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Q2251217 Estatística
Em uma pesquisa foram identificadas as preferenciais por 3 tipos de equipamentos sociais para bairros da cidade de Itaipu segundo três classes de renda. Dada a tabela a seguir, pode-se notar que as preferências dos pesquisados variam conforme a classe de renda Imagem associada para resolução da questão

A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é
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Q2251216 Estatística
Três métodos de ensino diferentes foram aplicados em três grupos distintos de 6 crianças respectivamente. Após o período de aprendizagem experimental foram aplicados testes, e as médias das notas foram utilizadas para avaliar se existe diferença entre os três métodos de ensino. O pesquisador utilizou a técnica de análise de variância para avaliar a diferença entre as médias dos 3 grupos de alunos. Sabendo que o valor da soma de quadrados entre os grupos foi 70, dentro dos grupos foi 1500 e que o valor crítico da distribuição F (com 5% de significância e 2 e 15 graus de liberdade) para este teste foi 3,68, o valor calculado da estatística F e a decisão do teste são
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Q2251215 Estatística
 Um administrador deseja construir um modelo de previsão do valor dos salários recebidos pela categoria A de trabalhadores. Para a construção do modelo foram coletadas as informações relativas ao salário inicial em reais, número de meses de experiência anterior ao emprego atual e tempo de permanência em meses no emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10 (meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses de experiência anterior). A técnica de análise estatística utilizada para a construção deste modelo foi
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Q2251214 Estatística
Uma pesquisa pretende estimar o valor médio mensal dos salários recebidos pelos professores de 4 escolas do bairro da Saúde. Para a pesquisa primeiramente foram listados todos os professores das 4 escolas segundo o sexo resultando em 2000 professores do sexo feminino e 1 500 professores do sexo masculino. Foram propostos dois planos amostrais distintos. O primeiro plano previa um sorteio com reposição de 350 professores do total de 3500. Na segunda proposta, o total da população de professores seria dividido em dois grupos (um grupo do sexo feminino e outro grupo do sexo masculino) e seriam sorteados 10% de cada grupo com reposição. Segundo a teoria geral da amostragem, o primeiro e o segundo plano são, respectivamente, 
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Q2251213 Estatística
Uma emissora de televisão promoveu um debate com os 2 candidatos ao segundo turno de uma eleição municipal. Uma pesquisa de opinião deseja avaliar se o debate foi eficaz em mudar a preferência dos eleitores que assistiram ao debate pelos 2 candidatos. Para tanto foram selecionados N adultos aleatoriamente e perguntadas as preferências pelos dois candidatos antes e depois da realização do debate. O teste não paramétrico adequado para avaliar a mudança de preferência é
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Q2251212 Estatística
 Para que a função apresentada a seguir seja função densidade de probabilidade da variável aleatória X, o valor de C deve ser:
Imagem associada para resolução da questão
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Q2251209 Estatística
Um teste laboratorial de sangue é 95% efetivo para detectar uma certa doença, quando ela está presente. Entretanto, o teste também resulta em falso positivo para 1% das pessoas saudáveis testadas. Se 0,5% da população realmente tem a doença, a probabilidade de uma pessoa ter a doença, dado que o resultado do teste é positivo, é:
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Q2251208 Estatística
Uma pesquisa foi realizada para avaliar se o preço médio do quilo da carne bovina, tipo Alcatra, vendida nos supermercados de dois bairros é igual. No bairro X foram coletados os preços de 15 supermercados e o preço médio obtido foi µ1 com variância S2X e no bairro Y foram coletados preços de 15 supermercados com preço médio de µ2 com variância S2Y . Considerando que as distribuições dos preços apresentam distribuição normal e as variâncias populacionais dos dois grupos são iguais e desconhecidas, a distribuição de probabilidade da estatística apropriada para se comparar a média dos dois bairros é
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Q2251206 Estatística
A análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um vetor aleatório X com m componentes,
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Q2251205 Estatística
Considere o desenho esquemático das temperaturas médias mensais das cidades de Itu e Campinas na última década. Imagem associada para resolução da questão

Neste caso, é INCORRETO afirmar que
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Q2251204 Estatística

Considere os valores críticos da distribuição qui-quadrado

P(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabela-do) = 1 − α


Imagem associada para resolução da questão


Uma amostra de 200 moradores de uma cidade foi escolhida para opinar sobre o primeiro ano de governo do prefeito local. O resultado está apresentado na tabela a seguir dividido por sexo e a opinião do morador.

Imagem associada para resolução da questão


O pesquisador deseja saber se a opinião sobre o governo depende do sexo do pesquisado e para tanto realizou um teste qui-quadrado (com 10% de significância). O valor observado do qui-quadrado e a decisão do teste são

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Q2251203 Estatística

Seja a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função densidade de probabilidade conjunta dada por

f(x, y) = x + y, 0 < x < 1, 0 < y < 1 

O valor de P(0 < X < 1/2; 0 < Y < 1/2) é
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Q2251202 Estatística

Seja a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função densidade de probabilidade conjunta dada por

f(x, y) = x + y, 0 < x < 1, 0 < y < 1 

O valor esperado de X é
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Q2251201 Estatística
Sejam A e B dois eventos associados a um experimento. Supondo que P(A) = 0,4 e P(AUB) = 0,7 e P(B) = p. Os valores de p que fazem com que A e B sejam mutuamente exclusivos e A e B sejam independentes são, respectivamente,
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Q2251200 Estatística

Considere as informações referentes a uma população de tamanho N = 100, dividida em 3 estratos. 

Imagem associada para resolução da questão


Retirando-se uma amostra de tamanho 20 com reposição, com partilha proporcional entre os estratos, a variância do estimador Imagem associada para resolução da questão  é a média amostral de cada estrato, é dada por

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Q2251199 Estatística

Considere o histograma da variável X. 

Imagem associada para resolução da questão


O valor da mediana de X é

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Q2251198 Estatística
Seja X uma população normal, com média µ, variância σ2 e mediana θ. Seja Xi , i = 1, 2, ... n, uma amostra aleatória simples da população X, considere as seguintes estatísticas:
Imagem associada para resolução da questão e md, respectivamente média e mediana de Xi , i = 1, 2, ... n, e Imagem associada para resolução da questão

Considere as seguintes afirmações sobre estas estatísticas:
I. S2 é um estimador não viciado de σ2. II. Imagem associada para resolução da questão é um estimador consistente para µ. III. Imagem associada para resolução da questão tem variância menor do que S2. IV. Imagem associada para resolução da questão , como estimador de θ, é mais eficiente do que md.
Está correto o que se afirma em
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Q2251197 Estatística
Considere as seguintes afirmações relativas ao modelo de regressão linear com heterocedasticidade.
I. Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados e não têm variância mínima.
II. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através da análise de resíduos.
III. As estimativas das variâncias dos parâmetros estimados pelo método de mínimos quadrados usuais serão viciadas.
IV. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através do método de Newton-Raphson.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q2251196 Estatística
Seja X uma variável com distribuição normal com média µ e desvio padrão 1. Deseja-se testar a hipótese Ho: µ = −1 contra a alternativa Ha: µ = 0, com base numa amostra de tamanho n = 1. Se rejeitarmos HO para λ > 1/2 onde λ é a razão de verossimilhança, a região de aceitação do teste será
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Q2251195 Estatística
Seja ρ o coeficiente de correlação linear entre duas variáveis aleatórias X e Y e r o coeficiente de correlação amostral, obtido de uma amostra aleatória simples (x1, y1), (x2, y2), ...(xn, yn), da distribuição de (X, Y). Desejando-se testar Ho: ρ = 0 versus Ha: ρ ≠ 0 uma estatística apropriada ao teste e sua distribuição de probabilidades sob Ho são dadas respectivamente por
Alternativas
Respostas
1281: C
1282: A
1283: B
1284: A
1285: D
1286: C
1287: E
1288: E
1289: C
1290: B
1291: E
1292: B
1293: D
1294: A
1295: C
1296: C
1297: E
1298: A
1299: B
1300: D