Questões de Concurso Sobre estatística para cespe / cebraspe

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Q536029 Estatística
Considere que a quantidade de carga perdida (Y, em kg) em operações de transbordo seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade    em que   0 < a ≤ y ≤ b . Considere, ainda, que Y1Y2, ...., Yn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição e que  Y(1) ≤  Y(2)  ≤ ...., ≤ Y(n) representam suas estatísticas de ordem. Com base nessas informações, julgue o item.


 Com base nessas informações, julgue o item.


As estatísticas de ordem Y(1) e Y(n) e são os estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros a e b, respetivamente.


Alternativas
Q536028 Estatística
Considere que a distribuição das velocidades v dos veículos (em km/h) em uma via seja uma variável aleatória V com função de distribuição acumulada  Imagem associada para resolução da questão . A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A média das velocidades dos veículos nessa via é de 100 km/h.
Alternativas
Q536027 Estatística
Considere que a distribuição das velocidades v dos veículos (em km/h) em uma via seja uma variável aleatória V com função de distribuição acumulada  Imagem associada para resolução da questão . A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A função de densidade da distribuição de V é igual a  Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q536026 Estatística
Considere que a distribuição das velocidades v dos veículos (em km/h) em uma via seja uma variável aleatória V com função de distribuição acumulada  Imagem associada para resolução da questão . A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


O desvio padrão da distribuição das velocidades dos veículos nessa via é superior a 20 km/h.


Alternativas
Q536025 Estatística
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias de um mesmo espaço amostral e que E(X|Y = y) = Var(X|Y = y) = 4y2 em que Y segue uma distribuição normal com média zero e desvio padrão 1. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


O desvio padrão de X é igual a 6.


Alternativas
Q536024 Estatística
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias de um mesmo espaço amostral e que E(X|Y = y) = Var(X|Y = y) = 4y2 em que Y segue uma distribuição normal com média zero e desvio padrão 1. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


O valor esperado da variável aleatória X é inferior a 2.


Alternativas
Q536023 Estatística
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias de um mesmo espaço amostral e que E(X|Y = y) = Var(X|Y = y) = 4y2 em que Y segue uma distribuição normal com média zero e desvio padrão 1. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


As variáveis aleatórias X e Y são dependentes e possuem correlação linear estritamente positiva.


Alternativas
Q536022 Estatística
Considere que a função geradora de momentos de uma variável aleatória discreta X seja dada pela relação MX(q) = (0,8 + 0,2eq)2, em que q ∈ . Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A probabilidade de ocorrência do evento [X = 0] é igual a 0,64.


Alternativas
Q536021 Estatística
Considere que a função geradora de momentos de uma variável aleatória discreta X seja dada pela relação MX(q) = (0,8 + 0,2eq)2, em que q ∈ . Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A variância de X é igual a 0,32.


Alternativas
Q536020 Estatística
Considere que o tempo de duração (X, em horas) de uma viagem por via ferroviária seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade expressa por f(x) = 2e-2(x-5) em que x  > 5 horas. Com base nessas informações, julgue o próximo item.


O tempo médio de duração da viagem em questão é de 5,5 horas.
Alternativas
Q536019 Estatística
Considere que o tempo de duração (X, em horas) de uma viagem por via ferroviária seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade expressa por f(x) = 2e-2(x-5) em que x  > 5 horas. Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A moda da distribuição X é superior a 6 horas.
Alternativas
Q536018 Estatística
Considere que o tempo de duração (X, em horas) de uma viagem por via ferroviária seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade expressa por f(x) = 2e-2(x-5) em que x  > 5 horas. Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Se {X1, X2, ....,X100} forem cópias estocásticas independentes de X, então a mediana amostral desse conjunto será igual a 0,5ln2.
Alternativas
Q536017 Estatística
Considere que o tempo de duração (X, em horas) de uma viagem por via ferroviária seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade expressa por f(x) = 2e-2(x-5) em que x  > 5 horas. Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Se uma amostra aleatória simples for retirada dessa distribuição, então o coeficiente de assimetria produzida por essa amostra será negativo.


Alternativas
Q536016 Estatística
Considere que o tempo de duração (X, em horas) de uma viagem por via ferroviária seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade expressa por f(x) = 2e-2(x-5) em que x  > 5 horas. Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Na situação em questão, é impossível observar o evento [X < 2].



Alternativas
Q484934 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

Se α e b forem números reais tais que P(a ≤ X ≤ b) = 0,95, então [a, b] representará o intervalo de 95% de confiança para a estimação do parâmetro θ.
Alternativas
Q484933 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-?k , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), ? > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

A média amostral imagem-012.jpg é o estimador de máxima verossimilhança do fator de normalização C.
Alternativas
Q484932 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

De acordo com a lei fraca dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a variável aleatória imagem-011.jpg converge para uma distribuição normal padrão.
Alternativas
Q484931 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

A estatística imagem-009.jpg é um estimador de momentos do parâmetro θ.
Alternativas
Q484930 Estatística
Um estudo mostrou que a distribuição das rendas de determinada população de trabalhadores segue uma variável aleatória X cuja função de probabilidade acumulada é expressa por imagem-006.jpg . Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

A média da distribuição X é superior a 3, e a sua variância é inferior a 10.
Alternativas
Q484929 Estatística
Um estudo mostrou que a distribuição das rendas de determinada população de trabalhadores segue uma variável aleatória X cuja função de probabilidade acumulada é expressa por imagem-006.jpg . Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

A variável aleatória X é contínua, e P(X = 0) = P(X = 2) = P(X = 5) = P(X = 10) = 0.
Alternativas
Respostas
2861: C
2862: C
2863: E
2864: E
2865: C
2866: E
2867: E
2868: C
2869: C
2870: C
2871: E
2872: E
2873: E
2874: C
2875: E
2876: E
2877: E
2878: C
2879: E
2880: C