Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre estatística

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Q3008899 Estatística
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.

Em uma etapa do mundial de surf, os atletas finalistas tiveram a oportunidade de surfar 3 ondas, valendo 10 pontos cada, com pesos 2, 3 e 5, respectivamente da primeira para a terceira. Suas pontuações simples são dadas na tabela abaixo:
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Se fosse considerada a média simples para o cálculo da nota final, Luca se classificaria para a próxima etapa, mas como é a média com pesos, ele não conseguiu atingir os 7 pontos necessários. 
Alternativas
Q3008898 Estatística
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.

Em uma etapa do mundial de surf, os atletas finalistas tiveram a oportunidade de surfar 3 ondas, valendo 10 pontos cada, com pesos 2, 3 e 5, respectivamente da primeira para a terceira. Suas pontuações simples são dadas na tabela abaixo:
Imagem associada para resolução da questão

André é um atleta experiente e, ainda assim, sua média final ficou abaixo de 7, que é a pontuação mínima necessária para classificar para outras etapas. 
Alternativas
Q3008896 Estatística
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.

Em uma etapa do mundial de surf, os atletas finalistas tiveram a oportunidade de surfar 3 ondas, valendo 10 pontos cada, com pesos 2, 3 e 5, respectivamente da primeira para a terceira. Suas pontuações simples são dadas na tabela abaixo:
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Por ter o maior valor, de acordo com o conceito estatístico, a nota 9,7 que André recebeu é chamada de moda. 
Alternativas
Q3007171 Estatística
Em uma pesquisa de mercado, analistas frequentemente utilizam medidas de tendência central como média, moda e mediana para resumir e interpretar dados coletados de consumidores. Essas medidas ajudam a entender preferências predominantes, comportamentos de compra e outros indicadores relevantes. Essas estatísticas fornecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas das empresas.
Considerando o contexto da utilização de medidas de tendência central na análise de dados de pesquisa de mercado, julgue o item a seguir: 


A mediana sempre será um valor presente no conjunto de dados original, tornando-a mais confiável do que a média.
Alternativas
Q3007170 Estatística
Em uma pesquisa de mercado, analistas frequentemente utilizam medidas de tendência central como média, moda e mediana para resumir e interpretar dados coletados de consumidores. Essas medidas ajudam a entender preferências predominantes, comportamentos de compra e outros indicadores relevantes. Essas estatísticas fornecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas das empresas.
Considerando o contexto da utilização de medidas de tendência central na análise de dados de pesquisa de mercado, julgue o item a seguir: 


Utilizar tanto a média quanto a mediana em análises pode fornecer uma compreensão mais completa da distribuição dos dados ao comparar essas duas medidas. 
Alternativas
Q3007169 Estatística
Em uma pesquisa de mercado, analistas frequentemente utilizam medidas de tendência central como média, moda e mediana para resumir e interpretar dados coletados de consumidores. Essas medidas ajudam a entender preferências predominantes, comportamentos de compra e outros indicadores relevantes. Essas estatísticas fornecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas das empresas.
Considerando o contexto da utilização de medidas de tendência central na análise de dados de pesquisa de mercado, julgue o item a seguir: 


A média é a medida mais adequada para entender o comportamento geral de gastos dos consumidores, mesmo na presença de valores extremamente altos ou baixos.
Alternativas
Q3007168 Estatística
Em uma pesquisa de mercado, analistas frequentemente utilizam medidas de tendência central como média, moda e mediana para resumir e interpretar dados coletados de consumidores. Essas medidas ajudam a entender preferências predominantes, comportamentos de compra e outros indicadores relevantes. Essas estatísticas fornecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas das empresas.
Considerando o contexto da utilização de medidas de tendência central na análise de dados de pesquisa de mercado, julgue o item a seguir: 


A moda é particularmente útil quando se deseja identificar produtos ou serviços mais comuns escolhidos pelos consumidores.
Alternativas
Q3007167 Estatística
Em uma pesquisa de mercado, analistas frequentemente utilizam medidas de tendência central como média, moda e mediana para resumir e interpretar dados coletados de consumidores. Essas medidas ajudam a entender preferências predominantes, comportamentos de compra e outros indicadores relevantes. Essas estatísticas fornecem insights valiosos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas das empresas.
Considerando o contexto da utilização de medidas de tendência central na análise de dados de pesquisa de mercado, julgue o item a seguir: 


A mediana é preferível à média em distribuições simétricas de dados, pois fornece uma melhor representação do centro do conjunto de dados.
Alternativas
Q3005955 Estatística
Considerando a série de dados de uma amostra composta por 40 ; 32 ; 43 ; 48 e 37 gramas de proteína de um determinado alimento, o valor do desvio padrão destes dados é um número entre: 
Alternativas
Q2847434 Estatística
Um fabricante de certo equipamento diz que o tempo médio de sobrevida de seu produto é de 720 dias. Para verificar se a afirmação do fabricante estava correta, foi realizado um teste de hipótese.
Para tanto, foi selecionado uma amostra de 25 equipamentos, em que se observou que o tempo médio e o desvio padrão dessa amostra foi de, aproximadamente, 700 dias e 20 dias respectivamente.
Levando em consideração a potência do teste, assinale a opção que apresenta a hipótese alternativa mais adequada para a realização do teste.
Alternativas
Q2847433 Estatística
Um símbolo binário, digamos 0 ou 1, é transmitido incorretamente por meio de um canal de comunicação com ruído, com probabilidade 0,10 e 0,05, respectivamente.
Supondo que a probabilidade do canal transmitir um 0 é 0,4, assinale a opção que indica a probabilidade de um símbolo escolhido aleatoriamente ser recebido corretamente.
Alternativas
Q2847430 Estatística
Seja o conjunto de dados abaixo cuja média aritmética é 30:

{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}

Considerando o exposto, analise os itens a seguir.

I. A amplitude dos dados é igual àI, II média.
II. A mediana é 28.
III. A moda é 45.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2847412 Estatística
O algoritmo conhecido por Naïve Bayes, apesar de ter limitações devido às suas premissas de simplificação, é bastante utilizado e costuma apresentar boa performance para a classificação de instâncias de dados.
Considere o conjunto de dados a seguir, que apresenta, de forma simplificada, as características de uma amostra de 1600 animais de estimação.


Imagem associada para resolução da questão



Sejam dois novos animais de estimação identificados por A e B, tais que:

• A é pequeno, com pelos curtos e de comportamento agitado;
• B é grande, com pelos longos e de comportamento agitado.

Aplicando o algoritmo Naïve Bayes, assinale a opção que apresenta as classes mais prováveis dos animais A e B, respectivamente.
Alternativas
Q2847407 Estatística
Um analista da área de tecnologia da informação recebeu um conjunto de dados sobre o consumo de energia elétrica de indústrias no formato de distribuição de frequência.
Assinale a opção que indica o tipo de gráfico mais adequado para representar essa distribuição de frequência.
Alternativas
Q2705520 Estatística
Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso de técnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar a técnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2º grau Y = a0 + a1 X + a2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de a0, a1 e a2 serão dados, respectivamente, por
Alternativas
Q2705518 Estatística
Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.
Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar

• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.

Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.

O escore F1 referente a esse modelo é 
Alternativas
Q2631029 Estatística


Homens (H)

Mulheres (M)

Total

Hospital Santa Casa (S)

20

10

30

Hospital Geral (G)

15

15

30

Hospital Central (C)

40

5

45

Total

75

30

105


Essa tabela apresenta dados referentes à distribuição de pacientes entre dois hospitais de uma cidade.


Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Q2631028 Estatística

Em uma sala de aula, há 45 estudantes, sendo 20 meninos e 25 meninas. Seja X a variável aleatória que descreve o número de meninos em determinado grupo de estudantes. Caso sejam escolhidos 15 estudantes ao acaso, é correto afirmar que X se distribui com uma

Alternativas
Q2629766 Estatística

Foi realizado um levantamento em uma indústria de alto grau de risco, sendo identificado 10 óbitos nos últimos 5 anos, conforme a listagem a seguir:


Ano

Número de óbitos

Idade do óbito dos

trabalhadores

2019

4

22

42

35

60

2020

0

-

2021

4

35

40

28

27

2022

1

38

2023

1

55


Considerando a idade para aposentadoria de 65 anos, assinale o valor correto para o índice Anos Potenciais Perdidos (APP).

Alternativas
Q2628646 Estatística

Para resolver as questões 29 e 30, tome o texto seguinte como motivador


Distribuição Normal


A distribuição normal é um modelo bastante útil na estatística, e não seria uma surpresa pois a soma de efeitos independentes (ou efeitos não muito correlacionados) deveriam, se houvesse muitos desses, se distribuir normalmente (sempre sujeito a certos pressupostos).

Nos séculos dezoito e dezenove, alguns matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia os erros experimentais obtidos em medidas físicas. De certa forma todo e qualquer processo de mensuração está sujeito a um erro de medida. Esse erro pode ter diferentes fontes, desde a variação de temperatura, tempo, entre inúmeras outras características não identificáveis.

Na época (século dezoito) a sua aplicação inicial era apenas como uma conveniente aproximação da distribuição binomial, mais tarde no século XIX a distribuição normal ganhou importância com os trabalhos de Abraham de Moivre (em The Doctrine of Chances), Pierre Simon Laplace e Carl Friedrich Gauss.

A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina.


(In: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/normal.html. Adaptado. Acessado em 8/1/2023)

Considerando que numa distribuição normal a curva é simétrica em relação á origem, a relação verdadeira entre os valores da média aritmética (MA), moda (Mo) e mediana (Me) é

Alternativas
Respostas
2101: C
2102: C
2103: E
2104: E
2105: C
2106: E
2107: C
2108: E
2109: D
2110: A
2111: C
2112: B
2113: B
2114: D
2115: D
2116: B
2117: D
2118: A
2119: D
2120: D