Selecionar segmento
Estude com questões de diferentes segmentos
Atenção: Isso limpará todos os campos já preenchidos no filtro!
Foram encontradas 1.880 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281952
Banco de Dados
A geração e o acúmulo contínuo de dados dos últimos anos
impulsionaram o desenvolvimento de diversas tecnologias Big
Data.
Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:
Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281951
Banco de Dados
Uma das etapas mais importantes do processo de Mineração de
Dados é o pré-processamento dos dados das fontes que,
normalmente, apresentam diversos tipos de heterogeneidade. A
operação de pré-processamento que transforma dados
quantitativos (contínuos) em dados qualitativos, ou seja,
atributos numéricos em atributos discretos ou nominais com um
número finito de intervalos, obtendo uma partição não
sobreposta de um domínio contínuo, é a:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281950
Banco de Dados
O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados
contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO,
DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um
subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do
primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação
“arquivado”.
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281949
Banco de Dados
Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data
Warehouse JusDW.
FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0
FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0
Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0
FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0
Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281948
Banco de Dados
O administrador de banco de dados do TJSE deverá criar um
script em MySQL para realizar a carga de dados da TABELA A para
a TABELA B, considerando que:
• a TABELA A foi criada pelo script:
CREATE TABLE a ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2), tipo CHAR(1), CHECK (tipo IN ('A', 'B', 'C')) );
• a TABELA B foi criada pelo script:
CREATE TABLE b ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2) NOT NULL, tipo TINYINT, CHECK (tipo IN (1,2,3)) );
• A TABELA A foi carregada e a coluna CUSTO possui valores NULOS.
O script para carregar os dados da TABELA A para a TABELA B é:
• a TABELA A foi criada pelo script:
CREATE TABLE a ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2), tipo CHAR(1), CHECK (tipo IN ('A', 'B', 'C')) );
• a TABELA B foi criada pelo script:
CREATE TABLE b ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2) NOT NULL, tipo TINYINT, CHECK (tipo IN (1,2,3)) );
• A TABELA A foi carregada e a coluna CUSTO possui valores NULOS.
O script para carregar os dados da TABELA A para a TABELA B é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281947
Banco de Dados
João é um administrador de banco de dados MySQL e precisa
realizar o restore do banco de dados "tjse_db", a partir de um
arquivo de backup previamente criado com o nome
backuptjse.sql.
Para isso, João deverá utilizar o comando:
Para isso, João deverá utilizar o comando:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281946
Banco de Dados
O administrador de banco de dados do TJSE deverá projetar um
banco de dados relacional para armazenar dados, oriundos do
novo sistema de gestão de processos. O banco de dados
armazenará dados sobre processos, autor, advogado, ocorrência,
tipo da ação, município, situação, dentre outros.
Para atender esses requisitos, o administrador deverá criar um banco de dados:
Para atender esses requisitos, o administrador deverá criar um banco de dados:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281945
Banco de Dados
No contexto de administração de banco de dados MySQL, ao
planejar o armazenamento de tabelas e índices, considerando
otimizar a alocação de espaço e melhorar o desempenho do
sistema, é recomendado:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281944
Banco de Dados
Analise o script de uma stored procedure no âmbito do SQL Server.
Nesse contexto, considere as três hipóteses de comandos que invocam o procedimento armazenado TESTE.
I.
EXECUTE TESTE '99999999900', '1000999';
II.
EXEC TESTE @CPF = '99999999900',
@Produdo = '1000999';
III.
EXECUTE TESTE @CPF = '99999999900' and
@Produdo = '1000999';
Está correto o que se apresenta em:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281943
Banco de Dados
João está enfrentando problemas com os resultados que
envolvem comparações e/ou ordenação de dados quando há
acentos, letras maiúsculas e minúsculas nos dados.
Como o banco de dados contém termos no idioma português, João deveria adotar em seus bancos de dados SQL Server o default de collation (agrupamento, na interface em português):
Como o banco de dados contém termos no idioma português, João deveria adotar em seus bancos de dados SQL Server o default de collation (agrupamento, na interface em português):
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281942
Banco de Dados
Texto associado
Considere as tabelas T1 e T2, exibidas abaixo com suas respectivas instâncias.
Analise o comando a seguir quando aplicado à tabela T1, anteriormente descrita.
delete from T1
where A >= (select min(A) from T1)
and A <= (select max(A) from T1)
O efeito desse comando sobre a tabela T1 é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281941
Banco de Dados
Texto associado
Considere as tabelas T1 e T2, exibidas abaixo com suas respectivas instâncias.
De acordo com a tabela T1, descrita anteriormente, analise o
comando SQL a seguir.
select * from T1 UNION ALL select * from T1 UNION select * from T1
Afora os títulos, o número de linhas produzidas pela execução do comando acima é:
select * from T1 UNION ALL select * from T1 UNION select * from T1
Afora os títulos, o número de linhas produzidas pela execução do comando acima é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281940
Banco de Dados
Texto associado
Considere as tabelas T1 e T2, exibidas abaixo com suas respectivas instâncias.
Observe o comando SQL a seguir.
select sum(A) from T1
where not exists
(select * from T2 where T1.A = 2 * T2.A)
Dadas as tabelas T1 e T2, descritas anteriormente, o resultado da execução desse comando exibe o valor:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281939
Banco de Dados
Os gerenciadores de bancos de dados permitem que transações
mais complexas sejam controladas explicitamente, de modo a
garantir a atomicidade e a integridade das operações.
Nesse contexto, o ciclo iniciado por um comando begin transaction tem, como complemento, o(s) comando(s):
Nesse contexto, o ciclo iniciado por um comando begin transaction tem, como complemento, o(s) comando(s):
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281938
Banco de Dados
Considere uma tabela de um banco relacional com quatro
colunas: X, Y, Z e W. Na modelagem dos dados, foram detectadas
as seguintes dependências funcionais para essa tabela.
X → Y X → Z Z → X Y → Z X → W
A lista das colunas que devem necessariamente ser definidas com a propriedade unique, com colunas isoladas ou em conjunto, é:
X → Y X → Z Z → X Y → Z X → W
A lista das colunas que devem necessariamente ser definidas com a propriedade unique, com colunas isoladas ou em conjunto, é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas |
Q2281853
Banco de Dados
Considere uma tabela relacional TAB, com colunas A e B. A
coluna A constitui a chave primária de TAB. A instância de TAB
contém 100 linhas, e em todas as linhas o valor da coluna B é 10.
Nesse contexto, analise o comando SQL a seguir.
select * from TAB t where not exists (select * from TAB tt where t . B = tt . B and t . A > tt . A)
Além da linha de títulos, o número de linhas produzidas pelo comando acima é:
select * from TAB t where not exists (select * from TAB tt where t . B = tt . B and t . A > tt . A)
Além da linha de títulos, o número de linhas produzidas pelo comando acima é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas |
Q2281852
Banco de Dados
Numa instalação Oracle PL/SQL, um cursor tem quatro atributos que podem ser referenciados pela sintaxe a seguir.
cursor_name%attribute
Esses atributos são:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas |
Q2281850
Banco de Dados
A normalização de esquemas de bancos de dados é feita a partir
das dependências funcionais existentes entre as colunas de uma
tabela. Além disso, é possível combinar dependências e derivar
novas dependências a partir de axiomas preestabelecidos.
Considerando uma tabela hipotética, com colunas X, Y e Z, o axioma da transitividade é definido como segue:
Considerando uma tabela hipotética, com colunas X, Y e Z, o axioma da transitividade é definido como segue:
Q2253821
Banco de Dados
Texto associado
Considere a existência de uma tabela relacional N, com apenas uma coluna, intitulada numero, contendo os números inteiros de 1 até 100, um em cada linha, como ilustrada a seguir.
Como pode haver discrepâncias entre implementações da linguagem SQL, é dado que a função sqrt(x) retorna a raiz quadrada de x e que a expressão a % b retorna o resto da divisão inteira de a por b.
Observe a seguinte estrutura do conjunto de dados PESSOA que contém dados sobre pessoas e a sua renda anual.
O conjunto de dados PESSOA será usado para a tarefa de aprendizagem supervisionada de classificação com a finalidade de prever se a renda (Classe) de uma pessoa excede 50 mil por ano.
Para isso, a operação de pré-processamento de dados que deve ser executada no conjunto de dados PESSOA é:
O conjunto de dados PESSOA será usado para a tarefa de aprendizagem supervisionada de classificação com a finalidade de prever se a renda (Classe) de uma pessoa excede 50 mil por ano.
Para isso, a operação de pré-processamento de dados que deve ser executada no conjunto de dados PESSOA é:
Q2253820
Banco de Dados
Texto associado
Considere a existência de uma tabela relacional N, com apenas uma coluna, intitulada numero, contendo os números inteiros de 1 até 100, um em cada linha, como ilustrada a seguir.
Como pode haver discrepâncias entre implementações da linguagem SQL, é dado que a função sqrt(x) retorna a raiz quadrada de x e que a expressão a % b retorna o resto da divisão inteira de a por b.
O fiscal de rendas Renan está explorando a base de dados sobre a situação fiscal de empresas que atuam no Rio de Janeiro, e encontrou os seguintes padrões:
• TIPO_EMPRESA ="MEI", RENDA _ANO= "NIVEL A",> QUANTIDADE_SOCIOS=1, SITUACAO_FISCAL="INADIMPLENTE" (suporte = 50%, confiança = 70%)
• TIPO_EMPRESA="Simples", RENDA_ANO="NIVEL B"-> QUANTIDADE_SOCIOS= 2, SITUACAO_FISCAL="REGULAR" (suporte 30%, confiança = 80%)
A técnica de Mineração de dados que Renan aplicou para descobrir elementos que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados foi:
• TIPO_EMPRESA ="MEI", RENDA _ANO= "NIVEL A",> QUANTIDADE_SOCIOS=1, SITUACAO_FISCAL="INADIMPLENTE" (suporte = 50%, confiança = 70%)
• TIPO_EMPRESA="Simples", RENDA_ANO="NIVEL B"-> QUANTIDADE_SOCIOS= 2, SITUACAO_FISCAL="REGULAR" (suporte 30%, confiança = 80%)
A técnica de Mineração de dados que Renan aplicou para descobrir elementos que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados foi:
Conheça nossos planos