Questões de Concurso
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Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Tecnologia de Informação e Comunicação |
Q2285904
Banco de Dados
Ana é supervisora de pesquisas e foi consultada por seu
chefe de departamento para indicar dois bancos de dados
relacionais, sendo um de código aberto e outro de código
proprietário. Assim, Ana sugeriu, respectivamente, os bancos:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276018
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativos a ELT e ETL.
Para uma mesma base de dados, um ETL demanda menos espaço de armazenamento do que um ELT.
Para uma mesma base de dados, um ETL demanda menos espaço de armazenamento do que um ELT.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276017
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativos a ELT e ETL.
Em geral, para uma mesma base de dados, o custo de manutenção de um ELT é mais baixo que o de um ETL.
Em geral, para uma mesma base de dados, o custo de manutenção de um ELT é mais baixo que o de um ETL.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276016
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativos a ELT e ETL.
No processo de transformação, os dados de cada fonte serão transformados, limpos e agregados, de acordo com os requisitos, para garantir que sejam armazenados em um formato consistente e universal.
No processo de transformação, os dados de cada fonte serão transformados, limpos e agregados, de acordo com os requisitos, para garantir que sejam armazenados em um formato consistente e universal.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276004
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.