Considere os valores críticos da distribuição qui-quadradoP(...

Nessas questões os professores somem kkk

Calculo do valor de X^2:

Primeiro calcula a média das colunas e depois subtrai o valor das colunas da média, eleva ao quadrado e divide pela média da coluna.

B R O

Masculino 30 |35 | 35

Feminino 60 |25 |15

Média 45 |30| 25

X^2 = (30-45)^2/45 + (60-45)^2/45+ (35-30)^2/30+ (25-30)^2/30+ (35-25)^2/25+ (15-25)^2/25

X^2 = 19,67

Pergunta: a hipótese nula H0: existe associação entre o sexo e a opinião do eleitor pesquisado. Se o valor calculado é 19,67 que é maior que o valor tabelado de 4,605, portanto rejeita H0. Logo não existe associação entre o sexo e a opinião do eleitor pesquisado, ou não existe evidências de tal associação. Estou errado ou certo?

Para mim o valor calculado está correto. Mas a decisão está errada de não rejeitar quando deveria rejeitar. logo, questão deveria ser anulada.

Em termos gerais, juntando homens e mulheres, tivemos o seguinte:

• 45% consideraram o mandato bom (90 pesssoas em 200)
• 30% consideraram o mandato regular (60 pessoas em 200)
• 25% consideraram o mandato ótimo (50 pessoas em 200).

Se a opinião não depender do sexo, esperamos que estes mesmos percentuais se apliquem dentro de cada grupo.

Ficaríamos com as seguintes frequencias esperadas:

Sexo feminino:

• bom:45
• regular: 30
• ótimo: 25

Sexo masculino:

• bom: 45
• regular: 30
• ótimo: 25

Estatística de teste qui quadrado igual a 19,66

Isso já é suficiente para marcarmos a alternativa E.

Resposta: E

A tabela apresentada tem duas linhas (L=2) e três colunas (C=3). O número de graus de liberdade fica:(L−1)×(C−1)=(2−1)×(3−1)=2

Consultando a tabela para nível de significância de 10% e 2 graus de liberdade, vemos que o valor crítico é de 4,605.

A estatística teste é maior que o valor crítico, logo rejeitamos a hipótese nula, ou seja, concluímos pela existência de associação entre sexo e opinião.