Questões de Concurso

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Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Estatístico |
Q2199648 Estatística
A função de densidade de probabilidade da distribuição exponencial é dada por   Imagem associada para resolução da questão
O parâmetro λ é uma constante real positiva. Assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição exponencial.
Alternativas
Q2164540 Estatística
Com o objetivo de verificar se há independência entre a área do curso de graduação (Ciências Exatas, Ciências da Natureza e Ciências Humanas) e o sexo dos estudantes (Feminino e Masculino), um professor de uma instituição de ensino superior coletou os dados apresentados na tabela a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Nesse contexto, denote: • X = número esperado, sob a suposição de independência, de estudantes do sexo Feminino que escolheram um curso na área de Ciências Exatas;
• Y = graus de liberdade da estatística do teste qui-quadrado associado.
Com base nos dados fornecidos, os valores de X e Y são, respectivamente: 
Alternativas
Q2161828 Estatística
Considere a equação a seguir como representante de um intervalo sob uma curva de distribuição normal padrão de probabilidades, caracterizando uma região de aceitação de 95%.
Imagem associada para resolução da questão

Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que: 
Alternativas
Q2161827 Estatística
Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana). Imagem associada para resolução da questão

A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:
Alternativas
Q2158320 Estatística

Acerca da resistência dos materiais, julgue o item a seguir.


O coeficiente de Poisson é uma medida que mensura a mudança de comprimento de um material em resposta a uma mudança de temperatura.


Alternativas
Q2132867 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


Se as variâncias populacionais nesse levantamento forem desconhecidas, mas iguais, então o teste que verifica as hipóteses 96_.png (235×22) possuirá 25 graus de liberdade, em que μ é média populacional.

Alternativas
Q2132866 Estatística

     Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


O valor da estatística do teste qui-quadrado que verifica ashipóteses 95_.png (211×19) é superior a 1,onde σ² é variância populacional. 

Alternativas
Q2132842 Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma 00_71 - 75.png (82×21)


Se n = 2, então Sn/Y1 segue uma distribuição beta.

Alternativas
Q2132835 Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional


P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,


na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  


A distribuição conjunta das variáveis aleatórias X e Y pode ser escrita como


P(X = x,Y = y) = P(X = x|Y = y) x P(Y = y).

Alternativas
Q2132834 Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional


P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,


na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  


P(Y = 0,5) > 0,05. 

Alternativas
Q2132833 Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional


P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,


na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  


Var(X|Y = 0,5) < 0,2. 

Alternativas
Q2132832 Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional


P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,


na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  


A média condicional E(X|Y) é uma variável aleatória cuja variância é igual a 1/12. 

Alternativas
Q2132831 Estatística
Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como
00_56 - 60.png (213×41)

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
A variância de D é igual a 9. 
Alternativas
Q2121105 Estatística
O número de carros que passam por um posto de gasolina em meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com distribuição Poisson de taxa w = 2. A probabilidade de X exceder a média é:
Alternativas
Q2121095 Estatística
Suponha que um determinado evento ocorra segundo um processo de Poisson com uma taxa de λ eventos por unidade de tempo.
Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(Xx) significa que ocorreram, pelo menos, x eventos entre [0,t]. Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:
Alternativas
Q2121092 Estatística

Seja X~Uniforme(0,2) e

h(X) = máx(1 − X; X) =Imagem associada para resolução da questão

O valor esperado de h(X) é: 

Alternativas
Ano: 2023 Banca: UFU-MG Órgão: UFU-MG Prova: UFU-MG - 2023 - UFU-MG - Engenheiro/Mecânico |
Q2120622 Estatística
Para resolução da questão, considere a parte da tabela de distribuição normal padrão, dada a seguir.
ÁREAS OU PROBABILIDADES SOB A CURVA NORMAL PADRÃO ENTRE Z = 0,00 E UM VALOR POSITIVO DE Z PARA OS VALORES DAS PROBABILIDADES ENTRE OS VALORES NEGATIVOS DE Z E Z = 0,00, AS ÁREAS SÃO OBTIDAS POR SIMETRIA 
Imagem associada para resolução da questão

Suponha que o diâmetro de uma peça de tipo eixo (D) foi medido com paquímetro digital com resolução de 0,01 mm e faixa nominal de 150 mm. Os valores de diâmetro obtidos durante a medição seguem uma distribuição normal de probabilidades com média (µ) igual a 100,00 mm e variância (IMAGEM ) igual a 0,04 mm² .
Ao se selecionar ao acaso uma peça, qual é a probabilidade de que ela tenha o diâmetro entre 99,98 mm e 100,04 mm? 
Alternativas
Q2114801 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

Se M = min {X1,…,Xn }, então P(M > 1)  = e-5n  . 
Alternativas
Q2114800 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

A seguir, é apresentada a função de densidade da variável aleatória W = 5X.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2114799 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

A função de densidade da soma Y = X1 ++ Xn  é dada pela forma a seguir. 

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
121: A
122: C
123: A
124: E
125: E
126: E
127: C
128: E
129: E
130: E
131: E
132: C
133: E
134: A
135: D
136: D
137: B
138: C
139: E
140: E