Questões de Concurso Sobre estatística para cespe / cebraspe

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Q3445810 Estatística
A distribuição normal e a distribuição t de Student são fundamentais na estatística inferencial, possibilitando análises probabilísticas e a construção de intervalos de confiança. Acerca desse tema, assinale a opção correta.
Alternativas
Q3445779 Estatística
Considere que, em uma leitura de multímetro digital, tenham sido obtidas 10 medições de um sinal de tensão, listadas a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

A partir dessas informações, assinale a opção em que são apresentados, respectivamente, o valor médio da tensão dessas medições e o seu desvio padrão.  
Alternativas
Q3445006 Estatística
Informações quantitativas e qualitativas são essenciais para definição do processo de previsão de demanda. Nesse sentido, julgue se cada item seguinte apresenta um exemplo de informação quantitativa.

I evolução das vendas ao longo do tempo
II variações decorrentes da situação econômica
III crescimento populacional
IV opinião de especialistas sobre tendências futuras

Assinale a opção correta.
Alternativas
Q3444838 Estatística
Imagem associada para resolução da questão

A tabela precedente ilustra um exemplo de matriz de variância e covariância com cinco variáveis A, B, C, D e E.

Com base nessa matriz, a variável que apresenta a maior dispersão de dados e o par de variáveis que apresenta a relação linear mais forte são, respectivamente,
Alternativas
Q3444813 Estatística
Considere que um determinado estudo tenha apresentado a equação de regressão linear simples reproduzida a seguir, em que Y é a variável dependente e X é a variável independente.

Y = 4 ˗ 0,2 × X

Com base na equação e nas informações apresentadas na situação hipotética precedente, pode-se afirmar que, para cada unidade de aumento em X, espera-se
Alternativas
Q3444616 Estatística
A tabela a seguir apresenta as medidas de condutividade elétrica da água em cinco diferentes pontos de um local de captação para abastecimento humano.

Imagem associada para resolução da questão

A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, assinale a opção correta.  
Alternativas
Q3420916 Estatística

        Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por 

em que x ≥ R$ 2.500, e α é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  


O estimador de máxima verossimilhança para o índice de Pareto α é dado em função da média dos valores dos prêmios observados em uma amostra aleatória simples.

Alternativas
Q3420915 Estatística

        Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por 

em que x ≥ R$ 2.500, e α é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  


Caso um analista selecione uma amostra aleatória simples de apólices desse tipo de seguro cuja distribuição de probabilidade seja descrita pela variável aleatória X, então, se a média amostral dos prêmios for igual a R$ 3.125, Imagem associada para resolução da questão = 5 representa uma estimativa de momentos para o índice de Pareto.

Alternativas
Q3420914 Estatística

        Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por 

em que x ≥ R$ 2.500, e α é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  


Se α = 1, obtém-se a probabilidade P(X = R$ 5.000) igual a 0,0001.

Alternativas
Q3420913 Estatística

        Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por 

em que x ≥ R$ 2.500, e α é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  


O erro padrão teórico do estimador de máxima verossimilhança de Imagem associada para resolução da questão é igual a α/√n, em que n representa um tamanho de amostra suficientemente grande. 

Alternativas
Q3420912 Estatística

        Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por 

em que x ≥ R$ 2.500, e α é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.  


A moda de X é igual a R$ 2.500. 

Alternativas
Q3420894 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando que a João tenham sido apresentadas as seguintes duas opções: (i) receber, com certeza, R$ 1.000; ou (ii) jogar na loteria, com a probabilidade 2/5 de receber R$ 2.500 ou a probabilidade 3/5 de receber R$ 0,00. 


O ganho monetário esperado com a opção (ii) é menor que o ganho monetário esperado com a opção (i). 

Alternativas
Q3420893 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando que a João tenham sido apresentadas as seguintes duas opções: (i) receber, com certeza, R$ 1.000; ou (ii) jogar na loteria, com a probabilidade 2/5 de receber R$ 2.500 ou a probabilidade 3/5 de receber R$ 0,00. 


Caso João opte pela opção (i), sua escolha pode ser considerada racional se a função utilidade da riqueza implicar suficiente aversão ao risco.  

Alternativas
Q3420891 Estatística
        Uma seguradora cobra um prêmio anual único de seus segurados, que, no ano passado, foi de $ 1.200. Para calcular o prêmio deste ano, o atuário sugeriu um modelo segundo a teoria da credibilidade e, para tanto, coletou dados dos últimos 10 anos a respeito dos sinistros indenizados. A despesa média da seguradora com essas sinistralidades foi de $ 800 por ano, por segurado. Ao todo, foram reportados n = 625 sinistros. A fórmula para o fator de credibilidade sugerido pelo atuário corresponde ao da credibilidade clássica, 
Com base nos dados apresentados nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Conforme o modelo sugerido pelo atuário, o prêmio calculado para este ano é maior que $ 1.000. 
Alternativas
Q3420890 Estatística
        Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + ctS (t), em que c é o prêmio recolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S > 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir. 


Para que não ocorra ruína, é necessário que, quando t → ∞, o prêmio recolhido mensalmente seja pelo menos igual à média das indenizações pagas por mês, ou seja, cS.  

Alternativas
Q3420889 Estatística
        Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + ctS (t), em que c é o prêmio recolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S > 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir. 


Se a seguradora cobrar um prêmio mensal de $ 80, e, nos primeiros seis meses, for acumulado um total de indenizações por sinistros de $ 1.200, então a seguradora poderá suportar pagar indenizações de $ 150 por mês nos próximos seis meses sem entrar em ruína eventual.  

Alternativas
Q3420888 Estatística

Julgue o item subsequente, a respeito da análise de risco individual e coletivo no contexto de uma seguradora que apenas venda seguros de danos.  


No modelo de risco individual, o valor agregado das indenizações é uma variável aleatória S = X1X2 +⋯+ Xn, em que cada Xi é uma variável aleatória independente das demais e n é o número fixo de apólices.  

Alternativas
Q3420887 Estatística

Julgue o item subsequente, a respeito da análise de risco individual e coletivo no contexto de uma seguradora que apenas venda seguros de danos.  


No modelo de risco coletivo, o valor agregado das indenizações é uma variável aleatória Imagem associada para resolução da questão, em que cada Xi e N são variáveis aleatórias contínuas normalmente distribuídas.  

Alternativas
Q3420886 Estatística
        Em determinada localidade, observam-se, em média, 4 acidentes de automóveis por dia. A quantidade de acidentes que ocorre por dia, nessa localidade, é representada por uma variável aleatória X que segue uma distribuição de Poisson, dada por 

Com base nas informações precedentes, julgue o item que se segue, considerando e = 2,7, caso necessário. 


Em um dia qualquer nessa localidade, a probabilidade de ocorrerem 3 acidentes é igual à probabilidade de ocorrerem 4 acidentes.

Alternativas
Q3420885 Estatística
        Em determinada localidade, observam-se, em média, 4 acidentes de automóveis por dia. A quantidade de acidentes que ocorre por dia, nessa localidade, é representada por uma variável aleatória X que segue uma distribuição de Poisson, dada por 

Com base nas informações precedentes, julgue o item que se segue, considerando e = 2,7, caso necessário. 


A variância de X é igual a 16. 

Alternativas
Respostas
341: B
342: E
343: A
344: D
345: B
346: E
347: E
348: C
349: E
350: C
351: C
352: E
353: C
354: C
355: C
356: E
357: C
358: E
359: C
360: E