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Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no nível de atendimento dos postos das duas cidades. O valor observado do qui-quadrado e o número correspondente dos graus de liberdade do teste são, respectivamente, iguais a
: ? = 90 (hipótese nula) contra
: ? > 90 (hipótese alternativa) com base nos resultados apresentados pela amostra, ao nível de significância de 5%. Utilizou-se para o teste a distribuição t de Student, considerando
o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que P (t >
) = 5%.
Sabendo-se que
não foi rejeitada, então o valor de M foi, no máximo,
Com base nesta amostra, apurou-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 3. O maior valor apresentado nesta amostra foi
) provém de uma população normalmente distribuída com média ? e variância unitária. Entre os estimadores de ? (Y) da classe Y = (m + 1)
+ (m ? 2)
+ 2(1 ? m)
, sendo m um parâmetro real, o mais eficiente será no caso em que m for igual a
, correspondente a um determinado atributo, apresenta as seguintes informações:
O elemento
, tal que
= 12 , é retirado da população. Os valores da variância da primeira população e da nova população formada são, respectivamente, iguais a
Analisando estes diagramas, observa-se que

O valor da moda dos salários (Mo) foi calculado com a utilização da fórmula de Pearson: Mo = 3Md ? 2Me, em que Md é o valor da mediana obtido por interpolação linear e Me o valor fornecido da média aritmética. Então, obtevese que Mo foi igual a
desconhecida e variância igual a 25 foi observada e indicou uma média amostral igual a 12,52. O intervalo de 95% de confiança para
é dado por:
Se Y = 4 - 2X então a variância de Y é igual a:
tem distribuição de Poisson, dada por:
cujo modelo para os riscos anuais é dado por:
tem um coefi ciente autoregressivo ? e um coeficientede do termo de média móvel ?. Seja o operador B tal que
seja
tal que
= 1 - B, e seja
a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é: