Questões de Concurso
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Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247321
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
Em determinado dia, a probabilidade de a central receber pelo menos uma denúncia procedente é menor que 0,75.
Em determinado dia, a probabilidade de a central receber pelo menos uma denúncia procedente é menor que 0,75.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247320
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
O número diário de denúncias procedentes segue um processo de Poisson com média igual a 1,2.
O número diário de denúncias procedentes segue um processo de Poisson com média igual a 1,2.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247318
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
A variância do número de denúncias recebidas por dia é maior que 2.
A variância do número de denúncias recebidas por dia é maior que 2.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247317
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo
um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são
investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8.
Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que
apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
Em determinado dia, a probabilidade de a central não receber denúncias é inferior a 0,25.
Em determinado dia, a probabilidade de a central não receber denúncias é inferior a 0,25.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247311
Estatística
Texto associado
Um estudo levantou a opinião de uma população de 1.500 pessoas
acerca da atual política de segurança pública. A tabela seguinte apresenta a
distribuição conjunta da opinião pública segundo duas regiões A e B da
cidade.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
O valor da medida de associação entre região e opinião, segundo a
estatística qui-quadrado de Pearson, é igual a 250.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247306
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
No modelo apresentado, X é uma variável aleatória discreta.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247305
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
Se os erros aleatórios seguissem uma distribuição normal com média 0,
então Y teria distribuição normal com média α.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247281
Estatística
Texto associado
Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores
disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo
tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2
de
área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo
apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X
(número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.
Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.
Se um teste qui-quadrado for feito para avaliar se a distribuição X
segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e p = 0,4, a
estatística do teste seguirá uma distribuição qui-quadrado com 199
graus de liberdade.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247279
Estatística
Texto associado
Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores
disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo
tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2
de
área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo
apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X
(número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.
Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.
Considerando que a distribuição de X fosse modelada segundo uma
distribuição binomial com parâmetros n = 5 e 0 < p < 1, é correto
concluir que a estimativa de mínimos quadrados de p seria um valor
menor que 0,30.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247278
Estatística
Texto associado
Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores
disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo
tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2
de
área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo
apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X
(número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.
Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.
Considerando que a distribuição X fosse modelada segundo uma
distribuição binomial com parâmetros n = 4 e 0 < p < 1, é correto
concluir que, nessa situação, a variância de X seria menor ou
igual a 1.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Economista |
Q2246120
Estatística
As afirmativas a seguir acerca de uma distribuição normal
padronizada estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239568
Estatística
Assinale a opção em que é apresentada situação na qual o
conjunto de variáveis aleatórias { X1 , X2, X3, X4 } denota uma
amostra aleatória simples de tamanho 4, com reposição retirada
de uma distribuição de Bernoulli.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239557
Estatística
Em estudo para verificar o tempo que um processo leva para ser concluído, decidiu-se comparar os valores observados com a distribuição de Poisson. Os dados com os valores observados e esperados estão na tabela a seguir.
Com base nas informações precedentes e sabendo-se que o
parâmetro 6 da distribuição de Poisson foi estimado dos dados,
então é correto afirmar que os graus de liberdade do teste
qui-quadrado são iguais a
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239550
Estatística
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 for retirada
de uma distribuição exponencial com média igual a 0,5, então a
distribuição do valor mínimo dessa amostra terá desvio padrão
igual a
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239549
Estatística
Duas variáveis aleatórias X e Y são tais que P ( X = x |Y = y ) = yx ( 1 - y ) 1 -x , em que x ∈ = { 0, 1 } , com Y seguindo distribuição uniforme contínua no intervalo ( 0,1 ).
Nesse caso, conclui-se que X segue a distribuição
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2233050
Estatística
Considerando que o cruzamento entre duas variáveis dicotômicas, X e Y, tenha resultado na tabela precedente, julgue o item que se segue.
A estatística qui-quadrado de Pearson, referente à tabela em questão, é igual ou superior a 7.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciências Econômicas/Finanças |
Q2228447
Estatística
Texto associado
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.
Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,
com R2 ajustado de 0,5342.
No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os
graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal
t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
As variáveis consideradas explicam mais de 50% das variações no consumo de refrigerante na cidade em questão, durante o período estudado.
As variáveis consideradas explicam mais de 50% das variações no consumo de refrigerante na cidade em questão, durante o período estudado.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciências Econômicas/Finanças |
Q2228446
Estatística
Texto associado
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo
de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas
X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar.
A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o
valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver
desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma
W = G(β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3). O economista decidiu usar o
modelo logit em seu estudo.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para cada indivíduo cujos valores (x1, x2, x3) das variáveis
explicativas forem lançados no modelo, o valor estimado de
W indicará a probabilidade de o indivíduo ser empregado,
dados (x1, x2, x3).
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciências Econômicas/Finanças |
Q2228445
Estatística
Texto associado
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo
de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas
X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar.
A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o
valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver
desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma
W = G(β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3). O economista decidiu usar o
modelo logit em seu estudo.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma
funcional de G deve ser G(z) = ln z.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SERPRO - Analista - Especialização: Tecnologia |
Q2226471
Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral 
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.
A variável aleatória × 16 segue uma distribuição binomial
com parâmetro n = 16.
= (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item. A variável aleatória
× 16 segue uma distribuição binomial
com parâmetro n = 16. 
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