Questões de Concurso

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Q3213618 Estatística
        Uma agência de vigilância é responsável pela fiscalização de 10 regiões, das quais 4 são consideradas zonas de risco. Anualmente são agendadas 5 fiscalizações, e as regiões a serem fiscalizadas são sorteadas de maneira totalmente aleatória.

A partir dessa situação hipotética, considerando que X seja a quantidade de regiões que, entre as sorteadas, são zonas de risco, julgue o item seguinte. 


A variável aleatória X tem distribuição hipergeométrica. 

Alternativas
Q3213617 Estatística
        Uma agência de vigilância é responsável pela fiscalização de 10 regiões, das quais 4 são consideradas zonas de risco. Anualmente são agendadas 5 fiscalizações, e as regiões a serem fiscalizadas são sorteadas de maneira totalmente aleatória.

A partir dessa situação hipotética, considerando que X seja a quantidade de regiões que, entre as sorteadas, são zonas de risco, julgue o item seguinte. 


A probabilidade de pelo menos duas das regiões fiscalizadas este ano serem zonas de risco é menor que 75%. 

Alternativas
Q3213616 Estatística

Uma distribuição conjunta das variáveis X e Y é dada pela função de densidade f (x , y)= 1− x/2 − y/3 , em que 0 ≤  x ≤ 2,

0 ≤ y ≤ 2 e 3x  + 2y ≤ 2.

Considerando essas informações, bem como f (x , y)=0 para os demais pontos, julgue o item a seguir.


X e Y são independentes.

Alternativas
Q3213615 Estatística

Uma distribuição conjunta das variáveis X e Y é dada pela função de densidade f (x , y)= 1− x/2 − y/3 , em que 0 ≤  x ≤ 2,

0 ≤ y ≤ 2 e 3x  + 2y ≤ 2.

Considerando essas informações, bem como f (x , y)=0 para os demais pontos, julgue o item a seguir.


A probabilidade de um ponto escolhido aleatoriamente do conjunto [0, 2] × [0, 3] estar localizado no quadrado unitário [0, 1]2 é maior que 50%.

Alternativas
Q3190071 Estatística
Com relação ao cálculo de probabilidades podemos afirmar, exceto:
Alternativas
Q3185958 Estatística
Considere dois eventos A e B em um espaço amostral S. Sobre esses eventos, são feitas as seguintes afirmações:

I. Dois eventos A e B são independentes se P(A∩B) = P(A)⋅P(B).
II. Se P(A∣B) = P(A), então A e B são independentes.
III. A probabilidade condicional de A dado B é calculada por P(A∣B) = P(A∩B)/P(B), desde que P(B) > 0.
IV. Se A e B forem mutuamente exclusivos, então P(A∣B) = 0 para P(B) > 0.
V. Eventos mutuamente exclusivos são sempre independentes.

Estão corretas as afirmativas 
Alternativas
Q3185957 Estatística
Considere as seguintes afirmações sobre probabilidade e seus axiomas:

I. A probabilidade do espaço amostral S é igual a 1, ou seja, P(S) = 1.
II. Se dois eventos A e B são mutuamente exclusivos, então a probabilidade de sua união é dada por P(A∪B) = P(A) + P(B).
III. Se A e B são quaisquer eventos no espaço amostral, então P(Ac ) = 1 − P(A), em que Ac é o complementar de A.
IV. Se A e B são eventos independentes, então a probabilidade de sua interseção é zero.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3185278 Estatística
Questão 40 Todos os processos de uma certa repartição pública são recebidos em um sistema S. Tal sistema distribui os processos entre dois setores – A e B, com probabilidade 0,60 e 0,40, respectivamente. Um processo distribuído para o setor A pode ser finalizado com probabilidade 0,40, ser encaminhado ao setor B com probabilidade 0,20, ou ser encaminhado a um setor C com probabilidade 0,40. Um processo distribuído para o setor B pode ser finalizado com probabilidade 0,30, ou pode ser encaminhado ao setor C com probabilidade 0,70. Todo processo que chegar ao setor C será analisado e finalizado nesse setor. O gráfico a seguir exemplifica o esquema de distribuição dos processos entre os setores da repartição:

Q40.png (224×149)

Com base nas informações fornecidas, qual é a probabilidade de que um processo tenha passado pelo setor A dado que ele passou pelo setor B?
Alternativas
Q3176673 Estatística
A probabilidade de um mesmo dado dar 6 em duas jogadas consecutivas é de: 
Alternativas
Q3176667 Estatística
Em uma determinada população, sabemos que:

1) 50% é do sexo masculino
2) 35% é torcedor do Flamengo

Então, se buscarmos uma pessoa nessa população de forma aleatória, a probabilidade de ser uma pessoa do sexo masculino que não é torcedora do flamengo é de:
Alternativas
Q3176666 Estatística
A probabilidade condicional (probabilidade de um evento A acontecer, condicionada à ocorrência de um outro evento B) e a probabilidade independente (dois eventos A e B são independentes se a ocorrência de A não influencia a ocorrência de B e vice-versa) podem ser representadas, respectivamente, por:
Alternativas
Q3176664 Estatística
Ao lançar 3 dados, a probabilidade de a soma dos resultados ser 6 é de:
Alternativas
Q3176662 Estatística
A probabilidade de uma moeda obter o resultado "cara" duas vezes consecutivas é de:
Alternativas
Q3167024 Estatística

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


A moda de X é igual a zero, pois a probabilidade de sucesso é baixa.

Alternativas
Q3167023 Estatística

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


A variância de X é igual ou inferior a 10.

Alternativas
Q3167022 Estatística

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.

Alternativas
Q3167021 Estatística
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.

I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.

II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.

III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


A probabilidade de um segurado ter sido vítima de furto, dado que ele sofreu um acidente, é de 25%.

Alternativas
Q3167020 Estatística
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.

I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.

II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.

III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


A probabilidade de um segurado sofrer um acidente ou ser vítima de furto é de 35%. 

Alternativas
Q3167019 Estatística
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.

I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.

II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.

III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


Se A e F forem eventos independentes, então a probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (acidente e furto) será igual a zero. 

Alternativas
Q3166276 Estatística
        Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição de Bernoulli Xi ~ Ber(θ), sendo P(Xi = 1) = θ e P(Xi = 0) = 1 − θ. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população. A distribuição amostral da estatística suficiente, S, para θ é a binomial (n, θ), e S é a soma de X na amostra. O estimador de máxima verossimilhança para θ é θMV= S/n . A esse respeito, três analistas, A, B e C, resolveram usar, respectivamente:

• θ = 0,5 na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;

• θ = S/n na distribuição amostral, a fim construir um intervalo de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;

• uma distribuição, a priori, uniforme no intervalo [0, 1] , a fim de construir um intervalo de credibilidade de 95% após observar a amostra. 

A partir dessas informações, e considerando que para θ = 0,5: P(S ≤ 1) = 0,011; P(S ≤ 2) = 0,055; P(S ≤ 7) = 0,945, e P(S ≤ 8) = 0,989; e para θ = 0,7: P(S > 7) = 0,383, e P(S > 8) = 0,149, julgue o item a seguir.


Em m amostras aleatórias de tamanho n com m → ∞, a fração de vezes em que o intervalo de confiança do analista A conterá o verdadeiro valor do parâmetro populacional será maior ou igual a 0,95.

Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: E
4: C
5: E
6: D
7: A
8: C
9: C
10: D
11: B
12: D
13: D
14: E
15: C
16: C
17: C
18: E
19: E
20: C