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Considere sábado e domingo como dias consecutivos.
A probabilidade de que o analista não seja escalado para dias consecutivos é:
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida de uma distribuição de probabilidades populacional com média μ e variância σ2 .
Considere que o seguinte estimador de μ será usado
= (X1 + X2 + X3 + X4)/4.
A média e a variância de 
valem, respectivamente,
Suponha que uma variável aleatória populacional X pode ser suposta normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância σ2 conhecida.
Se uma amostra aleatória de tamanho n for obtida, e se 
é o
valor observado da média amostral, então um intervalo de 95%
de confiança para μ será dado por
Acerca da distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média μ e variância σ2 , avalie as afirmativas a seguir.
I. A variável Z = (X – μ)/σ tem distribuição normal padrão.
II. Se M é a mediana de X, então M > μ.
III. P[ X > μ ] = 0,5.
Está correto o que se afirma em
Planeja-se selecionar quatro pessoas, com reposição, de uma pequena população composta por vinte pessoas, das quais dez foram acometidas por certa doença.
Se X é a variável aleatória que contará o número de pessoas, dentre as quatro, que foram acometidas pela referida doença, então a probabilidade de X ser igual a 2 é igual a
Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte distribuição de probabilidades:
A média de X é igual a
Acerca de uma variável aleatória X com distribuição normal, com média μ e variância σ2 ,avalie as afirmativas a seguir.
I. Se m é a mediana de X então m = μ
II. A probabilidade de que X seja maior do que μ + 0,1σ é maior do que 0,5.
III. A variável Z = (X - μ)/ σ tem distribuição normal com média 0 e variância 1.
Está correto o que se afirma em
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
em que k é uma constante.
A variância de X é igual a
Seja o modelo de séries temporais dado por:
onde ut é independente e igualmente distribuído com média zero e variância 
. Suponha que 
Se Z3 = 30, encontre a melhor previsão para Z5 utilizando o critério do Erro Médio Quadrático.
Considere o modelo de regressão linear simples, a seguir.
Para uma amostra de 20 observações, foram obtidos os seguintes resultados:
Os estimadores de mínimos quadrados do modelo são,
respectivamente,
Sobre as propriedades desse estimador, é correto afirmar que
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os
seguintes: • Grupo A:
= 12 min e S = 3 min • Grupo B:
= 10 min e S = 2,5 min Com esses resultados, podemos afirmar que
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os
seguintes: • Grupo A:
= 12 min e S = 3 min • Grupo B: 
= 10 min e S = 2,5 min Com base nesses resultados, é correto afirmar que
Desta forma, para x igual a zero e para x igual a 1, todas as possibilidades de valores que a variável de decisão y deve assumir, são, respectivamente,
Se a amostra á suficientemente grande, será usada então uma estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência, distribuição
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