Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre programação linear em estatística
Foram encontradas 50 questões
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Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219869
Estatística
Considere que um problema de otimização tenha como objetivo
maximizar a função Z sujeita às restrições a seguir.
I Z - 20X - 30Y = 0
II 3X + 2Y - W = 200
III X + 2Y - V = 100
IV X, Y, W, V ≥ 0.
Nessa situação, o valor ótimo de Z e a quantidade ótima de X são, respectivamente, iguais a
I Z - 20X - 30Y = 0
II 3X + 2Y - W = 200
III X + 2Y - V = 100
IV X, Y, W, V ≥ 0.
Nessa situação, o valor ótimo de Z e a quantidade ótima de X são, respectivamente, iguais a
Q2181345
Estatística
Uma empresa produz mesas e cadeiras. No processo de fabricação, cada mesa consome 22 parafusos e cada cadeira
consome 12 parafusos. Sabe-se que o estoque disponível para um mês de fabricação é de 5.000 parafusos e que para
cada mesa fabricada devem ser produzidas pelo menos 3 cadeiras. Na ótica da programação linear, chamando a
quantidade de mesas produzidas de x1 e a quantidade de cadeiras produzidas de x2, é correto afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101297
Estatística
A distribuição de Pareto é uma distribuição contínua assimétrica utilizada para modelar, por exemplo, a distribuição de
renda e outras variáveis financeiras. Se uma variável aleatória contínua X possui distribuição de Pareto, então sua função
densidade de probabilidade é dada por:
em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:
em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
IBFC - 2023 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Estatístico |
Q2071567
Estatística
Assinale a alternativa que apresenta qual o
valor que maximiza a função z = 3x + 4y, sujeito
a: (i) x + y ≤ 6; (ii) x ≤ 4; (iii) y ≤ 4 e (iv) x,y ≥ 0.
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970630
Estatística
Considere as linhas de comando da linguagem R a seguir:
install.packages(c("readxl","tidyverse","expm","matlib")) #linha 1
lapply(c("readxl","tidyverse","expm","matlib"),require,character.only = TRUE) #linha 2
DADOS <- data.frame(read_excel("C:/Users/fulano/Documents/dados.xlsx")) #linha 3
Modelo <- lm(Altura~Peso,DADOS) #linha 4
predict(Modelo, data.frame(Peso = c(70, 80, 90))) #linha 5
M1<-matrix(c(1,-0.3,-0.3,1.1,0,1,3,4,1,0,-1,4,-6,2),nrow=7,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 6
M2 <- matrix(c(1,-0.3,1,3),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 7
Matriz_Final<-M1%*%M2 #linha 8
setwd('C:/Users/fulano/Documents/dados') #linha 9
write.csv(Matriz_Final, "Matriz_Final.csv", row.names = FALSE) #linha 10
A respeito das linhas de comando, executadas na sequência das linhas enumeradas, é correto afirmar que o comando da linha
install.packages(c("readxl","tidyverse","expm","matlib")) #linha 1
lapply(c("readxl","tidyverse","expm","matlib"),require,character.only = TRUE) #linha 2
DADOS <- data.frame(read_excel("C:/Users/fulano/Documents/dados.xlsx")) #linha 3
Modelo <- lm(Altura~Peso,DADOS) #linha 4
predict(Modelo, data.frame(Peso = c(70, 80, 90))) #linha 5
M1<-matrix(c(1,-0.3,-0.3,1.1,0,1,3,4,1,0,-1,4,-6,2),nrow=7,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 6
M2 <- matrix(c(1,-0.3,1,3),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 7
Matriz_Final<-M1%*%M2 #linha 8
setwd('C:/Users/fulano/Documents/dados') #linha 9
write.csv(Matriz_Final, "Matriz_Final.csv", row.names = FALSE) #linha 10
A respeito das linhas de comando, executadas na sequência das linhas enumeradas, é correto afirmar que o comando da linha