Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre estatística

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Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |
Q3903021 Estatística
A presidência do TJPI solicitou à equipe de análise de dados uma previsão do número de novos processos que serão distribuídos no primeiro grau para os próximos 12 meses, a fim de planejar o orçamento e a alocação de pessoal. A equipe dispõe de uma série histórica mensal dos últimos 10 anos. Ao plotar os dados, eles observam um claro crescimento ao longo do tempo, picos recorrentes de distribuição em certos meses do ano (como março e agosto) e quedas em outros (como janeiro e julho, devido aos recessos). Qual abordagem de modelagem estatística é a mais adequada para analisar esses dados e gerar a previsão?
Alternativas
Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |
Q3903020 Estatística
O TJPI está testando um sistema de IA para detectar petições fraudulentas (e.g., uso de documentos falsos). Sabe-se, por dados históricos, que a prevalência de fraudes é muito baixa, ocorrendo em apenas 0.5% dos casos (P(Fraude)=0.005). O sistema de IA tem uma taxa de acerto (sensibilidade) de 90%, ou seja, ele identifica corretamente 90% de todas as fraudes (P(AlertalFraude)=0.90). No entanto, o sistema também tem uma taxa de falso positivo de 2%, ou seja, ele emite um alerta para 2% dos processos legítimos (P(Alertal-Fraude)=0.02). Se o sistema emite um alerta para uma determinada petição, qual é a probabilidade de que ela seja, de fato, uma fraude? (P(FraudelAlerta))?
Alternativas
Q3894828 Estatística
O departamento de recursos humanos de uma grande empresa de tecnologia analisou os salários (em R$) de um time específico de 9 desenvolvedores juniores. Os valores brutos registrados foram: 3.000, 3.200, 3.000, 3.500, 3.800, 4.500, 3.200, 3.000, 5.000. A gestão solicitou um relatório detalhado sobre as medidas de tendência central deste conjunto de dados para avaliar a política salarial interna. É crucial que o analista de RH compreenda as diferenças conceituais entre média (soma de todos os valores dividida pelo número de valores), mediana (valor central dos dados ordenados) e moda (valor que aparece com maior frequência).
Acerca da análise estatística deste conjunto de dados, marque V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)A média salarial do grupo é de R$3.500,00, exatamente o valor do quinto salário quando os dados estão ordenados.

(__)O conjunto de dados é considerado bimodal, pois tanto R$3.000 quanto R$3.200 aparecem mais de uma vez.

(__)A mediana dos salários é R$3.800,00, pois é o valor que se encontra na posição central (5ª) após a ordenação dos dados.

(__)O valor modal (moda) deste conjunto é R$3.000,00, enquanto a mediana é R$3.200,00.


Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Alternativas
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: SEJUS-ES Prova: IDCAP - 2025 - SEJUS-ES - Policial Penal |
Q3888478 Estatística
Uma professora de Física aplicou uma prova para 8 alunos. As notas (em uma escala de 0 a 10) foram as seguintes:

Carlos = 7

Maria = 5

Eduarda = 8

José = 7

João = 6

Antônio = 9

Nestor = 5

Rogério = 8

Com base nos dados, analise as afirmativas abaixo:

I.A média aritmética das notas é igual a 6,875.

II.A mediana das notas é 7.

III.A amplitude das notas é 5.

IV.A moda é 5, 7 e 8 (trimodal).

Assinale a alternativa correta:
Alternativas
Q3849227 Estatística
Em um levantamento interno realizado para avaliar o desempenho de uma equipe, registraram-se as quantidades de atendimentos concluídos por sete colaboradores em um turno específico. Os valores obtidos foram: 12, 18, 15, 12, 20, 18, 12. Para fins de análise estatística, o gestor necessita identificar três medidas fundamentais de tendência central: a média aritmética simples, a moda e a mediana desses dados. Considerando os valores apresentados, assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q3843268 Estatística
"Para que seja possível detectar variações sazonais, é necessário dispor da distribuição de frequências, durante o ano, e de vários anos, em sequência. A inspeção dos dados assim organizados informa a variação habitual de ocorrência do agravo à saúde, sendo disposto em gráfico que acompanha a evolução temporal de uma doença." Assinale a alternativa que se refere corretamente ao referido gráfico: 
Alternativas
Q3842908 Estatística
Ao lidar com valores faltantes em um conjunto de dados, é essencial aplicar técnicas adequadas para garantir a integridade e a qualidade das análises subsequentes. A presença de dados ausentes pode distorcer resultados, introduzir vieses e comprometer a eficácia de modelos preditivos. Portanto, a escolha da abordagem correta para tratar esses valores é fundamental. Observe as afirmativas a seguir, em relação às técnicas é utilizada para lidar com valores faltantes em um conjunto de dados:
I.Remover todas as linhas com valores faltantes.
II.Substituir valores faltantes pela média ou mediana.
III.Utilizar algoritmos que suportam valores faltantes.
Assinale a alternativa correta:
Alternativas
Q3842899 Estatística

Analise a figura abaixo e responda:


                                                       Imagem associada para resolução da questão


A figura indica um gráfico do tipo: 

Alternativas
Q3842895 Estatística
No aprendizado de máquina, especialmente em modelos de regressão, é comum enfrentar o problema de overfitting, onde o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando ruídos e padrões irrelevantes. Para mitigar esse problema e melhorar a capacidade de generalização do modelo, algumas técnicas de regularização podem ser empregadas. Qual técnica de regularização adiciona uma penalidade proporcional ao valor absoluto dos coeficientes no cálculo da função de custo? 
Alternativas
Q3842893 Estatística
Em conjuntos de dados, é comum deparar-se com valores faltantes, que podem surgir por diversas razões, como erros na coleta, falhas de registro ou respostas omitidas. A presença desses valores pode comprometer a qualidade das análises e a eficácia dos modelos preditivos. Portanto, é essencial aplicar técnicas adequadas para lidar com essas lacunas de maneira eficaz. Qual técnica é apropriada para lidar com valores faltantes em um conjunto de dados? 
Alternativas
Q3842892 Estatística
Para avaliar a eficácia de modelos de regressão, diversas métricas são utilizadas para quantificar a precisão das previsões em relação aos valores reais. A escolha da métrica adequada depende do contexto e dos objetivos específicos da análise. Compreender as características de cada métrica é essencial para interpretar corretamente o desempenho do modelo e realizar comparações apropriadas entre diferentes abordagens. Qual das seguintes opções é uma métrica comumente usada para avaliar modelos de regressão? 
Alternativas
Q3842884 Estatística
Distribuição estatística (ou, distribuição de probabilidade) é a forma como os valores estão distribuídos em um conjunto de dados.
A distribuição associada a "eventos raros" corresponde a: 
Alternativas
Q3842883 Estatística
A normalização de dados numéricos é uma etapa crucial no pré-processamento de dados para aprendizado de máquina e estatísticas, visando ajustar diferentes escalas de variáveis para uma escala comum. Aponte quais as alternativas são obrigatoriamente técnicas de normalização de dados numéricos:
I.Escalonamento exponencial.
II.Escalonamento logarítmico.
III.Escalonamento linear.
IV.Escalonamento do escore padronizado (ou Z-score).
Estão corretas as afirmativas: 
Alternativas
Q3842219 Estatística
No gráfico abaixo, qual o tipo de distribuição e assimetria e o que representam as linhas i, ii e iii. 
q_48 imag.png (527×322)
Modificado de Droubi, 2018 
Alternativas
Q3842215 Estatística
Na geologia é muito necessário o conhecimento de correlação entre variáveis, como por exemplo entre a porosidade e a permeabilidade. Em estatística um dos mais utilizados coeficientes de correlação é o de Pearson (r). Assinale a alternativa correta sobre este coeficiente.
Alternativas
Q3842207 Estatística
 A distribuição normal (ou gaussiana) é amplamente utilizada em geologia e nas simulações estocásticas. Pode-se afirmar sobre ela: 
Alternativas
Q3842199 Estatística
Um arenito arcosiano apresenta valores de porosidade de 2%, 22%, 15%, e 13% medidos em amostras laterais. No mesmo poço em um nível inferior, de coquina, os valores de porosidade obtidos, também em amostras laterais, foram de 5%, 25%, 6%, 8%. O que podemos afirmar sobre a amplitude da porosidade destas amostras.
Alternativas
Q3841372 Estatística
Indique a função do Excel utilizada para caracterizar a forma de distribuição de dados e avaliar a sua concentração e dispersão em relação à media, verificando a presença de valores extremos: 
Alternativas
Q3840447 Estatística
Para o LIRAa ser válido e representativo do município, a seleção dos imóveis deve seguir: 
Alternativas
Q3830830 Estatística

Dados x e y números reais positivos, tem-se que o desvio padrão dos números x, x, y e y é igual ao valor absoluto da expressão (x – y)/2. Portanto, a variância dos números 13,4 ; 13,4 ; 31,4 e 31,4 corresponde a:

Alternativas
Respostas
381: C
382: D
383: B
384: A
385: C
386: A
387: A
388: A
389: A
390: B
391: A
392: A
393: C
394: A
395: C
396: D
397: C
398: B
399: B
400: D