Selecionar segmento
Estude com questões de diferentes segmentos
Atenção: Isso limpará todos os campos já preenchidos no filtro!
Foram encontradas 12.707 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177135
Estatística
Na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável explicativa, a Multicolinearidade
é um problema que geralmente ocorre. Para medir o grau de multicolinearidade, pode-se
utilizar a matriz de correlações que mede a dependência linear de primeira ordem entre
as variáveis explicativas. Utilizando essas informações, relacione as colunas e assinale a
alternativa com a sequência correta.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177134
Estatística
Na estimação do vetor de parâmetros ß , em modelos lineares, podem ser utilizados vários
métodos. Os mais comuns são o Método dos Mínimos Quadrados e o Método da Máxima
Verossimilhança. O propósito desses métodos é encontrar um estimador para o vetor de
parâmetros ß tal que o somatório dos quadrados das distâncias entre cada ponto observado
e seu correspondente estimado pelo modelo seja mínimo. Para esses dois métodos citados,
os estimadores obtidos são iguais, no entanto, pode ocorrer, que para métodos diferentes,
resultam-se estimadores diferentes. Nesses casos, é necessário escolher o melhor estimador.
Assinale a alternativa que apresenta o(s) principal(is) critério(s) utilizado(s) para avaliar um
estimador 
de um parâmetro 
para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - 
para qualquer 
;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações 
amostrais, dado , não depende do parâmetro 
;
4. Variância Mínima - um estimador 
é de variância mínima de 
se para qualquer outro
estimador 
.
5. Normalidade – os parâmetros 
devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
de um parâmetro para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - para qualquer ;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações amostrais, dado , não depende do parâmetro ;
4. Variância Mínima - um estimador é de variância mínima de se para qualquer outro
estimador .
5. Normalidade – os parâmetros devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177133
Estatística
Em uma maternidade, foram observadas 20 repetições das variáveis Y: peso do
bebê (kg) e X: comprimento do bebê (cm), cujos resultados foram:
= 377,8
e 
Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores 
e 
dos parâmetros da reta de regressão.
= 377,8
e Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores e dos parâmetros da reta de regressão.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177132
Estatística
Pretende-se realizar uma amostragem sobre um conjunto de 9 regiões de uma cidade, que
estão dispostas aproximadamente conforme uma matriz de 3 colunas e 3 linhas. Para facilitar
o estudo, decidiu-se construir amostras de dimensão 3. A região 5 é considerada central
e todas as outras são consideradas periféricas. Acredita-se que essas regiões periféricas
apresentam comportamentos semelhantes quanto à variável de interesse, quando são
vizinhas próximas. Foi decidido construir um plano de amostragem que permita a escolha
de qualquer amostra com três unidades, mas dê menos peso à possibilidade de escolha
das amostras contendo as regiões de um dos seguintes conjuntos: {1; 2; 4}, {2; 3; 6}, {4; 7;
8} ou {6; 8; 9}. A essas amostras atribui-se a probabilidade p, enquanto a todas as outras
amostras possíveis se atribui a probabilidade 2p. Com essas informações, é correto afirmar
que o valor de p é
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177131
Estatística
A junta comercial de um estado tem os registros das empresas em atividades, as quais estão
enumeradas de 22335 a 50780. Deve-se selecionar uma amostra aleatória de 350 empresas.
Qual é o número de elementos dessa população e qual é o melhor método de amostragem nesse
caso?
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177130
Estatística
O número médio de pacientes que
um médico atende durante um dia de
trabalho foi tema de uma pesquisa.
Iniciou-se o plano amostral com a ideia,
a priori, de que quanto mais experiência
tem um médico mais clientes tem. Isso
levou a população de médicos a ser
classificada em 3 grupos: os "iniciantes"
(classe 1), os "intermediários"
(classe 2) e os "experientes" (classe 3).
Além disso, sabe-se, a partir do quadro
de amostragem dos médicos, a classe
de cada um (1 ou 2 ou 3). Assim, foram
listados 500 médicos na classe 1, 1000
na classe 2 e 2500 na classe 3. Por
meio de amostragem aleatória simples,
foram selecionados 200 médicos em
cada classe. Observou-se, em cada
classe, o número médio de pacientes
por dia para o médico amostrado: 10 na
classe 1, depois 15 na classe 2 e 20 na
classe 3. Diante do exposto, qual é
a estimativa da média de pacientes
atendidos por dia?
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177129
Estatística
Relacione as colunas e assinale a
alternativa com a sequência correta.
1. Amostra Intencional. 2. Amostra Snowball ou Bola de Neve. 3. Amostra por Conveniência.
( ) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham. ( ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita. ( ) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”. ( ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.
1. Amostra Intencional. 2. Amostra Snowball ou Bola de Neve. 3. Amostra por Conveniência.
( ) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham. ( ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita. ( ) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”. ( ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177128
Estatística
Considere uma população de empresas
de prestação de serviços que pode ser
dividida em 3 estratos quanto ao número
de trabalhadores que emprega: pequenas
– 50 ou menos trabalhadores; médias –
entre 51 e 100; grandes – mais de 101
trabalhadores. Supondo que a população
de interesse é constituída por 1800
empresas, destas 45% são pequenas,
35% são médias e 20% grandes. Se
o tamanho da amostra for fixado em
120 empresas, selecionadas com
igualdade de proporção (estratificada
proporcional), quantas empresas devem
ser selecionadas de cada estrato?
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177127
Estatística
O Ministério da Saúde vem
desenvolvendo ações de combate ao
mosquito Aedes Aegypti e eliminação
das arboviroses, como zika, dengue e
chikungunya. Uma dessas ações é a
conscientização da população para a
importância do permanente combate
ao mosquito transmissor. Supondo
que uma pesquisa para inferir sobre o
conhecimento que a população de um
município tem sobre o assunto precise
ser planejada e que uma pesquisa
piloto mostrou que 60% da população
do município têm conhecimento sobre
o assunto, determine o tamanho
da amostra (número de sujeitos na
amostra) de forma que a proporção de
sujeitos na amostra difira de menos
de 0,02 da proporção verdadeira da
população, com 99% de confiança com
base no resultado da pesquisa piloto.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177126
Estatística
Seja ( X1, X2,...., Xk ) uma amostra aleatória
de uma distribuição 
com
variância conhecida. A estatística da
razão de verossimilhança para testar
valores específicos de μ é dada por 
.
Nesse caso, é correto afirmar que
com
variância conhecida. A estatística da
razão de verossimilhança para testar
valores específicos de μ é dada por .
Nesse caso, é correto afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177125
Estatística
É conhecido que o erro quadrático
médio (EQM(
)) mede, em média, quão
perto um estimador 
chega ao valor
real do parâmetro 
. Diante do exposto,
é correto afirmar que
)) mede, em média, quão
perto um estimador chega ao valor
real do parâmetro . Diante do exposto,
é correto afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177124
Estatística
Seja (X1
, X2
, X3
) uma amostra aleatória
de tamanho n=3 de uma distribuição de
média desconhecida
, 
e variância 
é um número
positivo. Considere os estimadores 
para a
média 
. Então, considerando-se
as variâncias de 
e de 
, é correto
afirmar que
, e variância é um número
positivo. Considere os estimadores para a
média . Então, considerando-se
as variâncias de e de , é correto
afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177123
Estatística
Seja (X1, X2, ....., Xk ) uma amostra aleatória de uma distribuição exponencial com
parâmetro θ, o teste da razão de verossimilhança para a hipótese nula H0 : θ = θ0 contra a
hipótese alternativa H1 : θ ≠ θ0 rejeita a hipótese nula se 
. Com essas
informações, assinale a alternativa correta.
. Com essas
informações, assinale a alternativa correta.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177122
Estatística
Sendo X uma variável aleatória com distribuição Binomial, suponha que seja de interesse
testar a hipótese H0 : p = 0,8 contra a hipótese H1 : p < 0,6, sendo α = 0,03 . fixado. Assinale a
alternativa que apresenta o erro tipo ll, ß, para uma amostra de 10 sujeitos e H1 : p = 0,6.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177121
Estatística
Um intervalo de confiança 
para
um parâmetro 
é um intervalo 
em que 
e
são funções dos
dados de tal modo que 
para todo . Denomina-se 
de cobertura do intervalo de confiança.
Considerando essas informações,
assinale a alternativa correta a respeito
da construção de intervalo de confiança.
para
um parâmetro é um intervalo em que e
são funções dos
dados de tal modo que para todo . Denomina-se de cobertura do intervalo de confiança.
Considerando essas informações,
assinale a alternativa correta a respeito
da construção de intervalo de confiança.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177120
Estatística
O Instituto Brasileiro de Geografia e
Estatística (IBGE) realiza diversas
pesquisas que abrangem temas
como Educação, Trabalho, Economia,
População, Saúde e Território, a
nível nacional, estadual e municipal.
Suponha que seja necessário realizar
um levantamento sobre o número de
pessoas infectadas por certa doença
em um município. Dessa forma, a
variável de interesse tem distribuição
Binomial. Com essas informações,
assinale a alternativa que representa o
menor tamanho de amostra (utilizando o
teorema Chebyshev) para o qual pode-se
afirmar que
(Xn: soma dos valores observados
para a variável aleatória de interesse;
suponha ) 
(Xn: soma dos valores observados
para a variável aleatória de interesse;
suponha )
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177119
Estatística
O tempo de atendimento em um
ambulatório público é de grande
interesse para os gestores de um
município. Uma amostra com 25 pessoas
indicou tempo médio de atendimento 
minutos e desvio-padrão S = 0,36 . Supondo que a variável tempo de
atendimento seja distribuída conforme
uma distribuição normal de média µ e variância igual σ2 a , uma estatística
L tal que 
representa o
limite inferior do intervalo de confiança
unilateral à esquerda para a média
populacional µ. Com essas informações,
assinale a alternativa que representa
o intervalo de confiança unilateral para
a média populacional do tempo de
atendimento ambulatorial se 
minutos e desvio-padrão S = 0,36 . Supondo que a variável tempo de
atendimento seja distribuída conforme
uma distribuição normal de média µ e variância igual σ2 a , uma estatística
L tal que representa o
limite inferior do intervalo de confiança
unilateral à esquerda para a média
populacional µ. Com essas informações,
assinale a alternativa que representa
o intervalo de confiança unilateral para
a média populacional do tempo de
atendimento ambulatorial se
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177118
Estatística
Sendo ( X1, X2) uma amostra aleatória independente de uma variável aleatória normal padrão,
informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com
a sequência correta.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177117
Estatística
Sendo X1, X2, ....., Xk variáveis aleatórias independentes e distribuídas conforme a distribuição
Normal de média 
e variância σ2 , i=1, 2, ..., k, considere as seguintes igualdades:
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa
com a sequência correta.
( ) U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade. ( ) V tem distribuição t de Student com k graus de liberdade. ( ) W é a soma de k variáveis aleatórias normal padrão. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com (k-1) graus de liberdade. ( ) L tem distribuição F de Snedecor.
e variância σ2 , i=1, 2, ..., k, considere as seguintes igualdades:
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa
com a sequência correta. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade. ( ) V tem distribuição t de Student com k graus de liberdade. ( ) W é a soma de k variáveis aleatórias normal padrão. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com (k-1) graus de liberdade. ( ) L tem distribuição F de Snedecor.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177116
Estatística
Considere as variáveis aleatórias X1 , X2, ....., Xn, independentes e identicamente distribuídas
conforme a distribuição de Bernoulli, com parâmetro p. Seja 
, em relação à
probabilidade da média das variáveis aleatórias pertencer ao intervalo (p-c; p+c),
é correto afirmar que
, em relação à
probabilidade da média das variáveis aleatórias pertencer ao intervalo (p-c; p+c),
é correto afirmar que
Conheça nossos planos