Ao executar o algoritmo Apriori, as seguintes regras associa...

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Q3951157 Banco de Dados
Ao executar o algoritmo Apriori, as seguintes regras associativas foram determinadas como relevantes:

{café, açúcar} => {leite} e {açúcar, trigo} => {leite}.

Considerando essas duas regras associativas relevantes, é verdade que
Alternativas

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Gabarito: A

Fundamento decisivo: O ponto decisivo é a propriedade do Apriori de que toda regra relevante X => Y exige que X ∪ Y seja frequente, e todo subconjunto de itemset frequente também é frequente.

Tema central: propriedade do Apriori
Análise das alternativas
A
Certa
A alternativa A é correta porque a regra {café, açúcar} => {leite} implica que {café, açúcar, leite} é frequente. Pela propriedade antimonotônica do suporte, todo subconjunto de um itemset frequente também é frequente. Assim, {leite, açúcar} deve ser um conjunto de itens frequente.
B
Errada
Errada. As regras dadas garantem frequência de {café, açúcar, leite} e de {açúcar, trigo, leite}, mas não do superconjunto {café, açúcar, leite, trigo}. No Apriori, a inferência válida vai do itemset frequente para seus subconjuntos, não de subconjuntos frequentes para um superconjunto.
C
Errada
Errada. Para {leite} => {café, trigo} ser uma regra associativa relevante, seria necessário ao menos que {leite, café, trigo} fosse frequente e que a nova regra atendesse aos critérios de relevância. As duas regras fornecidas não garantem nem essa frequência nem a confiança dessa nova regra.
D
Errada
Errada. Para {café, açúcar} => {trigo} ser relevante, seria necessário ao menos que {café, açúcar, trigo} fosse frequente e satisfizesse os critérios da regra. Nada nas regras dadas implica a frequência desse itemset nem a relevância dessa nova associação.
E
Errada
Errada. Para {café} => {trigo, leite} ser relevante, seria necessário ao menos que {café, trigo, leite} fosse frequente e que a regra atendesse aos limiares exigidos. As informações do enunciado não sustentam essa inferência.
Pegadinha da questão
A confusão explorada foi juntar itens de duas regras que têm partes em comum e tratar isso como se autorizasse concluir um superconjunto frequente ou novas regras relevantes. O Apriori garante frequência de subconjuntos de itemsets frequentes, não de superconjuntos, nem transitividade automática entre regras.
Dica para questões semelhantes
  • Se uma regra X => Y é dada como relevante no Apriori, primeiro una antecedente e consequente para obter o itemset frequente X ∪ Y.
  • Depois disso, só conclua com segurança a frequência dos subconjuntos desse itemset; não conclua a frequência de superconjuntos.
  • Não derive automaticamente novas regras relevantes a partir de regras já conhecidas; cada nova regra exigiria sua própria base de suporte e de relevância.

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Comentários

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{leite, açúcar} deve ser um conjunto de itens frequente, pois aparecem nos dois casos de associação.

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