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O valor da constante k é
Valores de X 0 2 6 8
Probabilidades 0,2 0,3 0,3 0,2
A variância de X é igual a
Valores de X 0 3 10 12
probabilidades 0,2 0,1 0,3 0,4
A média e a mediana de X são respectivamente iguais a
Se X é o valor absoluto de diferença entre os dois números, então a probabilidade de que X seja igual a 3 é igual a
A probabilidade de que o aluno sorteado na sala 2 seja do sexo feminino é igual a
I. Se A e B são mutuamente exclusivos então não são independentes.
II. Se A e B são independentes então P[A∩B] > 0.
III. Se A e B não são independentes, então P[A|B] ≠ P[A].
As afirmativas são respectivamente
A estratégia para construção do modelo é baseada em um ciclo interativo.
Em relação às etapas do ciclo interativo, não é correto afirmar que
( ) Quando duas séries temporais são não-estacionárias mas cointegram, pode-se modelar o comportamento de longo prazo de ambas através de um VECM.
( ) Um vetor de correção de erro (VECM) é nada mais do que um Vetor Autorregressivo (VAR) no qual possui restrições de cointegração
( ) Engle e Granger mostraram que o VECM pode ser estimado como um VAR na primeira diferença acrescentado o termo da correção do erro que é o erro estimado da equação de cointegração.
As afirmativas são, respectivamente,
Yt = aXt + et ,
em que et segue distribuição Normal N(0,σ 2 ), com 0 < σ2 < ∞ e t=1,...,T. Além disso, et é independente ao longo de t. Se a = 1, então conclui-se que
Considere o modelo de regressão linear simples:
Wi = a + b*Educi + ei,
em que, Wi é o logaritmo neperiano do salário, Educi é o logaritmo neperiano de anos de estudos e ei é o erro da regressão.
Considere que Cov(ei,Educi)≠0 e que os dados de salário e anos de estudo foram obtidos a partir de uma amostra aleatória.
Além disso, considere as seguintes estatísticas amostrais:
Var(Educi) = 2.
Cov(Wi,Educi) = 0,8.
Cov(MesNasci,Educi) = 0,2.
Cov(MesNasci,Wi) = 0,1.
A variável MesNasci é o mês de nascimento do indivíduo.
Assumindo que Cov(MesNasci,ei) = 0, o estimador consistente de
b será igual a:
A seguinte amostra de idades foi observada: 30, 24, 26, 25, 24, 28, 26, 29, 30.
A mediana dessas idades é igual a:
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
Valores de x - 3 - 1 0 1 3
probabilidades 0,1 0,2 0,3 0,2 0,2
A média de X é igual a:
A probabilidade de que as três bolas sorteadas sejam pretas é então, aproximadamente, igual a: