Em relação aos repositórios de dados data lake e data warehouse em arquiteturas de Big Data, analise as afirmativas a seguir.

I. Um data lake é caracterizado por priorizar a ingestão de dados em seu formato original, permitindo armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, com uso de abordagens de schema-on-read.
II. Um data warehouse adota schema-on-write, exigindo modelagem prévia, como esquemas em estrela ou floco de neve, para suportar consultas analíticas otimizadas.
III. A simples adoção de schema-on-write em um data lake o caracteriza automaticamente como um data warehouse.

É verdadeiro o que se afirma em

No âmbito de Business Intelligence, sistemas OLAP são projetados para

No que se relaciona a um banco de dados, dois termos se revestem de importância. O primeiro se refere à duplicação de dados em diferentes locais ou formatos, o que ajuda a garantir a integridade e a disponibilidade dos dados. O segundo está associado à propriedade que garante que as transações realizadas no banco de dados mantenham a integridade dos dados, evitando que informações sejam alteradas indevidamente. Ambas as práticas são fundamentais para o gerenciamento eficaz de dados, pois a primeira protege contra falhas de hardware e ataques, ao passo que a segunda assegura que as informações permaneçam válidas e atualizadas.
Esses termos são conhecidos, respectivamente, como: 

Ao executar o algoritmo Apriori, as seguintes regras associativas foram determinadas como relevantes:

{café, açúcar} => {leite} e {açúcar, trigo} => {leite}.

Considerando essas duas regras associativas relevantes, é verdade que

O SQL (structured query language) é uma linguagem amplamente utilizada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais, permitindo a realização de consultas complexas em tabelas inter-relacionadas. Uma das principais características do SQL é sua padronização, o que permite que a maioria das consultas sejam executadas em diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs), como MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Com isso em mente, assinalar a alternativa que apresenta uma consulta SQL que retorna os nomes dos professores da escola GHJ que ministram a disciplina de Matemática, têm dependentes e recebem um salário superior a 5.000,00 reais.

São propriedades que o controle de concorrência em um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais deve implementar:

1. Atomicidade

2. Consistência

3. Isolamento

4. Durabilidade

5. Disponibilidade

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

O que são leituras sujas (dirty reads) no contexto de sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs)?

Relacione a Coluna 1 com a Coluna 2 e assinale a alternativa que apresenta a sequência numérica correta.

Coluna 1 Ferramentas

1. Apache Spark

2. Apache Kafka

3. Power BI

Coluna 2 Descrição

( ) é um framework de computação distribuída de alta velocidade para processamento de Big Data.

( ) é uma plataforma de streaming de eventos distribuída, utilizada para construir pipelines de dados em tempo real.

( ) é uma ferramenta de Business Intelligence da Microsoft para visualização de dados e criação de dashboards interativos.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Analise as afirmativas abaixo sobre Cubos OLAP (Online Analytical Processing).

1. Um Cubo OLAP é uma estrutura de dados multidimensional que permite a análise rápida de dados a partir de diferentes perspectivas.

2. As dimensões de um cubo representam as entidades de negócio pelas quais os dados podem ser analisados (ex.: Tempo, Produto, Geografia).

3. As medidas de um cubo são os valores numéricos que podem ser agregados (ex.: Vendas, Quantidade, Custo).

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Um Data Warehouse é um componente central em uma arquitetura de Business Intelligence.

Qual é a principal característica que diferencia um Data Warehouse de um banco de dados transacional (OLTP)?

A alta disponibilidade de bancos de dados pode ser alcançada através de técnicas de clusterização e replicação.

Qual a principal diferença entre clusterização e replicação?

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e falsas ( F ) sobre segurança de dados em bancos de dados.

( ) A autenticação é o processo de verificar a identidade de um usuário que tenta se conectar ao banco de dados.

( ) O controle de concorrência tem como objetivo principal impedir acessos não autorizados aos dados armazenados no banco de dados.

( ) A autorização é o processo somente de negar permissões a um usuário autenticado para executar determinadas ações em objetos do banco de dados.

( ) A criptografia de dados em repouso (at rest) protege os arquivos de dados armazenados no disco contra acesso não autorizado.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Analise as afirmativas abaixo sobre controle de concorrência em bancos de dados.

1. O bloqueio (locking) é um mecanismo utilizado para impedir que múltiplas transações acessem o mesmo dado simultaneamente de forma conflitante.

2. O controle de concorrência otimista assume que conflitos são raros e verifica a ocorrência de conflitos apenas no momento do commit da transação.

3. O nível de isolamento SERIALIZABLE é o mais restritivo e garante que o resultado da execução concorrente de transações seja o mesmo de alguma execução serial.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A otimização de consultas é um processo crucial para o desempenho de bancos de dados. O otimizador de consultas utiliza estatísticas sobre os dados para gerar um plano de execução eficiente.

Qual das seguintes ações pode ajudar o otimizador a gerar melhores planos de execução?

OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados.

Qual é a estrutura de dados fundamental utilizada em sistemas OLAP para organizar os dados de forma multidimensional?

O conceito de Big Data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos. Uma arquitetura comum para lidar com Big Data é o Data Lake.

Qual a principal característica de um Data Lake?

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e falsas ( F ) sobre mecanismos de garantia de integridade em bancos de dados.

( ) A integridade de domínio é responsável por garantir que os valores de uma chave estrangeira correspondam a registros existentes na tabela referenciada.

( ) A integridade de entidade é garantida pela definição de uma chave primária.

( ) A integridade referencial é mantida por meio de chaves estrangeiras.

( ) A integridade de domínio é assegurada pela definição de tipos de dados e restrições (CHECK).

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é fundamental para a construção de Data Warehouses.

Qual etapa do processo de ETL é responsável por converter os dados extraídos para um formato consistente e adequado para análise?

A normalização de dados é um processo fundamental no projeto de bancos de dados relacionais.

Para que uma tabela esteja na Terceira Forma Normal (3FN), que condição deve ser satisfeita?

No contexto da cultura DevOps, a automação de processos é um pilar essencial para acelerar a entrega de software.

Qual das seguintes práticas representa um componente central da automação em DevOps, focando na integração contínua de código e na entrega contínua de novas versões?