Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre propriedades dos estimadores em estatística

Foram encontradas 33 questões

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Q2381424
Estatística Inferência estatística , Propriedades dos estimadores , Estimativa de Máxima Verossimilhança , Intervalos de confiança , Testes de hipóteses , Amostragem , Estimação de proporção, razões e domínios , Tamanho da amostra
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Engenheiro Eletricista (Turno de Revezamento) |
Q2381424 Estatística
Imagem associada para resolução da questão


Com pertinência à tabela precedente, que mostra quatro conjuntos de dados, cada um dos quais constituído por cinco observações, é correto afirmar que os que possuem a mesma variância amostral são os conjuntos 
Alternativas
Q2353389
Estatística Inferência estatística , Propriedades dos estimadores ,
Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: DPE-PR Prova: Instituto Consulplan - 2024 - DPE-PR - Analista da Defensoria Pública - Estatística |
Q2353389 Estatística
Considere uma amostra (X1, X2, ..., Xn) de tamanho n de uma variável aleatória que descreve uma característica de interesse de uma população. Seja {Tn} uma sequência de estimadores de θ, um parâmetro desta população que se deseja estimar. Sobre o processo de estimação desse parâmetro, analise as afirmativas a seguir.
I. O estimador T1 é viesado para θ se E (T1) = θ
II. A sequência {Tn} de estimadores de θ é consistente se, para todo ε > 0, P {|Tn – θ|< ε} → 0 quando n → ∞.
III. Sejam T2 e T3 dois estimadores não viesados de θ. Se Var(T2) < Var(T3), então T2 é mais eficiente que T3.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2341832
Estatística Inferência estatística , Propriedades dos estimadores , Estimativa de Máxima Verossimilhança ,
Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: MPE-AC Prova: CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341832 Estatística
Sejam ƒ(x; θ) a função densidade de probabilidade, com θ unidimensional, Imagem associada para resolução da questão o estimador de máxima verossimilhança e g(. ) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máxima verossimilhança, qual é o estimador de g(θ)?  
Alternativas
Q2239555
Estatística Inferência estatística , Propriedades dos estimadores ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-RO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239555 Estatística
Dado que os estimadores são importantes ferramentas estatísticas na realização de testes de hipóteses, é desejável que um estimador . 
Alternativas
Q2219833
Estatística Inferência estatística , Propriedades dos estimadores ,
Ano: 2007 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TSE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219833 Estatística

Texto para a questão.


Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y ≥ α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e -∞ < α < +∞ são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.


Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)

Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)


Considere que o parâmetro α, mencionado no texto, tenha um valor conhecido e que Imagem associada para resolução da questão seja o estimador para a média populacional. Nessa situação, julgue os itens a seguir.
I Imagem associada para resolução da questão é um estimador não tendencioso para a média populacional. II O erro quadrático médio do estimador Imagem associada para resolução da questão para a média populacional é igual a 1/λ2. III O erro padrão de Imagem associada para resolução da questão é igual a   λ/√n
A quantidade de itens certos é igual a
Alternativas
Respostas
1: B
2: B
3: A
4: C
5: B
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