Questões de Concurso
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Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
Considere que {(x1,y1),(x2,y2), ..., (xn,yn) } seja um
conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de
regressão linear simples Y = β0 +β1X2 + ε, com
ε∼N(0,σ²). Nesse caso, se é o
resíduo para os coeficientes estimados
, então
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
Para o modelo de regressão linear simples , em que
, é uma variável aleatória independente de
, então
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.
O processo autorregressivo , com
, de ordem 2, é estacionário.
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![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/106069/65_II.png)
O valor esperado para o resíduo é:
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística.
No método dos mínimos quadrados, os valores calculados de
xi, yi, xi2
, yi2
, xiyi e seus respectivos somatórios devem ser
arredondados para três algarismos significativos antes de se
calcular os demais parâmetros da regressão linear.