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Q3279458
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Gestão da Informação - Subárea: Avaliação de Impactos |
Q3279458 Estatística

Julgue o item a seguir, no que se refere à ciência de dados e à inteligência artificial.


No teste de hipótese, ao se definir que a altura média dos homens é diferente da altura média das mulheres, formula-se uma suposição de hipótese nula que confirma essa diferença entre as duas populações.

Alternativas
Q3277632
Estatística Conhecimentos de estatística , Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2025 Banca: OBJETIVA Órgão: Prefeitura de Arvorezinha - RS Provas: OBJETIVA - 2025 - Prefeitura de Arvorezinha - RS - Engenheiro Civil | OBJETIVA - 2025 - Prefeitura de Arvorezinha - RS - Médico Veterinário |
Q3277632 Estatística
Uma fábrica tem três máquinas que produzem, respectivamente, 50%, 30% e 20% dos produtos. Sabe-se também que:

• 1% dos produtos da primeira máquina é defeituoso. • 2% dos produtos da segunda máquina são defeituosos. • 3% dos produtos da terceira máquina são defeituosos.

Se um produto defeituoso é encontrado, qual é a probabilidade aproximada de que ele tenha sido produzido pela terceira máquina?
Alternativas
Q3277005
Estatística Cálculo de Probabilidades ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Biologia Avançada e Bioinformática | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Biologia Avançada e Química | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Biologia Avançada e Tecnologia da Informação | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Biologia Molecular e Genética Animal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Biologia Sintética e Ciências Ômicas | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Botânica e Ecologia | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Insumos e Biológicos | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciências Biológicas - Subárea: Recursos Genéticos e Melhoramento Genético Vegetal |
Q3277005 Estatística

Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos:


        • = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”;

        • = “o substrato empregado foi S1”;

        • = “o substrato empregado foi S2”;

      • 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;

        • foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A | B) =0,3 e | =0,2.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


P (A) =0,23. 

Alternativas
Q3276309
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Ciência do Solo | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Clínica Veterinária | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Clínica e Cirurgia de Caprinos e Ovinos | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Recursos Genéticos Microbianos | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Sanidade e Defesa Animal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Sanidade e Defesa Vegetal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Sensoriamento Remoto | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Sistemas de Reprodução Animal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Sistema de Reprodução Vegetal | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Tecnologia de Sementes | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência Agrárias - Subárea: Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca |
Q3276309 Estatística

        Na tabela a seguir, são registradas as estatísticas descritivas relacionadas a uma amostra aleatória de 100 indivíduos em estudo sobre a altura média de plantas de determinada cultura em um terreno com um total de 10.000 plantas.


Com base nas informações apresentadas, julgue o próximo item. 


A amplitude interquartil é inferior a 43. 

Alternativas
Q3275857
Estatística Inferência estatística ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Análise Sensorial |
Q3275857 Estatística

Julgue o seguinte item, relativo aos métodos CATA (check-all-that-apply) e RATA (rate-all-that-apply), ferramentas de coleta de dados sensoriais utilizadas para caracterizar produtos alimentícios e outros itens baseados na percepção do consumidor. 


A atribuição de valor zero para termos não marcados em RATA aumenta a variabilidade dos produtos e reduz a discriminação entre amostras, mas pode gerar distorções na análise estatística ao tratar dados com altos percentuais de zeros, violando suposições de normalidade e influenciando os resultados de métodos paramétricos. 

Alternativas
Q3275806
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Análise Sensorial | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Ciência de Alimentos | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Ciência de Alimentos de Organismos Aquáticos | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Ciência de Alimentos de Origem Animal |
Q3275806 Estatística

        Na tabela a seguir, são registradas as estatísticas descritivas relacionadas a uma amostra aleatória de 100 indivíduos em estudo sobre a altura média de plantas de determinada cultura em um terreno com um total de 10.000 plantas.


Com base nas informações apresentadas, julgue o próximo item. 


As medidas de posição mostradas na tabela sugerem que a distribuição das alturas apresenta assimetria negativa. 

Alternativas
Q3275805
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Provas: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Análise Sensorial | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Ciência de Alimentos | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Ciência de Alimentos de Organismos Aquáticos | CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Analista - Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos - Subárea: Ciência de Alimentos de Origem Animal |
Q3275805 Estatística

        Na tabela a seguir, são registradas as estatísticas descritivas relacionadas a uma amostra aleatória de 100 indivíduos em estudo sobre a altura média de plantas de determinada cultura em um terreno com um total de 10.000 plantas.


Com base nas informações apresentadas, julgue o próximo item. 


O coeficiente de variação tem valor entre 10 cm e 50 cm. 

Alternativas
Q3274784
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CFBio Prova: Quadrix - 2025 - CFBio - Analista de Sistemas |
Q3274784 Estatística

Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.


A imputação de valores ausentes com a média ou mediana é uma técnica comum para lidar com dados ausentes em análise de dados. Entretanto, ela pode distorcer a distribuição dos dados se a quantidade de dados ausentes for grande.

Alternativas
Q3274115
Estatística Conhecimentos de estatística , Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) ,
Ano: 2025 Banca: FADENOR Órgão: Câmara de Buritizeiro - MG Provas: FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Guarda Patrimonial | FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Motorista | FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Agente de Serviços Gerais |
Q3274115 Estatística
Uma prefeitura quer saber a média de acessos de pessoas em prédios municipais e, para isso, pede a seus 12 guardas patrimoniais para enviar os dados. Os levantamentos apontam a seguinte quantidade de acessos: 65, 67, 68, 68, 69, 71, 74, 74, 74, 75, 77 e 80. Qual a média aproximada de acessos, de acordo com os dados enviados pelos guardas patrimoniais?
Alternativas
Q3274045
Estatística Conhecimentos de estatística , Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) ,
Ano: 2025 Banca: FADENOR Órgão: Câmara de Buritizeiro - MG Provas: FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Agente Administrativo | FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Agente de Contratação | FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Assessor de Comunicação | FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Assessor Técnico Legislativo | FADENOR - 2025 - Câmara de Buritizeiro - MG - Controlador Interno |
Q3274045 Estatística
A mediana dos dados 55, 57, 59, 60, 60, 61, 62, 64, 64, 65, 66, 68 e 70 é
Alternativas
Q3266787
Estatística Principais distribuições de probabilidade ,
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Controle da Qualidade 2 |
Q3266787 Estatística
Durante a execução do plano de amostragem para inspeção de qualidade em um lote de produtos biotecnológicos, o gestor de qualidade utilizou as Curvas Características de Operação (CCO) da NBR 5426:1985 para avaliar a probabilidade de aceitação de lotes com base na qualidade do processo. Considerando que o Nível de Qualidade Aceitável (NQA) foi definido como 6 e o tamanho da amostra foi de 75 unidades, a distribuição estatística que deverá ser utilizada para interpretar as curvas características de operação nesse cenário é: 
Alternativas
Q3265988
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Distribuições de frequência , Gráficos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma , Demografia
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Canaã dos Carajás - PA Prova: FGV - 2025 - Prefeitura de Canaã dos Carajás - PA - Auditor Ambiental |
Q3265988 Estatística
O gráfico abaixo mostra a pirâmide etária da população brasileira obtida a partir do Censo de 2022.

Q41.png (340×249)

Com base nas informações apresentadas no gráfico, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3262713
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) ,
Ano: 2025 Banca: SELECON Órgão: HEMOMINAS Prova: SELECON - 2025 - HEMOMINAS - Analista de Hematologia e Hemoterapia - MEDHH - Nível III - Grau A - Médico Patologista |
Q3262713 Estatística
Durante a análise hematológica de exame de rotina de um paciente de 45 anos, o técnico de laboratório observou que as medidas de dispersão dos glóbulos vermelhos apresentavam variações significativas. As medidas de dispersão são importantes para avaliar a consistência dos resultados laboratoriais e, nesse caso, deve-se utilizar para avaliar a variabilidade dos resultados dos exames de hematologia:
Alternativas
Q3262712
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Assimetria e Curtose ,
Ano: 2025 Banca: SELECON Órgão: HEMOMINAS Prova: SELECON - 2025 - HEMOMINAS - Analista de Hematologia e Hemoterapia - MEDHH - Nível III - Grau A - Médico Patologista |
Q3262712 Estatística
Em análises laboratoriais, os pesquisadores frequentemente lidam com dados que não seguem uma distribuição normal, sendo muitas vezes assimétricos. A medida de tendência central mais adequada para representar dados laboratoriais altamente assimétricos é:
Alternativas
Q3262711
Estatística Conhecimentos de estatística , Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Distribuições de frequência ,
Ano: 2025 Banca: SELECON Órgão: HEMOMINAS Prova: SELECON - 2025 - HEMOMINAS - Analista de Hematologia e Hemoterapia - MEDHH - Nível III - Grau A - Médico Patologista |
Q3262711 Estatística
A distribuição de frequência é uma ferramenta estatística básica usada para organizar dados em categorias ou intervalos, facilitando a visualização de padrões ou tendências. Ela pode ser apresentada em tabelas ou gráficos, permitindo uma análise clara da frequência com que os valores ocorrem em um conjunto de dados. Em uma distribuição de frequência, representa a frequência relativa:
Alternativas
Q3261590
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) ,
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Administrativo de Assuntos Corporativos – Planejamento Estratégico |
Q3261590 Estatística
A estatística descritiva é o estudo da coleta, análise, interpretação, apresentação, organização e utilização de dados. O objetivo principal é auxiliar na tomada de decisões a partir de dados, fornecendo métodos para estimar incertezas e avaliar riscos. Tendo por base conhecimentos de estatística descritiva relativos a medidas de dispersão e probabilidades, assinale a afirmativa INCORRETA.
Alternativas
Q3261472
Estatística Conhecimentos de estatística , Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Distribuições de frequência , Gráficos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma , Amostragem , Definições de Amostragem em Estatística
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Planejamento e Controle de Produção |
Q3261472 Estatística
As ferramentas estatísticas são essenciais para o controle da produção, permitindo monitorar e melhorar processos industriais por meio da coleta, análise e interpretação de dados. Técnicas como gráficos de controle, análise de variabilidade e métodos de amostragem ajudam a identificar desvios, prevenir defeitos e garantir a qualidade do produto final, além de contribuir para a redução de custos e aumento da eficiência. Acerca das ferramentas estatísticas, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1.Gráfico de controle.
2.Histograma.
3.Diagrama de causa e efeito.
4. Amostragem estatística.
5. Capacidade do processo (Índice Cp).

( ) Ferramenta utilizada para identificar causas potenciais de problemas em um processo.
( ) Método que mede a capacidade de um processo em produzir dentro de limites especificados.
( ) Representação gráfica que ilustra a distribuição de frequências de um conjunto de dados.
( ) Técnica que permite monitorar a estabilidade de um processo ao longo do tempo.
( ) Método para coletar dados representativos de um processo ou lote, reduzindo custos de inspeção.

A sequência está correta em 
Alternativas
Q3261438
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares , R2 e R2 ajustado do modelo , Regressão Linear
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Controle da Qualidade 3 |
Q3261438 Estatística
Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa:
Alternativas
Q3261437
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição exponencial
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Controle da Qualidade 3 |
Q3261437 Estatística
No controle de qualidade de um de seus produtos, a equipe de pesquisa de uma empresa de medicamentos está analisando a vida útil de um hemoderivado sob condições específicas de armazenamento. Sabe-se que o tempo, em anos, até que o produto perca sua eficácia pode ser modelado como uma variável aleatória contínua X, cuja função densidade de probabilidade é f (x) = Imagem associada para resolução da questão−cx / 2 para x ≥ 0 e f (x) = 0 para x < 0, onde c é uma constante positiva. O valor de c e o valor da probabilidade da vida útil do hemoderivado ser superior a um ano são, respectivamente, iguais a:
Alternativas
Q3261431
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares , Projeções do modelo , Regressão Linear
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: HEMOBRÁS Prova: Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Controle da Qualidade 3 |
Q3261431 Estatística
Uma indústria monitora a estabilidade de medicamentos utilizando estudos baseados em regressão linear. Dados de concentrações (% do princípio ativo) de um medicamento armazenado sob certas condições aceleradas foram registrados ao longo do tempo (meses) em três lotes, gerando os valores médios exibidos na tabela a seguir; analise-os.
Q42.png (408×46)

Tem-se que  Imagem associada para resolução da questão Considere o ajuste de um modelo de regressão linear para estimar a degradação do princípio ativo ao longo do tempo usando o método de mínimos quadrados ordinários. Com base nas informações fornecidas, a previsão da concentração média do princípio ativo após 24 meses de armazenamento é, aproximadamente, igual a:
Alternativas
Respostas
1281: E
1282: C
1283: C
1284: C
1285: E
1286: C
1287: E
1288: C
1289: E
1290: D
1291: C
1292: B
1293: C
1294: C
1295: C
1296: D
1297: C
1298: D
1299: C
1300: B
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