apresentada refere-se ao(a):

A

Implementação.

B

Estrutura dos dados.

C

Modelo relacional.

D

Representação física.

E

Modelo de dados.

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Q2278427

Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |

Q2278427 Banco de Dados

Em um banco de dados, o recurso de controle de dados inseridos em cada coluna, cujo objetivo é avaliar, por meio de expressões como “menor que” e “maior que”, entre outras, intervalos válidos para os valores denomina-se

A

nulidade.

B

unicidade.

C

valor padrão.

D

restrições de verificação.

E

duplicidade.

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Q2278426

Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |

Q2278426 Banco de Dados

Considerando um banco de dados com as informações dos alunos de uma escola, assinale a alternativa que indica um exemplo de atributo nominativo.

A

Idade

B

Matrícula

C

Sexo

D

Data de nascimento

E

Altura

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Q2278425

Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |

Q2278425 Banco de Dados

Em um banco de dados com as informações completas de todos os funcionários de uma empresa, o elemento cuja função é conter apenas os nomes dos funcionários denomina-se

A

SQL.

B

tabela.

C

registro.

D

SGBD.

E

campo.

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Q2278424

Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |

Q2278424 Banco de Dados

Assinale a alternativa que apresenta alguns dos componentes básicos que formam um banco de dados.

A

Relacionamentos, software e dados.

B

Dados, relacionamentos e nuvem.

C

Dados, indexação e hardware.

D

Dados, hardware e software.

E

Relacionamentos, indexação e nuvem.

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Q2278423

Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |

Q2278423 Banco de Dados

Qual termo se refere ao processo de analisar, explorar e extrair padrões a partir de grandes quantidades de dados?

A

Datawarehouse

B

Datamining

C

GRID

D

CPU

E

GPU

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Q2278421

Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |

Q2278421 Banco de Dados

Assinale a alternativa que corresponde a um metadado não estruturado.

A

Data

B

CPF

C

Texto livre descritivo de uma foto em rede social

D

Sistema de classificação de arquivos

E

Dicionário de dados de um SGBD

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Q2277942

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277942 Banco de Dados

Em Mineração de Dados, após o pré-processamento dos dados, inicia-se a fase de análises. Para esta fase há análises descritivas e análises preditivas. Quais das tarefas a seguir são todas análises descritivas?

A

Identificação de outliers, regressão e clusterização.

B

Classificação supervisionada, identificação de regras de associação e análise de correlação.

C

Underfitting, clusterização e sumarização.

D

Visualização, sumarização e identificação de regras de associação.

E

Sumarização, regressão e visualização.

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Q2277941

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277941 Banco de Dados

Suponha que você possua dados de uma grande rede de lojas e que precise criar um classificador para prever se um determinado cliente comprará ou não um determinado produto. Para isso, a empresa disponibilizou uma amostra contendo dados de 10.000 clientes que compraram o produto e de 10.000 clientes que não compraram o produto. Dentre os vários atributos (ou características) de cada cliente estão: faixa de renda familiar (um valor discreto de 1 a 5), idade, o valor total de produtos já comprados da empresa (somando todas as compras já realizadas), e se comprou ou não o produto (0 = não, 1 = sim) durante uma campanha. Antes de executar um algoritmo de treinamento do classificador, um procedimento importante de pré-processamento a ser realizado sobre esses dados é:

A

Balanceamento de classes.

B

Normalização das características.

C

Calibração de hiperparâmetros.

D

Overfitting.

E

Lematização.

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Q2277939

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277939 Banco de Dados

Considere que você possua um dataset contendo 100 instâncias de uma classe A e 120 instâncias de uma classe B. Você utilizou 80% das instâncias de cada classe deste dataset para treinar um classificador, e o utilizou para prever a classe de todas as 220 instâncias do dataset. Curiosamente, seu classificador acertou a classe de todas as instâncias que foram utilizadas no treinamento do classificador, mas acertou apenas cerca de 50% das instâncias que não foram usadas no treinamento. Este é um cenário típico que indica que você deveria ter aplicado qual técnica no seu processo de treinamento?

A

Normalização.

B

Balanceamento de classes.

C

Remoção de outliers.

D

Regularização.

E

Clusterização.

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Q2277936

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277936 Banco de Dados

Um conceito importante em ciência de dados é o de Big Data. As três características mais importantes deste tipo de dados são conhecidas como os três V's, que são:

A

Velocidade, vitalidade, volume.

B

Volume, visibilidade, validade.

C

Variedade, virtual, vitalidade.

D

Verossímil, viável, visibilidade.

E

Variedade, volume, velocidade.

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Q2277934

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277934 Banco de Dados

A visualização de dados vem se tornando um mecanismo indispensável em organizações para tomada de decisão em diversos níveis hierárquicos gerenciais. Ferramentas de visualização de dados, também denominadas ferramentas analíticas, tais como Power Bl e Tableau, têm sido amplamente divulgadas e empregadas para apoiar a decisão baseada em dados. Essas ferramentas possibilitam a importação

A

de dados a partir de bancos de dados e a criação de painéis de visualização somente estáticos a partir desta importação.

B

somente a partir de bancos de dados relacionais e a criação de painéis de visualização somente estáticos a partir desta importação.

C

de dados a partir de bancos de dados e a criação de painéis de visualização dinâmicos a partir desta importação.

D

de dados somente a partir de bancos de dados relacionais e a criação de painéis de visualização dinâmicos a partir desta importação.

E

somente de dados armazenados por ferramentas do mesmo fabricante e a criação de painéis de visualização dinâmicos a partir desta importação.

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Q2277933

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277933 Banco de Dados

O esquema parcial de um Banco de Dados Relacional de uma Universidade é apresentado a seguir, composto pelas relações Estudante, Disciplina, TurmaDisciplina e HistoricoEscolar. Os nomes entre parênteses definem os atributos armazenados para cada relação; atributos sublinhados indicam chave primária e atributos em negrito indicam chave estrangeira. Atributos que compõem chaves estrangeiras são identificados com o mesmo nome dos atributos que compõem chaves primárias às quais fazem referência. Considere a execução do seguinte comando em Structured Query Language (SQL) padrão:

Q45.png (365×366)

É correto afirmar que o comando mostra o nome do aluno, o nome da disciplina e a nota final

A

de um aluno que obteve a maior nota final de cada uma das turmas oferecidas no primeiro semestre de 2023.

B

de todos os alunos que obtiveram a maior nota final de cada uma das turmas oferecidas no primeiro semestre de 2023.

C

de todos os alunos que obtiveram a maior nota final de todas as turmas oferecidas no ano de 2023.

D

do aluno que obteve a maior nota final entre todas as turmas oferecidas no primeiro semestre de 2023.

E

somente do primeiro aluno gravado no banco de dados que obteve a maior nota final em cada uma das turmas oferecidas no primeiro semestre de 2023.

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Q2277929

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277929 Banco de Dados

Ao se considerar a modelagem de dados em um ambiente de data warehouse, qual das seguintes afirmações descreve corretamente vantagens e/ou desvantagens do esquema "estrela" (star schema) e do esquema "floco de neve" (snowflake schema)?

A

O esquema "floco de neve", devido à sua estrutura mais simples, pode exigir menos esforço para manutenção e modificações, diminuindo a complexidade do desenvolvimento de consultas e relatórios.

B

Diferentemente do esquema "floco de neve", o esquema "estrela" reduz o espaço de armazenamento dos dados ao unificar tabelas dimensionais relacionadas, pois evita duplicação desnecessária de dados.

C

O esquema "floco de neve" é mais flexível e escalável, embora requeira mais junções entre tabelas para consultar os dados, o que pode aumentar a complexidade e afetar negativamente o desempenho de consulta.

D

No esquema "estrela", as tabelas de dimensões não são normalizadas para poder reduzir a redundância e melhorar a consistência dos dados, enquanto o esquema floco de neve mantém uma estrutura mais normalizada.

E

A principal diferença entre o esquema "estrela" e o esquema "floco de neve" está na modelagem das dimensões, pois, no esquema estrela, ocorrem ligações entre as tabelas dimensionais, e, no esquema "floco de neve", não.

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Q2277496

Ano: 2023 Banca: CONSULPLAN Órgão: SESPA-PA Provas: CONSULPLAN - 2023 - SESPA-PA - Agente Administrativo | CONSULPLAN - 2023 - SESPA-PA - Técnico em Radiologia | CONSULPLAN - 2023 - SESPA-PA - Técnico em Enfermagem | CONSULPLAN - 2023 - SESPA-PA - Técnico em Patologia |

Q2277496 Banco de Dados

Dentre as principais características da estrutura distribuída em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), assinale a afirmativa correta.

A

Redução da complexidade da rede, tornando a manutenção mais simples.

B

Maior centralização de controle, resultando em maior segurança dos dados.

C

Aumento da latência nas operações, devido à comunicação entre nós distribuídos.

D

Melhoria na escalabilidade, permitindo a adição de recursos conforme necessário.

E

Diminuição dos custos de hardware, eliminando a necessidade de servidores adicionais.

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Q2277456

Ano: 2023 Banca: OBJETIVA Órgão: Prefeitura de Itabuna - BA Prova: OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Itabuna - BA - Analista/Programador de Sistema |

Q2277456 Banco de Dados

Considerando-se um modelo Entidade-Relacionamento (ER) em um banco de dados relacionais que apresenta uma entidade genérica e suas respectivas entidades especializadas, assinalar a alternativa que corresponde ao princípio em que, para cada ocorrência da entidade genérica, existe sempre uma ocorrência em uma das entidades especializadas:

A

Generalização/especialização total.

B

Generalização/especialização parcial.

C

Herança múltipla.

D

Generalização/especialização mútua.

E

Generalização/especialização não exclusiva.

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