Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre planejamento e experimento em estatística

Foram encontradas 39 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q313998 Estatística
Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere que, em um modelo de regressão de Y, explicado por X1, se obtenha uma soma de quadrados totais (SQT) igual a 419,875 e uma soma de quadrados da regressão (SQReg) igual a 231,125. Assumindo que, no modelo de Y, explicado por X1 e X2, se obtenha uma soma de quadrados do resíduo (SQR) igual a 17,625, então é correto afirmar que a soma de quadrado extra, devido ao acréscimo de X2, é igual a 171,125.

Alternativas
Q313995 Estatística
Em uma regressão múltipla, o gráfico do coeficiente de determinação ajustado Imagem 012.jpg , em oposição ao número de parâmetros no modelo ( p ), permite selecionar modelos de regressão que, para um número escolhido de parâmetros, apresentam a maior soma de quadrados do resíduo.

Alternativas
Q313993 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere um modelo de regressão linear simples, tal que o tamanho amostral seja n = 10 e Σ xi = 20 e Σ (xi - x ) ² = 60 em que xi seja o valor da covariável x na observação i, i =1, 2, ..., n, e x seja a média amostral de x.
Nesse caso, sabendo que X'Y = Imagem associada para resolução da questão,em que X' representa a matriz transposta dos valores observados da covariável x e Y, a matriz dos valores observados da variável dependente.
Assim, os coeficientes do modelo de regressão são dados por b = Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q313990 Estatística
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.

A função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial permitem avaliar a qualidade do ajuste e decidir sobre a ordem do modelo a ser empregado.

Alternativas
Q313987 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
Mais de 25% das pesquisas apresentam 3 ou mais doutores como seus componentes.

Alternativas
Respostas
21: C
22: E
23: C
24: C
25: C