Questões de Concurso

0,1091.

0,0009.

0,0109.

0,0091.

0,0019.

O teorema central do limite afirma que se a população original tem uma distribuição próxima da normal, a convergência é rápida, por outro lado, se a população original se afasta muito de uma normal, a convergência é mais lenta.

Para amostras aleatórias simples, retiradas de uma população com média μ e variância σ² finita, a distribuição amostral da média X aproxima-se de uma distribuição normal com média μ e variância ^σ2/_n, quando n tende ao infinito.

O teorema central do limite é um teorema forte, pois afirma que as variáveis originais precisam ter distribuição normal e é necessário, apenas, que tenham variância infinita.

O teorema central do limite afirma que a média X aproxima-se de uma normal quando n tende para o infinito, e a rapidez dessa convergência depende da distribuição da população da qual a amostra é retirada.

Para amostras de ordem 30 ou 50 elementos, a aproximação pode ser considerada boa.

2301 entrevistas.

2401 entrevistas.

2100 entrevistas.

2510 entrevistas.

2041 entrevistas.

13,24%

10,24%

5,72%

8,46%

15,36%

A função P(⋅) é denominada probabilidade se satisfaz as seguintes condições: 0 ≤P(A) ≥1 e P(Ω)=1.

A união de dois conjuntos quer dizer que é a ocorrência de pelo menos um dos eventos em questão.

A definição de condicional indica um aumento ou redução de Ω.

A regra do produto é utilizada quando temos eventos ditos independentes.

A regra de eventos mutuamente exclusivos é : "a probabilidade de dois ou mais eventos independentes ocorrerem conjuntamente é igual ao produto das probabilidades de ocorrerem separadamente".